[发明专利]基于工况与驾驶意图识别的自动变速器智能匹配方法

摘要

基于工况与驾驶意图识别的自动变速器智能匹配方法，包括以下步骤：驾驶习惯与工况的数据采集：数据分析、建模与仿真：识别算法、数据模型与换档规律集成：实车验证：本发明中，车辆能自动适应不同的驾驶习惯与工况，在不同工况下都能具有较好的可驾驶性与较低的综合油耗，本发明提供能同时满足可驾驶性、经济性、动力性的换档规律。在研究发动机与变速器本身技术的基础上，根据不同的驾驶习惯与行驶工况，提供相应的换档策略。

主权项

基于工况与驾驶意图识别的自动变速器智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：驾驶习惯与工况的数据采集：定义出识别驾驶习惯与工况时需要的参数，这些参数除自动变速器控制器(TCU)自身采集之外，还需通过CAN通信从发动机的ECU上读取，试验时，选择固定的路段，分情况进行实车路试，采集到的数据分类别存储，便于分析对比；第二步：数据分析、建模与仿真：分析采集的数据，对比各个参数，比较其不同点，识别出不同的驾驶习惯与不同工况的识别方法，在驾驶习惯识别中，采用发动机转速与扭矩、车速、油门开度、油门开度变化率、制动、时间等参数，对比不同的驾驶习惯下的数据，统计出能识别驾驶习惯的参数，根据识别方法中定义的参数，按参数统计数据，建立数据模型，另外，根据发动机的万有特性、整车的性能要求、整车参数，通过理论分析与驾驶经验建立不同的换档规律模型，原始的数据模型建立后，集成在simulink模型中，该仿真模型重点包括识别算法、标准数据模型、换档规律模型，通过simulink模型对采集到的数据进行仿真，计算出识别的正确率、油耗指标值、动力指标值，通过仿真不断修正识别算法与标准数据模型及换档规律模型；第三步：识别算法、数据模型与换档规律集成：识别算法与数据模型通过simulink模型验证后，把其集成到无级变速器TCU的控制程序中，结合不同的换档规律，对自动变速器的换档进行控制；第四步：实车验证：把集成好的自动变速器控制器(TCU)装车进行试验，与安装原来的TCU样车按相同工况进行对比，试验中记录油耗、驾驶感觉等参数，试验有两个目的，验证识别算法与数据模型的有效性，即能够识别出驾驶习惯以及规定的工况，在此基础上，再检验换档规律有效性，即对比发动机运行工况、两车的油耗、驾驶感觉等，如果实车验证时发现效果不好，则返回去重新采集、分析、集成与试验。