[发明专利]建立卷烟感官质量评价的模糊—神经网络专家系统的方法

权利要求书

1、一种建立卷烟感官质量评价的模糊—神经网络专家系统的方法是

(1)行业专家决定单料烟或成品卷烟评价的分组，收集并整理样本数据；

(2)将行业专家提交的某组已知样本数据写入一个特定的文件中，并对其进行归一化与模糊化处理，并允许用户和专家在相应的程序中做修改；若样本数据不足，应组织行业专家评吸，获得新的样本数据；

(3)系统将比较并发现是否有“特异样本”，并提示用户确定是否采用该样本；

(4)根据样本数据的输入输出参数个数，系统指定相应的网络模型，并可由系统设置或由用户自己设置网络参数和定义学习率和惯性参数；

(5)利用样本数据训练对应的神经网络；在该网络训练中，系统根据训练进程显示网络的学习状态，并在“训练误差”项中显示网络输出值与训练样本给定值之间误差的变化；

(6)该网络训练完成后，把训练好的神经网络存入系统的神经网络库中；

(7)上述过程可反复进行，检查是否要建立新的组别，工作任务是否已完成，直到全部组别逐一建立完毕。

2、根据权利要求1所述的专家系统，其特征是使用管理程序为

(1)按系统提示，用户输入待评价的单料烟或成品卷烟组号，

(2)系统从ANN库中调出相应的已训练好的神经网络，

(3)在系统提示下，用户输入已知基本质地参数与理化指标数据，

(4)调出的神经网络作‘神经计算’，并将感官质量评价结果转化为用户易于理解的数据形式输出，

(5)反复上述步骤，直到评价工作结束。

3、根据权利要求1或2所述的专家系统，其特征是系统的结构关系是专家与用户都可以使用本系统：专家可用它输入样本数据、形成训练样本集、指定并训练神经网络模型、测试神经网络模型，最终建立模糊-神经网络专家库；用户可使用本系统输入待评价任务的有关数据，调用神经网络模型，从而得到模糊-神经网络专家给出的感官质量评价结果。