[发明专利]基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法

摘要

基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，通过道路边设置的PTZ视频摄像机获取交通流数据，根据获得的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态。本发明利用易于获取的交通流数据：速度和流量，结合上下游交通流数据进行聚类分析，获得的聚类结果较为清晰，具有一定的容错性。在实际应用中，可以根据具体情况修改聚类数目，获得简化聚类结果。本发明给出适合当前高速公路特点的交通状况划分方法和关键数据，比较准确和全面地反映交通流的运行情况。

主权项

基于多断面视觉传感聚类分析的交通流状态判别方法，其特征是在道路上设置视频检测点，每个视频检测点作为一个断面，通过视频检测获取各断面的交通流数据，采用聚类分析的方法判断高速公路道路交通流状态，包括以下步骤：1）模型训练：以视频检测点获取的历史交通流数据为基础，每个断面及其上下游相邻断面的交通流数据构成一个特征数据组，对特征数据组进行聚类；其中，聚类时首先根据交通流状态的划分需求设定聚类的个数，不同类交通流状态具有各自的特点，特征数据组按聚类个数进行聚类，采用的聚类算法包括K均值聚类算法和模糊C均值算法，聚类完成后依据所述特点将聚类结果对应到不同的交通流状态，得到判断模型；2）判断所属交通运行状态：根据道路断面的实时交通流数据和判断模型，通过当前断面及其上下游断面的交通流数据，利用模式识别的方法，通过隶属度矩阵进行运算，判别相应时刻当前断面所属的交通流状态。