[发明专利]非均匀光照的文本图像的亮度补偿分割方法

摘要

本发明涉及一种对非均匀光照文本图像进行分割的照度补偿算法，属于计算机图像处理技术领域。文本分割是文本图像自动识别的一个基本的预处理技术，分割质量的好坏对文字识别的效果具有显著的影响。数码照相机的出现实现了以自然光为光源的图像摄入技术，极大地方便了图像的获取，但是生成的非均匀光照图像，很难进行分割。本发明提出了一种用于处理非均匀光照文本图像的分割技术。我们采用照度补偿的方法把非均匀光照文本图像转换成等效的均匀光照图像，然后用全域自动阈值方法对生成的均匀光照图像进行分割，可以克服非均匀光照引起的困难。实验结果表明由照度补偿方法生成的二值文本图像质量优于包括自适应子窗口等传统的图像分割方法。

主权项

1.非均匀光照文本图像的照度补偿分割算法。具体步骤为：(1)把原图像分成边长l_s□l_s的子图像，共有s_w□s_h个子图像，计算每个子图像的平均灰度(2)在计算子图像平均灰度的同时，也获得最大平均灰度并把它作为待设定的均匀照度，即有i₀□Q_max⁰。(3)用子像素本身及其上下左右5个子图像的平均灰度，进行照度插值，该子图像中各像素的照度用以下插值公式计算：(4)图像边界区域的处理：对于左右边沿的子图像，即i□1，i□s_w的子图像，取和对于上下边沿的子图像，即j□1，j□s_h的子图像，则取和如原图像的宽(l_w)或高(l_h)不能为l_s整除。我们还是处理有s_w□s_h个子图像，对于剩余的像素，用相邻子图像的照度插值公式进行计算。(5)由公式生成灰度图像，此即为文本在均匀光照下的灰度图像。(6)采用全局阈值分割方法计算灰度图像的最佳阈值k^0*，对图像进行二值化得到二值图像