[发明专利]基于神经网络的烧结矿FeO预报系统无效
| 申请号： | 200810304231.6 | 申请日： | 2008-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN101339177A | 公开（公告）日： | 2009-01-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋大均 | 申请（专利权）人： | 攀枝花新钢钒股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06F19/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所 | 代理人： | 李顺德 |
| 地址： | 617067*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能预报技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的烧结矿FeO预报系统。本发明提出了一种能够实现智能预报的基于神经网络的烧结矿FeO预报系统。其技术方案的要点是：该系统包括数据自动采集模块、训练模块、预报模块及公共模块；数据自动采集模块主要自动采集处理烧结与配料参数并将数据传送给训练模块和预报模块；训练模块对自动采集模块发送过来的数据进行训练，得到权值和阈值；预报模块利用由训练模块得到的权值和阈值对数据自动采集模块发送过来的数据进行预报；公共模块用于全局变量和公共变量的声明与存放。本发明能够实现智能预报，准确性高，特别适用于对钢铁冶炼的烧结矿FeO预报控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 烧结 feo 预报 系统 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：包括数据自动采集模块、训练模块、预报模块及公共模块；所述数据自动采集模块主要自动采集处理烧结与配料参数并将数据传送给训练模块和预报模块；所述训练模块对自动采集模块发送过来的数据进行训练处理，得到权值和阈值；所述预报模块利用由训练模块得到的权值和阈值对数据自动采集模块发送过来的数据进行预报；所述公共模块用于全局变量和公共变量的声明与存放。
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