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[发明专利]基于知识融合图神经网络的计算机网络性能评估模型构建方法、系统、设备及介质-CN202310523137.4在审
发明人： 魏雯婷;刘丽哲;都瑞;顾华玺;肖哲;马英豪 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：基于知识融合图神经网络的计算机网络性能评估模型构建方法、系统、设备及介质，方法包括：构建知识算法模块，物理组件库，逻辑组件库，抽取所需的物理组件和逻辑组件，扩充其属性，对扩充属性后的物理、逻辑组件进行编码,对编码扩充属性后的物理、逻辑组件进行连接或者重构，形成图结构，构建图神经网络模型架构，用数据集对图神经网络模型架构进行训练，得到图神经网络模型，对其进行网络拓扑性能指标预测与分析，得到基于知识融合图神经网络的计算机网络性能评估模型构建结果；系统、设备及介质，用于实现基于知识融合图神经网络的计算机网络性能评估模型构建方法；本发明具有可解释性好、使用场地灵活、能真实反映网络的运行机制的特点。
基于知识融合神经网络计算机网络性能评估模型构建方法系统设备介质

[发明专利]面向高动态网络拓扑下的自适应路由方法、系统、设备-CN202111212368.0有效
发明人：顾华玺;秦亮;肖哲;魏雯婷;刘晓东 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L47/11 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，公开了一种面向高动态网络拓扑下的自适应路由方法、系统、设备，所述面向高动态网络拓扑下的自适应路由方法包括：基于软件定义网络技术，利用图注意力神经网络构建预测模型，对下一时刻网络节点间连接关系进行预测，得到下一时刻全局网络拓扑，并结合链路传输时延、链路丢包率和链路带宽占用率三个指标，对链路质量进行评估，为每条流选择最佳的传输路径。本发明提供的面向高动态网络拓扑下的自适应路由方法，具有较好的灵活性和泛化性，缓解现有技术方法因前提假设严苛，且对网络状态环境无感知带来的网络环境适应性差和可扩展性不佳等问题，提高网络数据传输效率，满足不同算力的用户的需求，推广至任意节点高动态网络。
面向动态网络拓扑自适应路由方法系统设备

[发明专利]基于图神经网络和强化学习的分段路由网络增量部署方法-CN202310183713.5在审
发明人：夏钰清;魏雯婷;颜鸿宇;朱佳濠;庞成鼎 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络和强化学习的分段路由网络增量部署方法，主要解决现有技术网络的最大链路利用率过高，网络链路负载不均衡的问题。其实现方案为：构造IPv6网络拓扑，设置网络拓扑的链路特征；通过收集历史流量需求矩阵计算代表流量矩阵；基于IPv6网络拓扑、链路特征及代表流量矩阵，利用图神经网络和多智能体强化学习算法，迭代更新网络链路权重矩阵和分段路由节点集合；利用更新后得到最终的网络链路权重矩阵和分段路由节点集合，对IPv6网络拓扑进行部署，得到增量部署SR节点的SRv6网络。本发明降低了最大链路利用率，均衡了链路负载，提高了网络部署的鲁棒性和泛化性，可用于互联网协议第6版的转发。
基于神经网络强化学习分段路由网络增量部署方法

[发明专利]通信网络流量预测方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202111524054.4有效
发明人：顾华玺;秦亮;焦利彬;魏雯婷;刘丽哲;肖哲 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明属于网络通信技术领域，公开了一种通信网络流量预测方法、系统、存储介质及计算机设备，所述通信网络流量预测方法，包括：构建网络流量数据集，构建通信网络结构拓扑图；构建基于图卷积神经网络和Transformer的网络流量预测模型，结合图卷积神经网络和Transformer结构；构建网络流量预测模型，对通信网络拓扑结构和网络流量时间序列信息进行编码，学习数据的空间和时间特征；对构建的网络流量预测模型进行训练，采用均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差三种评价方法对模型误差进行测试。本发明采用图卷积神经网络，提取通信网络交换节点的拓扑结构的空间特征，辅助模型预测未来网络流量，提升模型的精度和有效性。
通信网络流量预测方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]面向AI应用的片上网络映射方法-CN202010262096.4有效
发明人：顾华玺;李兴;魏雯婷;杨银堂;张博文 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-04-06 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向AI应用的片上网络映射方法，主要解决现有技术资源利用和运算速率低的问题。其方案是：获取芯片内物理网络信息及片上网络搭载的神经网络应用处理信息；根据物理网络及应用信息对片上网络内的计算单元进行映射；片上网络将卷积权值发送到乘法单元；计算当前卷积窗口对应的卷积结果；判断是否完成神经网络应用中所有卷积层的计算；判断是否完成当前卷积层的所有卷积计算；判断是否完成当前卷积窗口对应的所有卷积计算；判断片上网络外的第四个加法器是否完成累加运算，结束映射。本发明提升了处理资源利用率，减少了从片外存储提取数据次数，提高了神经网络应用的运算效率，可用于面向人工智能AI应用片上的资源处理。
面向 ai 应用网络映射方法

