[发明专利]一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法有效
| 申请号： | 201310503214.6 | 申请日： | 2013-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN103559016A | 公开（公告）日： | 2014-02-05 |
| 发明（设计）人： | 杨书新;谭伟;徐彬 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 341000 江西省赣州市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法，通过GPU划分出各个线程块block，将频繁边均匀分配给不同的线程进行并行处理，通过最右扩展rightmost得到不同的扩展子图，将最后各个线程得到的图挖掘数据集返回给每个线程块block；最后，通过GPU与内存进行数据通信，将结果返回给CPU进行处理。本发明提供了一种可行、有效的图挖掘方法，使得在密集型大数据环境下的图挖掘性能得到优化，提高图挖掘效率，为科研分析、市场研究等提供快速、可靠的数据信息，实现在CUDA统一计算设备架构上的并行挖掘方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图形 处理器 并行 计算 频繁 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图形处理器并行计算的频繁子图挖掘方法，其特征在于，通过GPU划分出各个线程块block，将频繁边均匀分配给不同的线程进行并行处理，通过最右扩展rightmost得到不同的扩展子图，将最后各个线程得到的图挖掘数据集返回给每个线程块block；最后，通过GPU与内存进行数据通信，将结果返回给CPU进行处理。
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