[发明专利]基于伪误码率统计的盲信噪比估计方法有效

专利信息
申请号: 200710179971.7 申请日: 2007-12-20
公开(公告)号: CN101184071A 公开(公告)日: 2008-05-21
发明(设计)人: 詹亚锋;邢腾飞;包建荣;陆建华 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04L27/22 分类号: H04L27/22;H04L25/02;H04B17/00
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 代理人: 朱琨
地址: 100084北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 基于伪误码率统计的盲信噪比估计方法,属于数字通信中信噪比估计技术领域,其特征在于依以含有:基带化;离散化;匹配滤波;消除可能存在的载波频率、相位误差、定时误差;用判决器选取判决点;伪误码率统计和信噪比映射等步骤。本发明利用了离散系统每个调制符号中多个采样点的信息进行伪误码率统计,再利用伪误码率与信噪比之间的对应关系进行一一映射,从而得到信噪比估计值。本发明适用于BPSK与QPSK调制信号,无需额外的训练序列,能以很低的复杂度及合理的性能实现信噪比估计,适用于各类需要信噪比估计的应用场合。
搜索关键词: 基于 误码率 统计 盲信噪 估计 方法
【主权项】:
1.基于伪误码率统计的盲信噪比估计方法,其特征在于依次含有以下步骤:步骤(1):接收机收到的接收信号经过基带化处理器得到基带调制信号:对于所述接收信号中的基带信号,包括基带BPSK信号和基带QPSK信号,该基带化处理器不作任何处理,直接通过;对于所述接收信号中的带通信号,包括带通BPSK信号和带通QPSK信号,用该基带化处理器中的正交下变频电路作正交下变频处理,得到可能存在有载波频率及相位偏差的基带化后的带通BPSK复信号,或者基带化后的带通QPSK复信号;步骤(2):离散化处理器对步骤(1)所述基带化处理器输出的基带信号或基带化后的带通信号进行离散化处理:对于采样率大于2的整数倍的符号率的离散信号不作任何处理而直接通过;对于连续信号则用模数转换器进行采样率为每符号N个采样点的采样,得到对应的离散信号,其中,N为大于2的自然数,N的上限应以当前模数转换器能实现为准;步骤(3):匹配滤波器对步骤(2)中离散化处理器输出的基带离散信号或基带化后的带通离散信号进行匹配滤波:该匹配滤波器的冲激响应为与发射信号采用相同滚降系数α的均方根升余弦脉冲,0≤α≤1;该脉冲采样率同样为N,其冲激响应序列为一个实数序列{h-KN,.......,h-1,h0,h1,......hKN},hn的表达式为:hn=h(t)|t=nTsN,]]>n=-KN,...,-1,0,1,...KN,其中h(t)为均方根升余弦信号的连续脉冲,h(t)=12π-H(ω)ejωt,]]>H(ω)=S0,0|ω|<π(1-α)TsS02{1-sin[Ts2α(ω-πTs)]},π(1-α)Ts|ω|π(1+α)Ts0,|ω|>π(1+α)Ts]]>Ts为符号周期,K的取值为1<K≤10,且K表示该匹配滤波器冲激响应所占据的符号数,S0为常数,由求出后的{h-KN,.......,h-1,h0,h1,......hKK}结合脉冲具有单位能量即Σk=-KNKNhk2=1]]>的条件计算得到;步骤(4):同步器对从步骤(3)中的匹配滤波器输出的、匹配滤波后的基带信号或基带化后的带通信号按以下步骤来纠正可能存在的载波频率、相位偏差以及定时偏差:步骤(4.1):同步器对从步骤(3)的匹配滤波器输出的基带信号采用第一定时同步电路纠正定时偏差,得到没有定时偏差的基带信号,记为{.....,y-1,y0,y1,.....