[发明专利]图像非均匀特性的定量评估方法

摘要

一种图像非均匀特性的定量评估方法：确定图像非均匀性的数学表达；获得被评估图像的三维图像；获取各点的灰度值；设定有效区域或感兴趣区域中的灰度参考值Gth；统计该三维图内部的有效点总数M；获得最大中心距dmax；统计每点的相邻有效点数Ni，计算各点与周围有效相邻点灰度值的绝对差值|G|ij；将获得的各参数带入第1步所给出的公式中，计算有效区域或感兴趣区域内部非均匀性特征值H；按照有效区域或感兴趣区域灰度分布方向变化表征符号的求取步骤获得有效区域或感兴趣区域的灰度分布变化表征符号+或-。本发明形式简单，参量少，速度快，便于应用；保留了图像空间分布的信息，保留了图像的特征信息。

主权项

一种图像非均匀特性的定量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：1)确定通过采用图像中灰度值差异及空间分布特性来描述图像非均匀性的数学表达： H = ± 1 M · G th Σ i = 1 M ( w i N i Σ j = 1 N i | G | i , j ) 其中： w i = d i d max M：图像有效区域或感兴趣区域内部的有效点总数；Ni：与图像有效区域或感兴趣区域内的第i个有效点相邻的有效点数；|G|i，j：图像有效区域或感兴趣区域内部第i个有效点和与它相邻的第j个有效点之间灰度值差的绝对值；Gth：有效区域或感兴趣区域中的灰度参考值，H计算公式中使用此量以使计算出的H值为无量纲量；di：第i个有效点距离图像有效区域或感兴趣区域灰度中心的距离，dmax为di的最大值， d i = ( x 1 i - x 1 c ) 2 + ( x 2 i - x 2 c ) 2 + ( x 3 i - x 3 c ) 2 这里将图像有效区域或感兴趣区域灰度中心的坐标x1c，x2c，x3c定义为： x nc = Σ i = 1 M x ni · G i Σ i = 1 M G i , n = 1,2,3 其中，Gi和xni(n＝1，2，3)分别代表第i点的灰度值和三维坐标；2)获得被评估图像的三维图像；3)针对获得的三维图像，获取各点的灰度值；4)设定有效区域或感兴趣区域和无效区域，在整体图像中提取有效区域或感兴趣区域，获得有效区域或感兴趣区域的三维图，设定有效区域或感兴趣区域中的灰度参考值Gth；5)针对获得的有效区域或感兴趣区域的三维图，统计该三维图内部的有效点总数M；6)读取各点的灰度值和坐标值，根据灰度中心坐标x1c，x2c，x3c计算公式计算有效区域或感兴趣区域的灰度中心坐标和各点距有效区域或感兴趣区域灰度中心的距离di，获得最大中心距dmax；7)统计每点的相邻有效点数Ni，计算各点与周围有效相邻点灰度值的绝对差值|G|ij；8)将获得的各参数带入步骤1)中所给出的公式中，计算有效区域或感兴趣区域内部非均匀性特征值H；9)按照有效区域或感兴趣区域灰度分布方向变化表征符号的求取步骤获得有效区域或 感兴趣区域的灰度分布变化表征符号+或‑。