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[发明专利]一种基于Zynq架构的PCIe级联网络端口高速传输方法及系统-CN202310146467.6在审
发明人： 段瑞枫;陈艳;张就 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04N7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Zynq架构的PCIe级联网络端口高速传输方法及系统，该方法包括：Zynq板通过PCIe协议接口与主机电连接，其中，所述Zynq板包括PS和PL；PCIe数据写入到XDMAIP核，所述XDMA IP核开启第一数据通道和第二数据通道；所述PCIe数据在所述第一数据通道或所述第二数据通道内传输时，自动生成写请求信息并缓存于DDR内；其中，所述写请求信息包括：数据长度、数据源地址以及数据目的地址；基于所述写请求信息，所述主机和所述Zynq板之间的PCIe数据通过所述第一数据通道和所述第一数据通道完成高速传输。本发明通过在Zynq平台的基础上，借助硬件可编程特性实现基于PCIe高速通信接口的传输通路，完成在主机和FPGA之间视频数据的传输。
一种基于 zynq 架构 pcie 级联网络端口高速传输方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法-CN202310114350.X在审
发明人： 段瑞枫;杨嘉晨;李诚驹 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L27/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法，属于通信领域；首先，收集不同调制类型的连续相位的调制信号，划分为训练样本或测试样本；然后，搭建神经网络模型，输入训练样本进行模型训练；所述神经网络模型包括依次串连的三层卷积层和全连接层；每层卷积层包含多条并行的卷积分支；对于每个样本，依次利用各卷积层中的八条卷积分支进行并行特征提取和融合，得到特征图输入给全连接层；多次迭代并调整学习率直至模型参数达到最优；最后，将待解调的调制信号输入训练好的神经网络模型中进行自动解调；本发明在GMSK下的解调性能与传统MLSD方法的理论性能接近，在FSK下的解调性能超越了传统MLSD方法的解调性能，模型泛化能力与鲁棒性更强。
一种基于深度学习连续相位调制信号解调方法

[发明专利]基于深度学习的多模态融合无线信号自动调制识别方法-CN202310086164.X在审
发明人： 段瑞枫;李欣泽;张海燕;郭家兴 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的多模态融合无线信号自动调制识别方法，属于通信技术领域；首先，选取公开数据集作为信道输入数据，并按照调制类型进行合并，作为一组时域I/Q数据；然后，对每组时域I/Q数据分别制作一张星座图，按照信噪比进行数据和对应星座图的切割，形成训练集；接着，构建基于时域I/Q数据和星座图数据的多模态融合神经网络模型，并输入训练集进行迭代，调整学习率直至网络模型达到稳定；最后，将新采集的待识别的无线电信号，输入训练好的多模态融合神经网络模型中，自动输出该无线信号的调制识别类型。本发明能够更充分的提取信号在时域与对应星座图上的融合特征，以优化因下采样带来的信息损失，从而获得更加准确的信号相幅信息。
基于深度学习多模态融合无线信号自动调制识别方法

[发明专利]一种基于区块链的种质资源数据高效可信存储方法-CN202211660909.0在审
发明人：王前鹏;陈志泊;李巨虎;程武;许福;孙国栋;段瑞枫;蔡祥 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的种质资源数据高效可信存储方法，属于种质资源数据保存技术领域，解决种质资源数据存储成本高、鲁棒性弱、防篡改能力弱、存储粒度粗放、存储冗余度调整困难等问题。该方法包括：利用现存种质资源库对种质资源数据进行分布式存储。种质资源数据以种质数据块为单位进行存储，归属节点可按需调整种质数据块存储冗余度。使用种质数据块消息对种质数据块进行信息描述，种质数据块消息以区块链链式数据结构进行存储。归属节点以单播形式将种质数据块相关信息发送给存储位置列表中的存储节点，存储节点对种质数据块进行验证；验证通过后，存储节点对种质数据块进行存储，并向归属节点发送确认信息。
一种基于区块种质资源数据高效可信存储方法