},对于BPSK为实序列,QPSK为复序列,该第一定时同步电路依次按以下步骤进行定时同步;步骤(4.1.1):在所述匹配滤波后输出的基带信号的实部I′(m)中,把每个符号当前选定的最佳采样点位置的信号I′(n0)、之前一个采样点的信号I′(n0-1)、之后一个采样点的信号I′(n0+1)送入一个定时误差提取器,按下式算出并得到一个定时误差信号εt(n),n为采样点序号:εt(n)=sign(I′(n0))*[I′(n0+1)-I′(n0-1)],符号sign为符号函数,自变量非负数时取值为1,为负数时取值为-1;其中,在系统开始工作时,该最佳采样点位置任意选取;步骤(4.1.2):把所述定时误差信号εt(n)送入一个一阶数字低通环路滤波器得到累积的定时误差值Et(n),Et(n)=Et(n-1)+K1εt(n)K1为滤波系数,K1<1;步骤(4.1.3):用一个比较器来判断累积误差值Et(n)是否达到设定的阀值,若达到设定的阀值,则把累积误差清零,同时发出一个最佳采样点位置调整信号,控制最佳采样点的位置,使其根据累积误差的极性,若为正,则提前一个单位采样间隔,否则,便延迟一个单位采样间隔,从而找到最佳采样点I′(n0);步骤(4.2):同步器对步骤(3)的匹配滤波器输出的基带化后的带通信号采用依次串接的载波同步电路和第二定时同步电路进行纠正,以得到没有载波频率及相位偏差的基带化后的带通信号,记为{.....,y-N,y0,yN,.....},对于BPSK信号为实信号,对于QPSK信号为复信号,其纠正步骤如下:步骤(4.2.1):把步骤(4.2)所述的匹配滤波器输出的基带化后的带通信号包含的没有经过频率纠正的I/Q两路数字基带信号I′(n)、Q′(n)送入包括极性类型鉴相器在内的载波同步电路中的一个鉴相器,按以下公式提取相位误差信号εc(n):εc(n)=I′(n)×Q′(n),n为采样器标号;步骤(4.2.2):把所述相位误差信号εc(n)输入该载波恢复环内的一个二阶数字环路滤波器进行滤波,其时序为:第n+1个采样点的相位误差累积信号φ(n+1)为:φ(n+1)=φ(n)+K1′f(n)+K2′εc(n),第n+1个采样点的频率误差累积信号f(n+1)为:f(n+1)=f(n)+εc(n),其中,常数K1′、K2′为该二阶数字环路滤波器的二个用于频率、相位的滤波参数,当步骤(2)中所述模数转换器的采样频率fs远大于所述载波恢复环路的自然频率时,K2′=2ηωnTs,K1′=ωnTs,其中,ωn=2πfn为所述二阶数字环路的自然频率,η为阻尼系数,Ts=1/fs,步骤(4.2.3):把经过步骤(4.2.2)二阶数字环路滤波得到的误差累积信号φ(n+1)作为所述载波同步电路内本地数控振荡器NCO的输入,以调整本振信号的频率;步骤(4.2.4):把输入到步骤(4.2)所述载波同步电路的基带化后的带通信号包含的I/Q两路数字基带信号I(m)、Q(m)与本地数控振荡器的输出信号cosφ(n)、sinφ(n)在相位旋转电路内相乘,进行相位旋转,得到经过频率纠正的I/Q两路数字基带信号I′(m)、Q′(m):I′(n)=I(m)×cosφ(n)+Q(m)×sinφ(n),Q′(m)=Q(m)×cosφ(n)-I(m)×sinφ(n),m与n之差为所述整个载波同步电路的运算延时;步骤(4.2.5):对于BPSK信号,在一段设定的时间内统计I′(m)、Q′(m)各自的平均能量,选取其中能量大的一路作为无载波频率和相位偏差的有效信号,送往第二定时同步电路进行定时同步;对于QPSK信号,直接把I′(m)、Q′(m)分别送往第二定时同步电路进行定时同步;步骤(4.2.6):把经过步骤(4.2.1)至步骤(4.2.5)载频和相位同步的基带化后的带通信号送往第二定时同步电路按步骤(4.1)所述的方法进行定时同步,以纠正可能存在的定时偏差;步骤(4.2.7):把经过步骤(4.1)定时同步的基带信号,或经过步骤(4.2.1)至步骤(4.2.6)经过载频和相位同步并纠正及定时同步的基带化后的带通信号送往判决点选取器,按以下步骤,对每个调制符号分别选取两个判决点,分两路输出,每一路的采样频率均为每个符号一个采样点;步骤(5):用判决点选取器选取判决点:步骤(5.1):第一路由每个符号的最佳采样点组成,是无码间干扰的,记为:{.....,y-N,y0,yN,.....