[发明专利]基于差分链码直方图的目标分类方法及装置有效
申请号: | 201310113666.3 | 申请日: | 2013-04-02 |
公开(公告)号: | CN104102914B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 徐庆华;林彬;吴贻刚 | 申请(专利权)人: | 深圳力维智联技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518057 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于差分链码直方图的目标分类方法及装置,所述方法包括:对训练图像集进行离线分类器训练,得到相应的目标类别判别函数及其参数;对输入的视频序列图像进行前景目标检测;对检测的前景目标进行目标特征提取;将提取的目标特征作为输入,并利用训练得到的目标类别判别函数及其参数对视频序列图像中的前景目标进行在线类别判定。本发明通过提取前景目标的一阶差分链码直方图特征,计算量少,而且该特征具有目标平移、尺度和旋转不变性。 | ||
搜索关键词: | 前景目标 分链 目标分类 目标类别 判别函数 直方图 目标特征提取 前景目标检测 视频序列图像 对视频序列 旋转不变性 训练图像集 直方图特征 平移 类别判定 离线分类 目标特征 计算量 一阶 尺度 图像 检测 | ||
【主权项】:
1.一种基于差分链码直方图的目标分类方法,其特征在于,包括:对训练图像集进行离线分类器训练,得到相应的目标类别判别函数及其参数;对输入的视频序列图像进行前景目标检测;对检测的前景目标进行目标特征提取;将提取的目标特征作为输入,并利用训练得到的目标类别判别函数及其参数对视频序列图像中的前景目标进行在线类别判定。
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