[发明专利]图像分类方法

摘要

包括：二维颜色分布函数输入步骤，输入色面的图像的二维分布函数；二维边缘分布函数建立步骤，对上述色面的图像进行过滤，依次生成由多个析像度构成的高频子带图像，使上述高频子带图像从较低的析像度依次统合，生成统合成一个的高频图像，对上述统合成一个的高频图像的各像素值进行平方，由此建立以零以上的值的分布所定义的边缘面的图像的二维分布函数；记述步骤，将上述色面的图像的二维分布函数展开成以相伴勒让德函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维勒让德级数，通过勒让德展开系数来记述上述色面的图像的二维色分布，并且将上述边缘面的图像的二维分布函数展开成以余弦函数和正弦函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维傅里叶级数，通过傅里叶展开系数来记述上述边缘面的图像的二维边缘分布；评估步骤，根据上述勒让德展开系数和上述傅里叶展开系数来评估上述色面的图像的分布特征；和分类步骤，根据上述评估结果将上述色面的图像分类为至少两个范畴的图像。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：二维颜色分布函数输入步骤，对色面的图像的二维分布函数进行输入；二维边缘分布函数建立步骤，对所述色面的图像进行过滤，依次生成由多个析像度构成的高频子带图像，使所述高频子带图像从较低的析像度依次统合而生成统合成一个的高频图像，对所述统合成一个的高频图像的各像素值进行平方，由此建立以零以上的值的分布所定义的边缘面的图像的二维分布函数；记述步骤，将所述色面的图像的二维分布函数展开成以相伴勒让德函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维勒让德级数，通过勒让德展开系数来记述所述色面的图像的二维颜色分布，并且将所述边缘面的图像的二维分布函数展开成以余弦函数和正弦函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维傅里叶级数，通过傅里叶展开系数来记述所述边缘面的图像的二维边缘分布；评估步骤，根据所述勒让德展开系数和所述傅里叶展开系数来评估所述色面的图像的分布特征；和分类步骤，根据所述评估结果将所述色面的图像分类为至少两个范畴的图像。