};其中,由步骤(4)提供最佳采样点的位置;步骤(5.2):第二路为每个符号的其他任意采样点之一,即存在码间干扰的采样点,记为{.....,y-N+f,yf,yN+f,.....},其中f为自然数,取值范围为:1到为不小于N/2的最小整数;其中,该路信号的采样点位置为由步骤(4)中的定时同步电路提供的最佳采样点位置延时f个采样点得到;步骤(6):伪误码率统计器对判决点选取器得到的两路判决点信号进行伪误码率统计,按下式计算两路采样点判决结果不等的概率Pp,即极性相反的概率:对于BPSK信号,伪误码率的估计值PpPP=1MΣl=0M-1ξ(ylN,ylN+f),]]>其中对于QPSK信号,伪误码率的估计值Pp为:PP=12MΣl=0M-1{ξ(Re[ylN],Re[ylN+f])+ξ(Im[ylN],Im[ylN+f])},]]>其中函数Re表示取一个复数的实部,函数Im表示取一个复数的虚部,步骤(7)把步骤(6)得到的伪误码率的估计值PP通过一个信噪比映射器,利用伪误码率与信噪比之间单调的函数关系,通过数值方法得到信噪比的估计值ρ。该数值方法通常由查表实现,将事先计算好的伪误码率与信噪比的数值存于存储器中,利用估计得到的伪误码率查找与其对应的信噪比即可。该单调函数的形式如下:PP=1-12(4Φ(0,,0)+Ψ(g2,1)+Ψ(g1,1)+2Ψ(1,0)),]]>其中:Φ(0,,0)=1π[arctan(1-Gf1+Gf)+arctan(Gf21-Gf2)],]]>Ψ(a,b)=-a0ρ8πe-ρx22[1-2erfc(ρ(b+Gfx)2(1-Gf2))]dx,]]>a与b为积分限,x为积分变量,erfc为互补误差函数,其定义为erfc(t)=2πte-z2dz,]]>t为自变量,z为积分变量,g1=Gf+Gf-N,g2=Gf-Gf-NGf=Σk=-KNKNhkhk+f,]]>Gf-N=Σk=-KNKNhkhk+f-N.]]>
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  • 2022-11-14 - 2023-03-03 - H04L27/22
  • 本发明提供一种用于DVB‑S2的8PSK软解调方法,包括:步骤1,将待解调信号在复平面旋转,得到由实部和虚部组成的旋转后的信号;步骤2,存储旋转后的信号,并保存实部幅度、虚部幅度、以及实部符号和虚部符号;步骤3,根据实部幅度、虚部幅度、以及实部符号和虚部符号来完成3bit解调。传统的DVB‑S2的8PSK近似llr解调,每个bit解调需要16个乘法器和四个加法器,则一个8PSK符号解调需要48个乘法器和12个加法器,这极大地浪费了系统资源。而采用本发明的8PSK软解调方法,可以减少至8个乘法器和3个加法器且计算结果一致,因此,本发明计算量小,能够节约系统资源,有利于工程实现。
  • 一种信号快速捕获的方法及系统-202010436086.8
  • 王争儿;占海 - 慧众行知科技(北京)有限公司;宁夏金硅信息技术有限公司
  • 2020-05-21 - 2023-03-03 - H04L27/22
