专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]晶片的三维表面计量-CN202310273248.4在审
  • I·阿尔莫格;R·巴尔-奥尔;L·亚龙 - 应用材料以色列公司
  • 2023-03-17 - 2023-09-19 - G01B15/04
  • 一种用于基于扫描电子显微镜和原子力显微镜的样品三维表面计量的基于计算机的方法。该方法包括:(i)使用扫描电子显微镜(SEM)来获得样品表面上的位点集合的SEM数据;(ii)使用原子力显微镜(AFM)来测量集合的校准子集中的位点的竖直参数;(iii)通过以下方式来校准配置成在位点的SEM数据作为输入馈送时估计位点的竖直参数的算法:确定算法的自由参数,使得算法估计的竖直参数和AFM测量的竖直参数之间的残差被约最小化;以及(iv)使用经校准算法来估计校准子集的补集中的位点的竖直参数。
  • 晶片三维表面计量
  • [发明专利]使用皮秒超声波的半导体结构的深度剖析-CN202180070031.2在审
  • O·戈拉尼;I·阿尔莫格 - 应用材料以色列公司
  • 2021-10-11 - 2023-06-27 - G01N29/04
  • 本文公开了一种用于包括目标区域的样品的深度剖析的方法,所述目标区域包括横向结构特征。方法包括获得样品的测得的信号并且对其进行分析以获得表征横向结构特征的至少一个参数的深度相关性。通过重复以下操作获得测得的信号:将泵脉冲投射到样品上,由此产生在目标区域内传播的声脉冲;使探测脉冲在目标区域内布里渊散射离开声脉冲;以及检测探测脉冲的散射分量以获得测得的信号。在每次重复中,相应探测脉冲在目标区域内的相应深度处散射离开声脉冲,由此探测多个深度处的目标区域。泵脉冲的波长大于横向结构特征的横向范围的至少约两倍。
  • 使用超声波半导体结构深度剖析
  • [发明专利]单管芯到多管芯的晶片检查-CN202211227842.1在审
  • R·纳夫塔利;Y·西莫维奇;G·舒瓦茲;I·阿尔莫格 - 应用材料以色列公司
  • 2022-10-09 - 2023-04-07 - G01N21/95
  • 本文公开了一种用于获取和分析图案化晶片的多管芯扫描数据的基于计算机的方法。所述方法包括顺序地实现:扫描晶片上相应的多个切片组的操作,以及针对多个切片组中的多个切片段中的每个切片段,对切片段的扫描数据执行单管芯到多管芯(D2MD)分析以检测所述切片段中的缺陷的操作。每个切片组可以构成相应管芯列上的全部切片的子组。在同一实现中扫描的组彼此相似,从而便于在切片段的扫描数据的单管芯到多管芯分析中将在同一实现中所扫描的其他管芯列上的区域的扫描数据作为参考考虑在内。
  • 管芯晶片检查
  • [发明专利]用于执行无线电通信的通信设备和方法-CN201580085370.2有效
  • I·阿尔莫格;M·克纳 - 苹果公司
  • 2015-12-21 - 2021-05-04 - H04L27/00
  • 提供一种通信设备,其包括调制电路,被配置为:调制包括第一数据类型的第一信号部分和第二数据类型的第二信号部分的信号。调制电路被配置为:根据第一调制方案调制第一信号部分,并根据第二调制方案调制第二信号部分。以下中的至少一个成立:第一数据类型不同于第二数据类型,以及第二调制方案不同于第一调制方案。通信设备还包括修改电路,被配置为:基于第一修改方案修改调制后的第一信号部分,并基于第二修改方案修改第二信号部分。通信设备还包括发射机,被配置为:发送修改后的第一信号部分和修改后的第二信号部分。
  • 用于执行无线电通信通信设备方法
  • [发明专利]知晓上下文的输入引擎-CN201280025149.4无效
  • L·陈;J·C·冯;I·阿尔莫格;H·库 - 微软公司
  • 2012-05-21 - 2014-01-29 - G06F3/01
  • 提供了知晓上下文的输入引擎。通过使用这些引擎,可基于分析上下文来确定各输入元素。在确定输入元素时可分析各种上下文。上下文可包括例如,通信收件人、位置、先前用户交互、所使用的计算设备、或其任何组合。这些上下文可被分析以向用户有利地提供输入元素。输入元素可包括例如特定布局的屏上键盘、特定语言的屏上键盘、特定按钮、语音识别模块、或文本选择选项。可基于所分析的上下文来向用户提供一个或多个这样的输入元素。
  • 知晓上下文输入引擎

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