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[发明专利]浅景深渲染中语义分割的稳健用途-CN201910848714.0有效
发明人： A·林德斯科格;M·W·陶;A·纳曼 -专利权人：苹果公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开涉及浅景深渲染中语义分割的稳健用途。本公开涉及用于在图像处理技术例如浅景深(SDOF)渲染中稳健使用语义分割信息的技术。语义分割可被定义为在图像上创建掩模的过程，其中像素被分割成预定义的一组语义类别。分割可以是二进制的(例如，“人物像素”或“非人物像素”)或多类(例如，可将像素标记为：“人物”、“狗”、“猫”等)。随着语义分割技术在准确性和采用方面的增加，开发利用此类分割和开发用于将分割信息整合到现有计算机视觉应用诸如合成SDOF渲染中的柔性技术的方法变得越来越重要，以在广泛的图像捕获场景中产生改善的结果。在一些实施方案中，可以对相机设备利用语义分割信息的初始深度、视差和/或模糊估计采用精修操作。
景深渲染语义分割稳健用途

[发明专利]针对深度和视差估计的语义分割的稳健用途-CN201910864998.2有效
发明人： M·N·朱皮;A·林德斯科格;M·W·陶 -专利权人：苹果公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开涉及针对深度和视差估计的语义分割的稳健用途。本公开涉及用于使用语义分割来生成捕获图像的稳健深度估计的技术。语义分割可被定义为在图像上创建掩模的过程，其中像素被分割成预定义的一组语义类别。此类分割可以是二进制的(例如，“人物像素”或“非人物像素”)或多类(例如，可将像素标记为：“人物”、“狗”、“猫”等)。随着语义分割技术在准确性和采用方面的增加，开发利用此类分割和开发用于将分割信息整合到现有计算机视觉应用(诸如深度和/或视差估计)中的柔性技术的方法变得越来越重要，以在广泛的图像捕获场景中产生改善的结果。在一些实施方案中，可使用优化框架来优化相机设备的初始场景深度/视差估计，该估计采用稳健方式的语义分割和颜色正则化两者。
针对深度视差估计语义分割稳健用途