[发明专利]人工智能技术对组织培养方案进行单目标优化选择的方法无效
| 申请号： | 200810023318.6 | 申请日： | 2008-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN101299224A | 公开（公告）日： | 2008-11-05 |
| 发明（设计）人： | 刘乃森;刘福霞 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06N3/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 淮安市科翔专利商标事务所 | 代理人： | 韩晓斌 |
| 地址： | 223300江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用人工智能技术对植物组织培养方案进行单目标优化选择的方法，该方法依次包括以下步骤：对原始组织培养实验数据进行复制加倍，对复制加倍的实验数据进行归一化处理，利用GA对数学模型寻优，利用GA对数学模型进行单目标寻优，通过寻优得到的方案进行实验。该方法可加速植物组织培养方案的优化过程，提高组织培养效果，减少人力、物力投入，降低培养成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 技术 组织培养 方案 进行 目标 优化 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用人工智能技术对植物组织培养方案进行单目标优化选择方法，其特征在于该方法依次包括以下步骤：对原始组织培养实验数据进行复制加倍，对复制加倍的实验数据进行归一化处理，利用BP建立数学模型，利用GA对数学模型进行单目标寻优，通过寻优得到的方案进行实验。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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