[发明专利]一种基于K&C特性的悬架硬点优化方法有效
| 申请号： | 201410717406.1 | 申请日： | 2014-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN105718607B | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 刘坚雄;唐皓冲;吴保玉;王黎明;王彧 | 申请（专利权）人： | 广州汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 潘中毅;熊贤卿 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于K&C特性的悬架硬点优化方法，包括：根据三坐标扫描仪逆向的硬点数据，建立ADAMS悬架模型并进行仿真，得到K&C特性仿真数据；在MATLAB中对比分析所述K&C特性仿真数据和K&C特性试验数据，获得有差异的K&C特性指标，并将其作为优化目标；利用MATLAB编制优化目标函数矩阵及约束条件矩阵；将前述步骤集成到ISIGHT软件中实现；将所述优化目标函数矩阵通过DOE试验设计进行试验，并结合所述约束条件矩阵，分析获得对K&C特性指标影响最大的硬点；将所述获得的对K&C特性指标影响最大的硬点重新作为ISIGHT的设计输入变量，并结合所述约束条件矩阵，采用多岛遗传算法进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特性 悬架 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于K&C特性的悬架硬点优化方法，包括：步骤S1，根据三坐标扫描仪逆向的硬点数据，建立ADAMS悬架模型并进行仿真，得到K&C特性仿真数据；步骤S2，在MATLAB中对比分析所述K&C特性仿真数据和K&C特性试验数据，获得有差异的K&C特性指标，并将其作为优化目标；步骤S3，利用MATLAB编制优化目标函数矩阵及约束条件矩阵；步骤S4，将步骤S1‑S3集成到ISIGHT软件中实现；步骤S5，将所述优化目标函数矩阵通过DOE试验设计进行试验，并结合所述约束条件矩阵，分析获得对K&C特性指标影响最大的硬点；步骤S6，将所述获得的对K&C特性指标影响最大的硬点重新作为ISIGHT的设计输入变量，并结合所述约束条件矩阵，采用多岛遗传算法进行优化。
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