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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于放射学报告的机器学习-CN202310028871.3在审
发明人： A·彻库里;E·艾本伯格;E·吉布森;B·杰奥尔杰斯库;G·索扎;M·舒林;D·科马尼丘 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本公开实施例涉及基于放射学报告的机器学习。公开了确定经训练的机器学习算法的性能的技术。经训练的ML算法可以被配置为处理医学成像数据，从而基于医学成像数据来生成对患者的至少一个诊断的预测。将患者的至少一个诊断的预测与患者的至少一个诊断的已验证标签进行比较，从而基于比较来确定经训练的ML算法的性能。通过解析患者的已验证的放射学报告来获得患者的至少一个诊断的已验证标签并且医学成像数据与已验证的放射学报告相关联。如果经训练的ML算法的性能低于预定义阈值，则可以基于已验证标签来触发经训练的ML算法的参数的更新。
基于放射学报告机器学习

[发明专利]根据头部CT图像的自动出血扩张检测-CN202210299474.5在审
发明人：刘永珍;T·雷;E·吉布森;A·彻库里 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了用于评估异常的扩张的系统和方法。接收患者的第一输入医学图像和患者的第二输入医学图像，第一输入医学图像描绘了第一时间下的异常，第二输入医学图像描绘了第二时间下的所述异常。将第二输入医学图像与第一输入医学图像进行配准。从1）第一输入医学图像来分割所述异常以生成第一分割图，并且从2）经配准的第二输入医学图像来分割所述异常以生成第二分割图。将第一分割图和第二分割图进行组合以生成组合图。基于所述组合图从第一输入医学图像和经配准的第二输入医学图像中提取特征。使用经训练的基于机器学习的网络基于所提取的特征来评估所述异常的扩张。输出所述评估的结果。
根据头部 ct 图像自动出血扩张检测

[发明专利]用于利用来自CT图像的不确定性度量自动检测颅内出血的机器学习-CN202210243754.4在审
发明人： E·吉布森;B·乔治斯库;P·塞卡尔迪;刘永珍;J·达斯;T·雷;E·埃登伯格;A·彻库里;B·布雷姆;T·弗洛尔;D·科马尼丘;P-H·特里根 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：提供了用于执行医学成像分析任务以便做出临床决策的系统和方法。接收患者的一个或多个输入医学图像。使用基于机器学习的网络根据一个或多个输入医学图像执行医学成像分析任务。基于机器学习的网络生成与医学成像分析任务相关联的概率分数。确定与概率分数相关联的不确定性度量。基于概率分数和不确定性度量做出临床决策。
用于利用来自 ct 图像不确定性度量自动检测内出血机器学习

[发明专利]脑部CT图像中的中线移位的自动估计-CN202111020015.0在审
发明人： N·阮;刘永珍;P·赛卡尔迪;E·吉布森;A·彻库里 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：提供了用于量化患者的解剖对象的移位的系统和方法。接收患者的解剖对象的3D医学图像。使用第一机器学习网络来确定3D医学图像中的解剖对象上的界标的初始位置。从3D医学图像中提取描绘了所述界标的初始位置的2D切片。使用第二机器学习网络来细化2D切片中的所述界标的初始位置。基于2D切片中的所述界标的细化位置来量化解剖对象的移位。输出解剖对象的所量化的移位。
脑部 ct 图像中的中线移位自动估计

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