[发明专利]对图像进行纹理分割的方法和装置

摘要

本发明提供一种对图像进行纹理分割的方法，该图像具有多种纹理，该方法包括以下步骤将所述图像转换为灰度图像；根据所述图像中最大的纹理单元的大小，将所述灰度图像划分为大小相同的多个区域，并提取与所述多个区域一一对应的多个梯度特征向量；对提取的所述多个梯度特征向量进行模糊聚类分析，将所述多个区域进行分类，从而将所述图像中具有相同纹理的部分分类到相同的类别中。本发明提供一种对图像进行纹理分割的装置。本发明的对图像进行纹理分割的方法和装置可以适应多方向、多灰度级，并且计算量小。

主权项

一种对图像进行纹理分割的方法，所述图像具有多种纹理，其特征在于，包括以下步骤：a)将所述图像转换为灰度图像；b)根据所述图像中最大的纹理单元的大小，将所述灰度图像划分为大小相同的多个区域，并提取与所述多个区域一一对应的多个梯度特征向量；c)对提取的所述多个梯度特征向量进行模糊聚类分析，将所述多个区域进行分类，从而将所述图像中具有相同纹理的部分分类到相同的类别中；在步骤b)中，通过以下步骤提取所述多个梯度特征向量：b1)以水平向右为梯度方向角的0度方向，计算所述多个区域中的每个区域中的4m×4m个像素中的每个像素的梯度值和第一梯度方向角，m是大于等于1的整数；b2)对计算的所述多个区域中的任一个区域中的4m×4m个像素各自的梯度值和梯度方向角进行统计，得到梯度直方图，在所述梯度直方图中，多个直方柱与多个第一方向角一一对应，将所述多个直方柱中具有峰值gmax的直方柱所对应的第一方向角作为所述任一个区域的梯度主方向角；b3)以所述任一个区域的中心为中心，以所述梯度主方向角为所述梯度方向角的0度方向，限定与所述任一个区域大小相同的新区域；b4)根据步骤b1)的计算结果，取出位于所述新区域中的4m×4m个像素中的每个像素的梯度值和第一梯度方向角，其中取出的每个像素的第一梯度方向角变更为第二梯度方向角，所述第二梯度方向角是从所述第一梯度方向角顺时针旋转到所述梯度主方向角的角度；b5)将所述新区域均匀划分为16个子区域，每个子区域中具有m×m个像素，以所述梯度主方向角为所述0度方向，将0‑360度方向均匀划分为多个第二方向角，如果任一个子区域中的任一个像素的第二梯度方向角不等于任一个第二方向角，则将所述任一个像素的梯度值分别分解到所述多个第二方向角中与所述任一个像素的第二梯度方向角相近的两个第二方向角上，得到与所述两个第二方向角分别对应的两个分解梯度值，如果任一个子区域中的任一个像素的第二梯度方向角等于任一个第二方向角，则将所述任一个像素的梯度值作为与所述任一个第二方向角相对应的分解梯度值，从而对于每个子区域，获得多个分解梯度值，所述多个分解梯度值中的任一个分解梯度值与所述多个第二方向角中的一个第二方向角相对应；b6)将所述多个分解梯度值中与任一个第二方向角对应的数个分解梯度值进行累加，获得与所述任一个第二方向角对应的累加梯度值，从而对于所述每个子区域，获得与所述多个第二方向角一一对应的多个累加梯度值，将所述多个累加梯度值分别对于所述峰值gmax进行归一化，得到多个归一化累加梯度值；b7)将所述新区域中16个子区域各自的多个归一化累加梯度值进行排列，获得所述任一个区域的梯度特征向量；其中，对所述每个区域进行步骤b2)‑b7)，从而提取与所述多个区域一一对应的所述多个梯度特征向量。