专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多场景技术的冷热电虚拟电厂运行方法-CN202010139301.8有效
  • 张宇华;韩志永;王育飞;薛花;李兵;王志南;黄珂;王丛;孙晓鹏 - 上海电力大学
  • 2020-03-03 - 2023-10-10 - H02J3/00
  • 本发明涉及一种基于多场景技术的冷热电虚拟电厂运行方法,首先对风光出力及电、热、冷负荷的不确定性进行分析,通过拉丁超立方抽样生成连续时间场景,模拟风光出力及多能负荷随时间的波动情况;然后采用同步回代消除法对所生成的场景进行削减,得到风、光、荷典型日场景,以降低虚拟电厂的风光出力及电、热、冷负荷的不确定性;最后构建多场景冷热电虚拟电厂两阶段协调优化模型,日前阶段建立考虑多种成本和约束的运行模型,通过粒子群算法对所提模型进行寻优,得到多场景最佳出力方案;实时校正阶段加入监管成本,对可控设备出力进行调节,消除预测误差造成的波动性。能够有效地降低风光出力及多能负荷不确定性的影响,实现冷热电虚拟电厂协调优化运行。
  • 基于场景技术热电虚拟电厂运行方法
  • [发明专利]基于区块链的物联网设备管理方法、设备、服务器及介质-CN202111290365.9有效
  • 黄珂 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2021-11-02 - 2023-09-22 - H04L41/04
  • 本公开提供一种基于区块链的物联网设备管理方法、设备、服务器及介质,以至少解决目前物联网设备管理由物联网平台为中心进行统一管理所产生的数据管理压力大以及数据安全隐患大等问题,在区块链中创建有第一虚拟物联网设备,所述方法包括:获取第一物联网设备的设备信息;基于所述设备信息建立与所述第一物联网设备之间的数据传输逻辑链路;若接收到物联网服务器发送的管理指令,则基于所述数据传输逻辑链路将所述管理指令传输至所述第一物联网设备。本公开在区块链中创建虚拟物联网设备,并由链上的虚拟物联网设备实现对物联网设备的管理,其管理数据在区块链中进行分布式存储,有效提高了数据安全性,并缓解了数据存储压力。
  • 基于区块联网设备管理方法设备服务器介质
  • [实用新型]一种可调节式公路工程用公路清洗装置-CN202321353146.5有效
  • 李闯;黄珂 - 李闯
  • 2023-05-31 - 2023-09-22 - E01H1/05
  • 一种可调节式公路工程用公路清洗装置,包括倾斜刷套、倾斜刷毛、驱动电机、侧连板、主动齿盘、主动齿盘侧杆、中间连接套、矩形安装框架、L型限位板、侧安装吊板,所述倾斜刷套内部连接支撑滚筒,侧连板内部连接中间套管,侧连板外侧连接支撑滚筒,多个侧连板在中间套管轴侧均匀分布,中间转轴与中间套管相适应,中间转轴穿过中间套管,中间转轴具有限位平键,限位平键下部与限位平键下槽相适应,限位平键下部插入限位平键下槽。
  • 一种调节公路工程公路清洗装置
  • [发明专利]一种杂散电流综合监测系统-CN202110234378.8有效
  • 韩志杰;黄珂;黎兴源;王益;张开元;詹思睿 - 珠海南自电气系统工程有限公司
  • 2021-03-03 - 2023-09-15 - G01R31/12
  • 本发明公开了一种杂散电流综合监测系统,包括轨地绝缘监测屏、站级监测装置、测量传感器;轨地绝缘监测屏实现轨地过渡电阻测量信号的输出和采集、数据运算分析;轨地绝缘测量传感器安装在走行轨沿线各测试点处,测量每个测量分区的极化电位、钢轨对地电位及其泄漏电流,并将测量数据传送给站级监测装置;站级监测装置通过轨地绝缘测量传感器实时采集测量分区内的极化电位、钢轨对地电位和钢轨电流,并将本站的测量数据传送到轨地绝缘监测屏,供轨地监测屏对各测量区间的数据进行分析计算。本发明能够综合分析测量区段的极化电位、钢轨电位、轨地过渡电阻的测试结果及变化趋势,判断监测区段钢轨对地绝缘的状况,给地铁的运营维护提供有效的依据。
  • 一种电流综合监测系统
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的图着色方法-CN202310643641.8在审
  • 李小龙;黄珂;陈晓红;董莉 - 湖南工商大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-01 - G06T11/00
  • 一种基于深度强化学习的图着色方法;创建图着色环境;利用消息传递神经网络作为深度强化学习的智能体;所述智能体在所述图着色环境中随机探索,将每一步生成的数据存入经验回放池;从经验回放池随机取样所述生成数据的信息来做估值更新,将当前状态输入到所述智能体中输出每个动作的Q‑value,取最大的Q‑value所对应的顶点作为最优动作,计算奖励值,训练所述智能体;利用训练好的智能体对图进行着色,并给出着色方案以及颜色数。本发明将图着色问题转化为一个单向的Markov链模型,使得智能体在探索过程中不会陷入循环轨迹,递增构造解的过程中设计了按需增加颜色数的策略,使得不需要颜色数的先验知识,最后设计了奖励函数引导智能体学习最优着色策略。
  • 一种基于深度强化学习着色方法

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