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[发明专利]一种基于表示学习和图神经网络的药物靶标亲和力预测方法-CN202210418625.4在审
发明人：张益嘉;邓杰进;鲁明羽 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明一种基于表示学习和图神经网络的药物靶标亲和力预测方法，涉及生物医学和自然语言技术交叉领域。本发明将输入的药物和蛋白质数据转换为两种不同的形式，即二维矩阵结构和三维图结构，从而可以利用不同结构信息，充分提取信息，更好地对结果进行预测；使用注意力层融合四种信息，通过分析每一部分的权重，了解不同部分的重要性，提升预测性能。本发明解决了当前药物靶标亲和力预测任务中大多数只关注输入数据的部分结构信息的问题，并且使用注意力机制进行融合，更好地解释每一部分数据信息的重要性，从而大大提升药物靶标亲和力预测的性能。
一种基于表示学习神经网络药物靶标亲和力预测方法

[发明专利]一种基于动态多层语义感知机的文本分类方法及系统-CN202210504446.2在审
发明人：唐焕玲;刘孝炎;王育林;窦全胜;鲁明羽 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态多层语义感知机的文本分类方法及系统，包括：获取待分类文本；采用动态多层语义感知机模型，得到所述待分类文本所属的类别；其中，动态多层语义感知机模型包括词嵌入层、若干层依次连接的加权特征学习器和动态深度控制器，每层加权特征学习器由依次连接的语义感知机和基分类器构成；所述词嵌入层的输出作为所有加权特征学习器的语义感知机的输入，每层加权特征学习器的基分类器的输出均输入所述动态深度控制器，每层加权特征学习器的语义感知机的输出作为下一层加权特征学习器的语义感知机的输入。不仅提高了特征学习质量，降低了时间复杂度和空间复杂度，而且减少了模型参数量，适用于训练样本不足的情况。
一种基于动态多层语义感知文本分类方法系统

[发明专利]一种基于句法和图卷积网络的方面级情感分析方法及装置-CN202210023639.6在审
发明人：张益嘉;张芙瑶;鲁明羽 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于句法依赖和图卷积网络的方面级情感分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。本发明使用的方面融合图卷积网络模型能融入更多的语义信息，更好的利用句子中的句法信息和单词依赖性，从而提高模型的训练质量。首先，通过引入依赖树和依赖位置图来增强每个句子实例的句法依赖。然后，使用两个图卷积网络融合依赖树和依赖位置图以生成方面的交互情感特征。最后，通过注意力机制充分整合卷积层和掩蔽层的状态向量中与方面语义相关的重要特征。本发明解决了情感分析领域容易忽略的依赖树拓扑结构与依赖距离之间存在密切关系的问题，不仅增强了情感分类的效果，对于其他涉及到图卷积的分类任务也有较好的帮助。
一种基于句法图卷网络方面情感分析方法装置

[发明专利]基于人脸识别和分层融合策略的多模态恶意迷因图检测方法-CN202210036924.1在审
发明人：张益嘉;候硕;鲁明羽 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别和分层融合策略的多模态恶意迷因图检测方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明引入了一种新的多模态融合模型，并对图像和文本进行多模态训练。这个多特征融合网络首先使用ResNet和YOLO‑v5提取图像特征和属性特征，然后使用属性特征和双向LSTM网络提取文本特征。在提取属性特征的同时，引入了人脸识别器来获取迷因图中人脸的种族和性别信息，这样可以更好地捕捉到仇恨情绪。然后将三种模态的特征重建并融合到一个特征向量中进行预测。评估结果表明，该模型在检测仇恨迷因图方面的性能达到了更高的水平。
基于识别分层融合策略多模态恶意检测方法

[实用新型]一种保护海底石油管道泄漏分布式光纤安全监测的装置-CN202022235779.9有效
发明人：吴东方;鲁明羽;钱征华;叶全意;施利毅;何佑美;钟坤 -专利权人：南京光蓝物联网科技有限公司;大连海事大学;南京航空航天大学;金陵科技学院;上海大学;苏州光蓝信息技术有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： F17D5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及安全监测装置技术领域，尤其涉及一种保护海底石油管道泄漏分布式光纤安全监测的装置，包括管道监测箱体、干燥装置和散热孔，管道监测箱体的顶端设置有干燥装置，干燥装置包括有设备拉板、连接块、设备侧壁、吸风孔和通风孔，连接块的顶端与设备拉板的底端中部固定连接，连接块的底端与设备侧壁的顶端中部固定连接，设备侧壁的前端贯穿开设有吸风孔，吸风孔的外形轮廓为六边形，设备侧壁的一侧贯穿开设有通风孔，通风孔的外形轮廓为圆形，管道监测箱体的顶端开设有设备滑槽，通过设备通管与放置再设备侧壁内部的干燥剂，可以使管道监测箱体内部保持干燥，而设备滑槽可以方便设备侧壁的向上拉起完成更换干燥剂。
一种保护海底石油管道泄漏分布式光纤安全监测装置

[实用新型]一种海洋牧场多参数无源实时光纤监控装置-CN202022238185.3有效
发明人：吴东方;鲁明羽;钱征华;叶全意;施利毅;何佑美;钟坤 -专利权人：南京光蓝物联网科技有限公司;大连海事大学;南京航空航天大学;金陵科技学院;上海大学;苏州光蓝信息技术有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： B63B35/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及海洋牧场多参数无源实时光纤监控技术领域，尤其涉及一种海洋牧场多参数无源实时光纤监控装置，包括漂浮装置，漂浮装置的内部设有稳定装置，漂浮装置包括硬质泡沫外壳和开设在硬质泡沫外壳内部的放置腔，硬质泡沫外壳的顶部环形固定连接有挡浪板，硬质泡沫外壳的顶部固定连接有放置环，稳定装置包括稳定放置球。本实用新型设置了在漂浮装置内部的稳定装置，在海浪拍打监测装置的时候，上挡板和下挡板对海水进行阻挡，降低海水对漂浮装置的晃动幅度，在漂浮装置晃动的时候，通过重力的作用，使弧形滑块在滑口的内部滑动，保持稳定装置稳定的支撑监控装置，使监控装置可以拍摄出稳定的影像，便于牧场的工作人员监控牧场。
一种海洋牧场参数无源实时光纤监控装置