[发明专利]调制信号的降噪方法、装置、存储介质及设备-CN202111350291.3有效
发明人： 段瑞枫;王旭;张海燕 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种调制信号的降噪方法、装置、存储介质及设备，属于深度学习和通信技术领域。所述方法包括：获取样本集每个样本中包括无噪声调制信号和带噪声调制信号；将样本集输入创建的降噪模型中；对于每个样本，利用降噪模型中的第一卷积层对带噪声调制信号进行特征提取；利用编码块对提取到的特征图进行基于通道注意力机制的编码；利用解码块对编码后的特征图进行基于通道注意力机制的解码；利用第二卷积层对解码后的特征图进行卷积，得到降噪调制信号；根据降噪调制信号和无噪声调制信号调整降噪模型的模型参数，得到训练好的降噪模型，编码块和解码块中都包括改进的压缩激励结构。本申请可以降低高阶调制的误码率，提升调制识别准确率。
调制信号方法装置存储介质设备

[发明专利]无线信号的自动调制识别方法、装置、存储介质及设备-CN202111348246.4有效
发明人： 段瑞枫;李欣泽;张海燕;赵元琳 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种无线信号的自动调制识别方法、装置、存储介质及设备，属于通信技术领域。所述方法包括：将样本集输入创建的神经网络模型中，样本集中的样本中包括无线信号、信噪比、信道信息和实际调制类型；对于每个样本，利用第一卷积层对样本进行特征提取和降维；利用密集跳连机制对得到的第一特征图生成不同分辨率的特征图并进行融合，利用压缩激励机制在每个通道上对融合后的特征图进行乘法加权，得到在通道维数上进行校准的第二特征图；利用第二卷积层对第二特征图进行降维；利用全连接层对得到的第三特征图进行分类，得到预测调制类型；根据预测调制类型和实际调制类型调整模型参数。本申请可以获得准确的信号相幅信息。
无线信号自动调制识别方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于CC1310芯片的多通道无线传感监测系统-CN202111009379.9有效
发明人： 段瑞枫;杜文基;吕燕洁;李巨虎 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CC1310芯片的多通道无线传感监测系统，属于无线监测领域，具体包括若干子节点和一个中心节点，以及上位机；若干子节点采用时分复用+频分复用的方式与中心节点实现无线通信；中心节点包括4个CC1310芯片，FPGA主处理器和RS422接口；每个CC1310芯片都将各自对应的所有路子节点的数据帧帧头与节点编号顺序组合，4个CC1310芯片间采用组间频分复用的方式进行通信，FPGA按时间顺序将数据分别按字节进行帧头打包，并利用RS422接口将其传递给上位机，上位机按帧头分类，得到六种帧结构并提取各子节点的数据，计算得到各子节点的传输速率，对各路采集的数据分别画出对应波形；本发明可靠性及使用寿命满足一般工业级仪器的要求，设备易损部分有配件，维修性好。
一种基于 cc1310 芯片通道无线传感监测系统

[发明专利]一种用于PCM/FM多符号检测的低复杂度位同步方法-CN201810429299.0有效
发明人：周游;段瑞枫;赵岭;刘荣科 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于遥测PCM/FM多符号检测(multi‑symbol detection,MSD)的低复杂度位同步方法。首先，采用MSD的似然比作为定时估计的统计变量，然后可直接利传用统PCM/FM限幅鉴频接收机中的定时同步环路来实现位同步。与传统的基于“迟早门”的MSD位同步方法相比，本发明提供的方法节省了一个高复杂度的MSD支路的运算，极大地降低了接收机存储和计算资源。此外，本发明采用Gardner算法作为定时误差检测单元，便于高速实现。本方法的定时估计误差的归一化方差在低信噪比(SNR)区仍小于0.01，满足了遥测接收机的要求，且误比特率(bit error rate,BER)性能与理想同步情况相比几乎没有损失，有着良好的应用前景。
一种用于 pcm fm 符号检测复杂度同步方法

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