[发明专利]一种基于强化学习的跨数据中心网络任务调度方法-CN201811561700.2有效
发明人：顾华玺;魏雯婷;王琨;杨其鹏;陈子启 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：一种基于强化学习的跨数据中心网络任务调度方法，主要解决跨数据中心网络中通过强化学习的方式实现任务自适应实时调度与三种资源均衡有效使用的问题。具体步骤包括：1.生成训练数据集；2.生成强化学习的状态空间和动作空间；3.计算动作空间中可行动作的奖励值；4.训练强化学习任务调度模型；5.调度跨数据中心网络中实时到达的任务。本发明通过采用强化学习方法实现跨数据中心网络的任务调度，以三维资源均衡且有效利用为目标，优化了跨数据中心网络的性能，提高了跨数据中心网络的资源利用率。
一种基于强化学习数据中心网络任务调度方法

[发明专利]基于多目标遗传算法的片上网络内存控制器布局方法-CN202011054962.7有效
发明人： 魏雯婷;李林峰;顾华玺;王康 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F12/0811 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑2的多核片上网络内存控制器布局优化方法，其实现步骤为：对内存控制器布局优化问题建模；使用多目标遗传算法NSGA‑2搜索得到模型最优布局集；在模型最优布局集中通过黄金分割法筛选得到实际最优布局。本发明通过代数式建模减少了方案的时间复杂度；对优化目标细致分析并拆分目标建立精确的目标函数，保证了优化的精确度；使用改进后的NSGA‑2算法对存控布局问题进行多目标优化，求解出问题的模型最优布局集，保留了寻找综合性能最优的布局的机会。实现了多核片上网络内存控制器布局封装化、自动化，大大缩短了内存控制器布局优化的时间，可用于高阶网络下的布局优化。
基于多目标遗传算法网络内存控制器布局方法

[发明专利]一种面向知识定义网络的智能管控系统及管控方法-CN201910494007.6有效
发明人：顾华玺;陈科先;魏雯婷;王佳辉;余晓杉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-06-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向知识定义网络的智能管控系统及管控方法，用于实现对知识定义网络的流量分类、路由规划以及带宽分配进行统一化有效管理，提高管控系统的灵活性，同时提高知识定义网络的转发效率和吞吐量；智能管控系统包括流量采集模块、流量识别模块、路由规划模块以及带宽分配模块四个模块；管控方法包括流量采集模块与知识定义网络中的SDN交换机进行通信，流量识别模块对流量的业务类型进行分类，路由规划模块对知识定义网络进行路由规划，带宽分配模块对知识定义网络进行带宽分配。
一种面向知识定义网络智能系统方法

[发明专利]用于光片上网络的IP核映射方法-CN202010505518.6有效
发明人：顾华玺;王佳辉;魏雯婷;杨银堂 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于光片上网络的IP核映射方法，主要解决现有技术无法同时优化光片上网络的串扰噪声与插入损耗的问题。其实现方案是：给定要映射的应用程序IP核图和光片上网络拓扑结构图；根据要降低光片上网络串扰噪声与插入损耗的要求，设定映射优化目标；将映射优化目标的映射位置ω通过编码的方式表示为个体的染色体；使用NSGS‑II算法求解其输出的最佳映射位置。本发明由于同时以降低光片上网络的串扰噪声与插入损耗构建映射优化目标，能在提高光片上网络可扩展性的同时，降低光片上网络能耗，能在光片上网络规模较大且应用程序IP核数目较多时，减少IP核映射所需要的时间，提高IP核映射效率，可用于光片上网络的设计。
用于光片上网络 ip 映射方法

[实用新型]一种配置血液科化疗药的专用注射器-CN202122432010.0有效
发明人： 魏雯婷;付阿丹;王红祥;许琍文;王莉;丁婷;易兰;陈莉 -专利权人：武汉市中心医院
申请日： 2021-10-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： A61M5/178 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种配置血液科化疗药的专用注射器，包括外层套筒，以及轴向设置在外层套筒内的多个分隔板，分隔板相互交叉并将外层套筒内部分割为混合腔室以及多个吸取腔室，吸取腔室通过混合孔与混合腔室连通，多个混合孔上均设置有单向阀门机构；混合腔室内部设置有第一活塞且端部穿过外层套筒连接有注射针头，吸取腔室内部均设置有第二活塞且端部均穿过外层套筒连接有吸取细管，吸取细管上设置有密封阀。实用新型在针筒内部设置有多个吸取腔室以及一个混合腔室，多种液体分别设置在吸取腔室中，并通过单向阀从吸取腔室流通至混合腔室中混合，并在混合均匀后直接注入人体，实现了药物配置与混合的相对封闭，减少了药物暴露在空气中的几率。
一种配置血液科化疗专用注射器

