[发明专利]一种全连接神经网络结构有效
| 申请号： | 201410442680.2 | 申请日： | 2014-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN105373829B | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 黄铁军 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司11505 | 代理人： | 杨晞 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种能够执行深度学习算法的全连接神经网络结构，实现类似人脑的神经网络结构和功能。本发明实施例提供的全连接神经网络结构包括至少两个全连接神经网络层，其中每一层全连接神经网络层由输入导线层、输出导线层和位于其中的塑性器件构成，输入导线层和输出导线层分别包括至少一根导线，且输入、输出两层导线层的导线纵横交叉，塑性器件位于纵横交叉点处，分别与输入、输出导线层连接；输出导线层中每一根导线的末端连接一神经元模拟器；所述至少两个全连接神经网络层依次连接，将上一个全连接神经网络层的输出作为下一个全连接神经网络层的输入；由此形成的多层全连接神经网络可执行多种深度学习算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 连接 神经网络 结构 | ||
【主权项】：
一种全连接神经网络结构，其特征在于，包括：至少两个全连接神经网络层，其中：每一层全连接神经网络层由输入导线层、输出导线层和位于其中的塑性器件层构成，输入导线层和输出导线层分别包括至少一根导线，且输入、输出两层导线层的导线纵横交叉，塑性器件位于纵横交叉点处，分别与输入、输出导线层连接；输出导线层中每一根导线的末端连接一神经元模拟器；所述至少两个全连接神经网络层依次连接，将上一个全连接神经网络层的输出作为下一个全连接神经网络层的输入，以形成深度学习网络；其中，所述至少两个全连接神经网络层物理上位于同一层，且物理上位于同一层的所述至少两个全连接神经网络层包含的单层导线层的导线数量按指数倍减少。
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