[发明专利]一种风电功率预测组合方法和系统在审
| 申请号： | 201410155445.7 | 申请日： | 2014-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN103903071A | 公开（公告）日： | 2014-07-02 |
| 发明（设计）人： | 陈勤勤;丁国栋;陈国初;金建;公维祥 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风电功率组合预测方法和系统，通过时间序列法和BP人工神经网络法分别建立差分自回归移动平均预测模型（ARIMA）和反向传播神经网络预测模型（BP-ANN），然后利用得到的预测结果再建立新的BP-ANN预测模型，最终得到了风电功率的预测值。本发明充分考虑了两种单一模型的优缺点，并用新的组合方式进行组合，不但实现了不同单一模型的优势互补，也进一步提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电功率 预测 组合 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种风电功率组合预测方法，其特征在于，包括：获取风速通过差分自回归移动平均模型预测生成第一风电功率；获取风速通过反向传播神经网络模型预测生成第二风电功率；根据所述第一风电功率和第二风电功率进行反向传播神经网络模型预测生成最终风电功率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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