[发明专利]基于神经网络的烧结矿FeO预报系统

权利要求书

1.基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：包括数据自动采集模块、训练模块、预报模块及公共模块；所述数据自动采集模块主要自动采集处理烧结与配料参数并将数据传送给训练模块和预报模块；所述训练模块对自动采集模块发送过来的数据进行训练处理，得到权值和阈值；所述预报模块利用由训练模块得到的权值和阈值对数据自动采集模块发送过来的数据进行预报；所述公共模块用于全局变量和公共变量的声明与存放。

2.如权利要求1所述的基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：所述神经网络为四层前向神经网络。

3.如权利要求2所述的基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：所述四层前向神经网络具有两个隐含层及一个输入层、一个输出层，其结构为

     1

       ×1

10×40×10     。

4.如权利要求3所述的基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：所述输出层的输入为10个变量的非线性关系与1个变量的线性关系的叠加。

5.如权利要求1、2、3或4所述的基于神经网络的烧结矿FeO预报系统，其特征在于：所述神经网络采用变学习步长和变动量系数相结合的算法来实现网络收敛。