[发明专利]图像分类方法

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

二维颜色分布函数输入步骤，对色面的图像的二维分布函数进行输入；

二维边缘分布函数建立步骤，对所述色面的图像进行过滤，依次生成由多个析像度构成的高频子带图像，使所述高频子带图像从较低的析像度依次统合而生成统合成一个的高频图像，对所述统合成一个的高频图像的各像素值进行平方，由此建立以零以上的值的分布所定义的边缘面的图像的二维分布函数；

记述步骤，将所述色面的图像的二维分布函数展开成以相伴勒让德函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维勒让德级数，通过勒让德展开系数来记述所述色面的图像的二维颜色分布，并且将所述边缘面的图像的二维分布函数展开成以余弦函数和正弦函数为x方向和y方向的正交基底函数的二维傅里叶级数，通过傅里叶展开系数来记述所述边缘面的图像的二维边缘分布；

评估步骤，根据所述勒让德展开系数和所述傅里叶展开系数来评估所述色面的图像的分布特征；和

分类步骤，根据所述评估结果将所述色面的图像分类为至少两个范畴的图像。

2.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，还包括：

一维边缘分布函数建立步骤，使用所述统合成一个的高频图像来建立与边缘强度的值相关的一维分布函数；和

记述步骤，将与所述边缘强度相关的一维分布函数展开成以球贝塞尔函数为正交基底函数的球贝塞尔级数，通过球贝塞尔展开系数来记述所述边缘强度的一维分布，

在所述评估步骤中，与所述勒让德展开系数和所述傅里叶展开系数相配合，也使用所述球贝塞尔展开系数来评估所述色面的图像的分布特征。

3.如权利要求2所述的图像分类方法，其特征在于，还包括：

一维颜色分布函数建立步骤，使用所述色面的图像来建立与像素值相关的一维分布函数；和

记述步骤，将与所述像素值相关的一维分布函数展开成以切比雪夫函数为正交基底函数的切比雪夫级数，通过切比雪夫展开系数来记述所述像素值的一维分布，

在所述评估步骤中，与所述勒让德展开系数、所述傅里叶展开系数和所述球贝塞尔展开系数相配合，也使用所述切比雪夫展开系数来评估所述色面的图像的分布特征。

4.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，

在所述评估步骤中，根据所述勒让德展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述傅里叶展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，而且还生成以这些特征量的线性和表示的一个特征量，根据以所述线性和表示的一个特征量来评估所述色面的图像的分布特征。

5.如权利要求2所述的图像分类方法，其特征在于，

在所述评估步骤中，根据所述勒让德展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述傅里叶展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述球贝塞尔展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，而且还生成以这些特征量的线性和表示的一个特征量，根据以所述线性和表示的一个特征量来评估所述色面的图像的分布特征。

6.如权利要求3所述的图像分类方法，其特征在于，

在所述评估步骤中，根据所述勒让德展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述傅里叶展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述球贝塞尔展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，根据所述球切比雪夫展开系数生成以该展开系数的二次形式表示的特征量，而且还生成以这些特征量的线性和表示的一个特征量，根据以所述线性和表示的一个特征量来评估所述色面的图像的分布特征。