[发明专利]建立卷烟感官质量评价的模糊—神经网络专家系统的方法

摘要

本发明为建立卷烟感官质量评价的模糊神经网络专家系统的方法。该方法是由行业专家对卷烟进行分组,并提供典型数据;以此典型数据作样本,训练指定的神经网络;逐一建立由许多不同的组对应的许多不同的神经网络,构成神经网络库(ANN库),并用一定的程序对这它们进行管理。该方法不仅大大减少了人工评吸工作量,而且提高了评价客观一致性,该行业的专家和及用户皆可使用本系统高效率地完成卷烟的评价任务。

主权项

1、一种建立卷烟感官质量评价的模糊—神经网络专家系统的方法是(1)行业专家决定单料烟或成品卷烟评价的分组，收集并整理样本数据；(2)将行业专家提交的某组已知样本数据写入一个特定的文件中，并对其进行归一化与模糊化处理，并允许用户和专家在相应的程序中做修改；若样本数据不足，应组织行业专家评吸，获得新的样本数据；(3)系统将比较并发现是否有“特异样本”，并提示用户确定是否采用该样本；(4)根据样本数据的输入输出参数个数，系统指定相应的网络模型，并可由系统设置或由用户自己设置网络参数和定义学习率和惯性参数；(5)利用样本数据训练对应的神经网络；在该网络训练中，系统根据训练进程显示网络的学习状态，并在“训练误差”项中显示网络输出值与训练样本给定值之间误差的变化；(6)该网络训练完成后，把训练好的神经网络存入系统的神经网络库中；(7)上述过程可反复进行，检查是否要建立新的组别，工作任务是否已完成，直到全部组别逐一建立完毕。