[实用新型]超远程海底光电缆防破坏无中继实时监测装置-CN202022235771.2有效
发明人：吴东方;鲁明羽;钱征华;叶全意;施利毅;何佑美;钟坤 -专利权人：南京光蓝物联网科技有限公司;大连海事大学;南京航空航天大学;金陵科技学院;上海大学;苏州光蓝信息技术有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04B10/077 文献下载
摘要：本实用新型涉及监测装置技术领域，尤其涉及超远程海底光电缆防破坏无中继实时监测装置，包括箱体盖板、设备侧板和防护块，箱体盖板的底端固定连接有转轴，转轴的表面与设备侧板的顶端转动连接，且箱体盖板与设备侧板通过转轴转动连接，箱体盖板的底端一周固定连接有嵌合板，设备侧板的内部包括有支撑杆和挡水板，设备侧板的顶端一周固定连接有橡胶密封圈，橡胶密封圈的外形尺寸大于嵌合板的外形尺寸，支撑杆的顶端开设有嵌合槽，支撑杆与挡水板的底端固定连接有加固板，箱体盖板的顶端与设备侧板的一侧固定连接有防护块，设备侧板的一侧固定连接有限位块，通过橡胶密封圈与嵌合板的挤压，可以起到防水的效果。
远程海底电缆破坏中继实时监测装置

[发明专利]一种融合迁移学习与主题模型的文本分类方法及系统-CN202010032236.9在审
发明人：唐焕玲;郑涵;窦全胜;宋英杰;于立萍;鲁明羽 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合迁移学习与主题模型的文本分类方法及系统，包括：建立共享主题知识的迁移主题模型Tr‑SLDA；模型训练过程中在源域与目标域数据各自类别标签的约束下，将其采样到同一主题空间中，有效的缓解由于目标域与源域数据不满足同分布而导致的“负迁移”现象；在训练模型Tr‑SLDA完成后，测试文档的潜在主题空间是目标领域的文档集Dt和训练文档集Ds共享的主题空间T，对测试文档的每个词的隐含主题进行采样；将待测文本输入到训练完成的Tr‑SLDA模型，推断出待测文本的主题，进而预测文本类别。可有效的缓解由于目标域与源域数据不满足同分布而导致的“负迁移”现象。进而提高模型在目标领域仅有较少标注数据的实际应用场景下的分类性能。
一种融合迁移学习主题模型文本分类方法系统

[发明专利]一种人脑语言认知建模方法-CN201310454914.0有效
发明人：刘洪波;冯士刚;鲁明羽 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脑语言认知建模方法，包括以下步骤认知状态实例初始化；映射激活特征与观测数据间的概率分布；定义脑隐态认知模型；隐态认知模型参数解析。本发明在认知建模过程中，将输入刺激、观测结果、隐态认知状态定义为动态事件相关的三重时间序列，即认知刺激任务时间序列、观测特征时间序列、隐性认知状态时间序列，而且这三重时间序列通过一组概率分布相联系，不是将所采集的脑数据视为静态信息进行统计，因而本发明的认知建模方法无需满足基于统计的基本假定，在小样本数据条件下仍然成立，保证了认知分析结果的正确性，因而解决了小样本数据下的认知建模问题。本发明提高了认知建模的精度，也为复杂认知分析提供了有效途径。
一种人脑语言认知建模方法

[发明专利]一种X射线冠脉造影图像血管增强方法-CN201210132164.0无效
发明人：申丽然;陈燕;鲁明羽;尹清波;陈飞;邵欣 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种X射线冠脉造影图像血管增强方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析各层经验模态分解的本征模态函数进行去噪，并利用能够代表冠脉造影图像的特征层来加权重构去除背景噪声的图像；对重构的图像进行Hessian矩阵分解，利用血管测度函数或血管特征拟合函数达到增强血管结构的目的。本发明利用经验模态分解X射线冠脉造影图像为一系列本征模态函数，利用噪声的分布规律达到去除背景噪声的目的，进而选择一些特定层本征模态函数进行加权构造冠状动脉图像，利用基于Hessian矩阵特征值的血管测度函数进一步增强图像中的血管结构。本发明能明显改善冠脉造影图像的视觉效果。
一种射线造影图像血管增强方法

[发明专利]一种X射线冠脉造影图像降噪方法-CN201210132698.3无效
发明人：尹清波;陈燕;鲁明羽;申丽然;陈飞;孟祥申 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2012-04-28 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种X射线冠脉造影图像降噪方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析经验模态分解得到的各层本征模态函数，进行去噪；利用能够代表冠脉造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪后的冠脉造影图像。本发明不依赖先验知识进行对冠脉造影图像自适应分解，根据图像特点自适应产生随机噪声去除阈值。本发明利用经验模态分解方法对X射线冠脉造影图像进行自适应分解，对得到的各IMF分量进行去噪，并选择能够代表血管结构的IMF高频分量进行造影图像重构即可达到去除噪声的目的，且在去噪过程中无须先验知识、能够根据造影图像特点进行自适应降噪。
一种射线造影图像方法

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