  • 本发明公开了一种信号快速捕获的方法及系统,该方法包括:将获取预处理的信号,并对所述信号进行复制,得到N路信号将N路信号中每路信号放置到对应的频点上;根据每路信号的数据与参考模型之间进行计算,得到每路信号各自对应的参考频偏值;在所述参考频偏值中确定出满足预设条件的频偏值;在满足预设条件的频偏值对应的第K路信号中提取出对应的需求数据。通过该方法可以在通过多路信号并行运算,同时通过筛选方式可以快速的定位出具有最佳采样点的频点,从而快算的定位出最佳信号,最大程度上的减少了信号解调时间,保证了信号的实时处理需求。
  • 宽带导航信号的接收机和接收方法-202110409341.4
  • 崔晓伟;田振宇;刘刚;陆明泉 - 清华大学
  • 2021-04-16 - 2022-10-21 - H04L27/22
  • 本申请涉及一种宽带导航信号的接收机和接收方法。本申请的宽带导航信号接收机将接收到的宽带导航信号转换为宽带中频数字信号,然后对宽带中频数字信号进行分离和降采样获得上边带降采样信号和下边带降采样信号,并对所述上边带降采样信号和所述下边带降采样信号进行联合处理,获得所述宽带导航信号的延迟估计。本申请接收机和接收方法在获得高精度延迟估计的同时,能够显著降低信号处理的计算量,并降低接收机的功耗。
  • 解调系统及其方法-202111414253.X
  • 郝文杰 - 北京集创北方科技股份有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-09-09 - H04L27/22
  • 本公开提供了一种解调系统及其方法,所述解调系统包括:第一电路以及第二电路;第一电路生成多个频率相同且相位不同的本地载波信号,并通过不同的载波通道传输每个本地载波信号,各载波通道输出基于输入信号以及本地载波信号得到的多个相关累加值;第二电路基于多个相关累加值以及载波通道相位,输出解调后的输入信号的信息。本公开提供的解调系统及其方法通过在接收输入信号的第一时间,生成多个同频率不同相位的本地载波信号对输入信号进行解调。因此,本公开提供的解调系统及其方法在面对突发的、间断的数据时,解调系统能够及时对数据进行解调,保证数据解调的可靠性。
  • 一种单通道四相调制跟踪接收机-202210401385.7
  • 王举思;路波 - 王举思;路波
  • 2022-04-18 - 2022-09-06 - H04L27/22
  • 本发明公开了一种单通道四相调制跟踪接收机,属于无线电跟踪测量技术领域。本发明射频前端采用8位数字控制移相器,对射频差信号(Δ)移相(跟踪校相)和四相调制(QSPK);在跟踪校相时,依据正切函数和余切函数的特性,为了避免计算过程产生极大值,分5种条件计算求解相位值,让正切函数值或余切函数值在‑1~1区间内,避免了因噪声引起的乘性放大计算误差;中频采用有效值(RMS)检波,解调天线角误差幅度;这种技术方案可适用于多种调角波,可以跟踪无残留载波的信号。
  • 一种基于多符号检测的解调方法和设备-202210696858.0
  • 徐杰;潘云强 - 北京融为科技有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-08-23 - H04L27/22
  • 本发明公开了一种基于多符号检测的解调方法和设备,该方法包括:基于位同步操作确定待解调信号的1倍采样时钟和L倍采样时钟;根据观测间隔N和L倍采样时钟从待解调信号中获取长度为L×N的待解调数据;根据1倍采样时钟和L倍采样时钟对本地存储的长度为L×N的参考序列的所有组合按波形进行去重并筛选出第一类本地序列;将待解调数据分别与各第一类本地序列进行相乘后求和并确定各第一相关值,并根据各第一相关值确定与第二类本地序列对应的各第二相关值;对各第一相关值和各第二相关值求平方和并确定0判决组下的最大结果值和1判决组下的最大结果值,从而降低了在基于多符号检测进行解调时的计算资源消耗和成本。
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