[发明专利]基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法有效
| 申请号： | 201310729980.4 | 申请日： | 2013-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN103854281A | 公开（公告）日： | 2014-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王相海;方玲玲;宋传鸣;周夏 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116029 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C-V模型分割方法，首先根据光谱曲线选择目标与背景对比度较大的波段，并进一步通过波段相关系数，去除其中相关性较大的波段形成新的波段组合，进而根据所确定的波段组合构建高光谱影像矢量矩阵；在此基础上，构造基于该矢量矩阵的矢量C-V分割模型，模型中通过引入基于梯度的边缘引导函数，在保留传统C-V模型基于区域信息进行影像分割的基础上，通过利用影像的边缘细节信息，增强了在异质区域和复杂背景情况下对目标边界的捕捉能力，提高了对高光谱遥感影像的分割精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波段 选择 光谱 遥感 影像 矢量 模型 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种基于波段选择的高光谱遥感影像矢量C‑V模型分割方法，其特征在于按如下步骤进行：a. 根据光谱曲线选择目标与背景对比度较大的波段，并进一步通过波段相关系数，去除其中相关性较大的波段形成新的波段组合，根据所确定的波段组合构建高光谱影像矢量矩阵；b. 构造基于该矢量矩阵的矢量C‑V分割模型，模型中通过引入基于梯度的边缘引导函数，在保留传统C‑V模型基于区域信息进行影像分割的基础上，通过利用影像的边缘细节信息，演化能量函数达到极小值为止，从而得到影像最终分割信息。
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