[发明专利]一种基于人眼视觉特性的图像增强评价方法

摘要

本发明是一种基于人眼视觉特性的图像增强评价算法。图像中相邻像素的灰度差别反映了图像的基本信息，人眼难以分辨那些小于临界可见偏差的灰度差别。人眼可分辨的灰度差别比例越高，则图像质量越高。使用某一图像增强算法，如果处理后的图像相比于原始图像，人眼可分辨的灰度差别比例增加，同时处理后图像相比于原始图像保持了良好的相关性，那么图像增强算法的实施对观测图像是有益处的；否则，图像增强算法是不利于观测图像的。本发明为图像增强算法提供一个评价指标，可以帮助测试人员调试增强算法中的某些配置参数，或者比较几种增强算法的优劣程度。

主权项

1.一种基于人眼视觉特性的图像增强评价方法，其特征在于，包括以下步骤：扫描原始图像与增强后图像，计算每一像素点(i0,j0)所在原始图像、增强图像的局部背景灰度差别、局部背景灰度均值，和原始图像与增强图像的相关系数：所述局部背景灰度差别是指除去中心位置(i0,j0)像素，邻域内其他像素对应的灰度差别中最大的灰度差别；针对原始图像与增强图像，分别根据局部背景灰度差别与局部背景灰度均值计算每一个像素位置上的临界可见偏差；根据上述计算结果进行累计打分：在累计打分之前变量F与变量H的初始值为零；针对每一个像素，当原始图像的局部背景灰度差别大于等于原始图像相应位置上的临界可见偏差时，变量F累计增加1分；当该位置上原始图像与增强图像的相关系数与增强图像局部背景灰度差别的乘积大于等于增强图像相应位置的临界可见偏差时，变量H累计增加1分；分数H/F即为增强算法的得分。