专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态身份识别方法及装置-CN202010680092.8有效
  • 蔡晓东;黄玳 - 桂林远望智能通信科技有限公司
  • 2020-07-15 - 2023-10-17 - G06V10/80
  • 本发明提供一种动态身份识别方法及装置,方法包括:分别从多个监控摄像头中获得多个待处理人脸图像和多个待处理行人图像;分别对多个所述待处理人脸图像和多个所述待处理行人图像进行标记处理,得到多个人脸图像和多个行人图像;将多个所述人脸图像与多个所述行人图像进行图像配对处理,得到多个目标配对组;分别对所述多个目标配对组进行匹配结果分析,得到多个匹配结果;对多个所述匹配结果进行识别判定,得到目标身份识别结果。本发明提高了识别的准确度与可靠性,获得了更丰富的目标身份信息,真正实现了非配合目标动态身份识别和更精准的目标身份识别,且设备成本较低。
  • 一种动态身份识别方法装置
  • [发明专利]一种基于双任务学习的目标跟踪及身份识别方法-CN201911032470.5有效
  • 蔡晓东;黄玳 - 桂林电子科技大学
  • 2019-10-28 - 2023-04-07 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于双任务学习的目标跟踪及身份识别方法,涉及目标跟踪及识别领域,技术方案为,抓拍人脸及行人图片,同时记录抓拍时间和地点,对两个位置的摄像头拍摄到的图片进行人脸相似度结果识别和行人特征识别;确定两个摄像头获取图片为同一目标行人;将确定为同一目标行人的人脸识别和行人特征识别信息整合为全局特征;结合时空信息确认目标行人的行为模式特征,所述时空信息包括上传至服务器的抓拍时间和地点信息;通过获取的行为模式特征及全局特征进行目标行人识别。本发明的有益效果是:本发明利用多个人脸摄像头抓拍点抓拍人脸及行人图片,缓解了复杂场景下,目标跟踪及身份难以确定的技术挑战,此方法方式更加友好。
  • 一种基于任务学习目标跟踪身份识别方法
  • [发明专利]一种动态身份识别数据处理方法及系统-CN202010680089.6在审
  • 蔡晓东;黄玳 - 桂林远望智能通信科技有限公司
  • 2020-07-15 - 2020-11-20 - G06K9/62
  • 本发明提供一种动态身份识别数据处理方法及系统,方法包括:从监控摄像头中获得人脸图像和行人图像;对人脸图像进行特征提取,得到人脸特征,并对行人图像进行特征提取,得到行人特征;根据人脸特征对行人特征进行特征匹配处理,得到待归一化匹配结果;对待归一化匹配结果进行归一化处理,得到归一化匹配结果;对归一化匹配结果进行贡献度计算,得到匹配结果贡献度;根据归一化匹配结果对所述匹配结果贡献度进行识别计算,得到识别结果。本发明提高了识别的准确度与可靠性,实现了更精准的目标身份认证,避免了受到摄像头安装位置与角度、抓拍距离、目标活动及光线变化等因素影响导致识别准确度急剧下降。
  • 一种动态身份识别数据处理方法系统
  • [发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN202010498493.1在审
  • 蔡晓东;郑淑婷;黄玳 - 桂林电子科技大学
  • 2020-06-04 - 2020-10-27 - G06K9/00
  • 本发明提供一种人脸识别方法及装置,方法包括:从拍照设备中获得多个目标人脸图片,并对多个目标人脸图片的相似度向量处理得到多个相似度向量;分别对各个相似度向量的融合特征处理得到多个融合特征向量,并分别对各个融合特征向量的权重向量计算得到多个权重向量;根据多个权重向量对多个融合特征向量的增强特征计算得到增强特征向量;对增强特征向量的识别分析得到识别结果。本发明降低了由于人脸特征变化较大所带来识别不准确,提高了相似度向量的表达效果,同时,也提高了目标识别算法的鲁棒性和人脸识别系统的识别准确度。
  • 一种识别方法装置

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