[发明专利]基于时空特性相结合的深度学习流量分类方法-CN201910967739.2有效
发明人：顾华玺;魏雯婷;薛智浩;曾祎 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空特性相结合的深度学习流量分类方法，主要解决现有技术检测准确率低的问题。其实现方案是：1)采集并标注原始流量负载数据；2)基于原始流量负载数据，生成预处理后的流量图集；3)利用流量图集训练基于时空特性相结合的深度学习模型；4)用新采集并生成的流量数据验证训练好的深度学习模型，合格后将模型作为流量分类器部署于真实网络结点；5)对真实网络环境中的流量进行解析分类并标注。本发明构建的模型利用了流量数据的时空特性，提高了流量分类的准确率，且减少分类器占用的资源，能满足当前网络环境下流量分类的需求，可应用于网络边缘节点中实现加密流量识别和恶意流量检测。
基于时空特性相结合深度学习流量分类方法

[发明专利]数据中心网络流量负载的均衡方法-CN202010439958.6有效
发明人：顾华玺;秦亮;魏雯婷;刁兴龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据中心网络流量负载的均衡方法，主要解决现有技术存在小流阻塞和哈希碰撞的问题。其方案是：发送端主机根据数据流已发送字节量区分大流和小流；对于小流，交换机以数据包粒度为每一个数据包随机选择输出端口转发，保证小流的完成时间；对于大流，发送端主机将流切分为若干条流切片；边缘层交换机在转发大流的某条流切片时，若上一条流切片的输出端口队列长度大于等于随机选择的候选输出端口队列长度，则选择长度较短的端口转发该流切片的数据包；否则，选择与上一流切片相同的输出端口转发数据包。本发明缓解了小流被大流阻塞和大流哈希碰撞问题，减少了流的完成时间，提高了流的吞吐量，可用于对数据中心网络流量负载的均衡。
数据中心网络流量负载均衡方法

[发明专利]基于强化学习和迁移学习的多路径路由方法-CN202010840208.X有效
发明人： 魏雯婷;张瑞卿;伏丽莹;顾华玺 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于强化学习和迁移学习的多路径路由方法，用于解决现有技术中存在的流量数据较少的网络环境下等效路径负载均衡性较差的技术问题，实现步骤为：构建真实网络Z以及与Z拓扑结构一致的实验网络G；建立二维数组H；构建基于强化学习的多路径路由模型；初始化流量矩阵DM和等效路径流量占比矩阵PM；在实验网络G中对基于强化学习的多路径路由模型进行迭代训练；基于迁移学习方法将在实验网络G中训练得到的路由决策模型中的全局神经网络权重参数迁移至真实网络Z中；对在真实网络Z中初始化后的全局神经网络进行适应性训练，获取符合真实网络环境特征的多路径路由结果。本发明可用于数据中心网络等场景。
基于强化学习迁移路径路由方法

[发明专利]基于高效交换机迁移的控制器负载均衡系统与方法-CN202010610460.1有效
发明人：顾华玺;刘勇;王云灏;王琨;余晓杉;魏雯婷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：一种基于高效交换机迁移的控制器负载均衡系统与方法，系统中包括交换机，代理，增设有负载测量、交换机选择、目标控制器选择及交换机迁移模块的控制器和子域网络。方法是通过控制器收集各子域网络的负载信息，判断控制器负载状态，输出超载控制器和轻负载控制器集合，通过最小化迁移成本选择待迁移交换机，将交换机从超载控制器控制的交换机集合中迁移到轻负载控制器控制的交换机集合中，实现控制器负载的均衡分布。本发明用于数据中心互连的弹性光网络中，控制器负载均衡效果显著。
基于高效交换机迁移控制器负载均衡系统方法

[发明专利]面向分层分域SDN多控制器架构的拓扑发现系统及方法-CN202111060980.0在审
发明人： 魏雯婷;肖哲;王庆轶;顾华玺;李健嘉;刘岩哲 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明属于网络通信技术领域，公开了一种面向分层分域SDN多控制器架构的拓扑发现系统及方法，包括：设备信息采集模块采集主机与SDN交换机信息；链路发现报文发送模块构造链路发现报文并控制报文的转发，并在子SDN控制器中解析报文；链路发现报文处理模块解析子SDN控制器收到链路发现报文，得到报文中的交换机ID、交换机端口ID、子域ID以及虚拟端口ID；链路构造模块根据不同报文信息构建域内链路、跨域链路或虚拟端口；全局抽象拓扑生成模块在主SDN控制器中生成全局抽象拓扑。本发明能够同时进行域内、跨域拓扑发现，并进行了全网拓扑抽象，提升了拓扑发现的效率、保证拓扑发现的实时性、降低拓扑发现的时间开销。
面向分层 sdn 控制器架构拓扑发现系统方法

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