[发明专利]非均匀光照的文本图像的亮度补偿分割方法

权利要求书

1.非均匀光照文本图像的照度补偿分割算法。具体步骤为：

(1)把原图像分成边长l_s□l_s的子图像，共有s_w□s_h个子图像，计算每个子图像的平均 灰度

(2)在计算子图像平均灰度的同时，也获得最大平均灰度并把它作为待设定的均匀照度，即有i₀□Q_max⁰。

(3)用子像素本身及其上下左右5个子图像的平均灰度，进行照度插值，该子图像中各像素的照度用以下 插值公式计算：

(4)图像边界区域的处理：对于左右边沿的子图像，即i□1，i□s_w的子图像，取 和对于上下边沿的子图像，即j□1， j□s_h的子图像，则取和如原图像的宽 (l_w)或高(l_h)不能为l_s整除。我们还是处理有s_w□s_h个子图像，对于剩余的像 素，用相邻子图像的照度插值公式进行计算。

(5)由公式生成灰度图像，此即为文本在均匀光照下的灰度图 像。

(6)采用全局阈值分割方法计算灰度图像的最佳阈值k^0*，对图像进行 二值化得到二值图像

2.照度函数的迭代逼近方法。具体步骤为：

(1)由得到的二值图可以区分前景像素和背景像素，用前景像素的平均灰度值 作为子图像的照度估计。平均照度计算公式为并 生成灰度图，

(2)利用全局阈值分割得到二值图

(3)这是个迭代方案，即可由生成灰度图和用全局阈值得到二值 图

3.对生成的均匀光照文本图像的分割算法。具体步骤为：

(1)用l_t对图像进行分块，得到s_w′□s_h′个子图像。其中s_w′□□l_w/l_t□，s_h′□□l_h/l_t□。 l_t可以不等于l_s，而且一般取l_t□l_s。计算的全局阈值k_g^*。

(2)把每个子图像作为一个像素，以类间方差_-B^p作为信息量的度量，得到灰度值为 的准图像。

(3)用大津展之方法计算准图像的阈值，得到k_B^*。

(4)根据k_B^*把准图像分为两类：是信息量大的子图像，以该子图 像的局域阈值进行分割；是信息量小的子图像，以的全局阈 值k_g^*进行分割。

4.权利要求1采用的插值方法，包括1(3)中的二次近邻插值方法，也包括高次多项插值方 法和样条函数插值方法。

5.权利要求1的边界区域处理方法，也包括其他的边界处理方法，如使用零边界条件或周期 边界条件。

6.权利要求1中的全局阈值方法中最简单的是大津展之方法，也包括其他整体阈值方法。

7.权利要求2是提高照度计算准确性的迭代运算，根据精度要求和实际的计算资源可以取舍 和选择迭代次数。

8.权利要求3是后续处理方法，可以根据精度要求和实际的计算资源作取舍。