[发明专利]基于交通时空信息的交通流缺失数据估算系统及方法

摘要

一种基于交通时空信息的交通流缺失数据估算系统及方法，应用于计算机装置中。对于时间敏感的线上交通应用系统，可以采用基于空间数据的概率主成分分析PPCA模型进行交通流缺失数据的估算；对于时间不敏感的线下交通应用系统，可以采用基于时空数据的核函数概率主成分分析KPPCA模型进行交通流缺失数据的估算。本发明所述的交通流缺失数据估算系统及方法，能够根据不同的交通应用系统对于计算时间效率的要求分别利用PPCA模型和KPPCA模型进行交通流缺失数据估算。实施本发明，在进行交通流缺失数据估算时能够有效利用交通时空信息，从而提升交通流缺失数据的估算精度。

主权项

一种基于交通时空信息的交通流缺失数据估算方法，应用于计算机装置中，其特征在于，该方法包括步骤：获取一个期望周期内目标检测点、上游检测点和下游检测点的原始交通数据，并从获取的原始交通数据中提取每个检测点的交通流数据；对每个检测点的交通流数据进行时间上的聚合压缩成期望周期的交通流时间序列；将三个检测点的交通流时间序列按照上下游的关系组合成一个空间信息交通流数据矩阵；判断当前交通应用系统对计算速度要求是高还是低；当前交通应用系统对计算速度要求高时，利用PPCA模型对所述的空间信息交通流数据矩阵中的缺失数据进行估算，并产生相应的交通流缺失数据估算结果；当前交通应用系统对计算速度要求低时，对上游检测点和下游检测点的交通流时间序列进行平移，并将平移后的交通流时间序列放入所述空间信息交通流数据矩阵中形成一个时空信息交通流数据矩阵，以及利用KPPCA模型对所述的时空信息交通流数据矩阵中的缺失数据进行估算，并产生相应的交通流缺失数据估算结果。