[发明专利]一种基于主成分分析的手机玻璃盖板缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析的手机玻璃盖板缺陷检测方法，包括手机玻璃盖板图像的对比度增强、图像二值化、剔除离群值、基于PCA的缺陷识别、边缘检测、检测结果输出六个步骤，本发明首先通过手机玻璃盖板图像的预处理提高缺陷和背景的对比，去除灰尘、电子噪声等影响，然后采用主成份分析算法进行识别，输出缺陷类型的结果，并采用边缘提取算法对缺陷进行边缘检测和标识。该方法显著提高了检测效率，克服了人工视觉检测耗时、繁琐且高度依赖于检测经验的缺点。

主权项

一种基于主成分分析的手机玻璃盖板缺陷检测方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、输入一幅手机玻璃盖板图像，检测裂缝缺陷和玻璃盖板的边缘像素点的灰度值分布f(i,j)，其中f(i,j)是位于（i，j）位置像素点的灰度值；S2、将图像进行二值化处理，得到二值化图像矩阵B_M×N；S3、得到用来标记二值化图像中所有的缺陷和离群值的标记矩阵L_M×N，剔除二值化图像中的离群值；S4、将剔除了离群值的二值化图像进行基于主成分分析PCA的缺陷识别；S5、将灰度缺陷图像进行边缘提取；S6、输出检测结果。