专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种烧结矿FeO含量智能控制系统及方法-CN202310332634.6在审
  • 戚义龙;吴宏亮;黄足兵;王磊;杨陶;阿中;杨国庆 - 马鞍山钢铁股份有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-08-04 - C22B1/16
  • 本发明公开了一种烧结矿FeO含量智能控制系统及方法,首先检测烧结混合料中碳元素含量,烧结矿中FeO含量;根据成品烧结矿FeO含量历史数据,建立烧结矿FeO在线检测值与化验值之间的对应关系;再将对应时序的烧结混合料原始FeO含量、混合料水分值、烧结返矿配比、烧结混合料碳含量值、烧结混合料碱度值、烧结料层厚度值、烧结总管废气温度值、冷却机烟罩温度的单位时间温降值作为自变量,将FeO在线检测值作为因变量,建立关系式;基于该关系式计算出烧结混合料碳含量值的控制目标值;调整固体燃料在烧结混合料中的配比,使得当前烧结混合料中碳含量为控制目标值,进而控制烧结矿FeO含量。本发明实现了烧结矿FeO含量的稳定控制。
  • 一种烧结feo含量智能控制系统方法
  • [发明专利]一种烧结矿FeO含量检测方法及系统-CN201910642094.5有效
  • 蒋朝辉;郭宇浩;潘冬;陈致蓬;桂卫华;谢永芳;阳春华 - 中南大学
  • 2019-07-16 - 2023-05-23 - G16C20/20
  • 本发明公开了一种烧结矿FeO含量检测方法及系统,该方法通过获取热图像,并结合烧结机机尾部粉尘变化规律提取关键帧图像,根据关键帧图像,利用机尾台车几何特征,提取感兴趣的红外热图像,从而获得烧结矿断面红外热图像,基于烧结矿断面红外热图像,提取描述烧结矿质量的浅层次特征和深层次特征,建立基于吉布斯自由能定理的烧结过程多相热力学模型,并根据多相热力学模型,获得烧结矿最高温时的FeO含量分类特征以及建立基于多类异质特征的FeO含量预测模型,并利用浅层次特征、深层次特征以及FeO含量分类特征,实时在线预测烧结矿FeO含量,解决了现有技术不能实时准确检测烧结矿FeO含量的技术问题,可实时准确地检测FeO含量,具有高精度、可解释性强的特点
  • 一种烧结feo含量检测方法系统
  • [发明专利]判别烧结矿FeO含量趋势的方法-CN201410133381.0在审
  • 钱文杰;奚赛峰;何中炜;盛群芳 - 宝钢不锈钢有限公司
  • 2014-04-03 - 2015-10-14 - G01N25/20
  • 本发明是一种判别烧结矿FeO含量趋势的方法,包括:由PLC中的烧结矿中R、FeO控制基准数据确定料层中固体燃料的烧结终点温度;在烧结终点位置进行烧结过程控制;由终点位置和终点温度控制料层状态;由固体燃料所含固定碳百分比和料层控制状态确定烧结矿物理热含量和环冷废气温度;通过跟踪大烟道温度和环冷废气温度,进行对应的温度差值分析,以预判出烧结矿FeO的含量;在烧结终点位置符合工艺要求的时段内,通过对比烧结烟道温度与环冷废气温度之间的趋势,准确得出该时段范围内,烧结矿中FeO本发明可在线判别烧结矿中FeO含量趋势,以提前对烧结矿FeO含量进行调整,降低生产中固体燃料的消耗,提高烧结矿产量。
  • 判别烧结feo含量趋势方法

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