专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智能电视个性化搜索推荐的方法-CN202310606904.8在审
  • 陈灵;蒲俊;闫立鑫;韩亚;王洪君;马荣深;吴廷锋 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-08-22 - G06F16/435
  • 本发明智能电视个性化搜索推荐的方法,涉及影视推荐领域,利用深度神经网络模型生成媒体资源库中每个影视的embedding特征向量;根据mac地址或者声纹id获取用户画像,利用深度神经网络模型生成用户偏好影视的embedding特征向量;通过构件影视知识图谱,知识图谱节点之间的关系作为解释给用户的推荐理由,获取任一影视的一、二度邻居影视id,在用户输入搜索词时,通过搜索词对应的影视id获取其一、二度邻居影视id,计算一、二度邻居影视中每个影视id的embedding特征向量分别与用户偏好影视的embedding特征向量的距离,将距离由小到大进行排列,选取前N个影视推荐给用户,解决了现有技术中搜索推荐结果和具体用户的喜爱偏好相关性不强的问题,本发明适用于个性化影视推荐。
  • 智能电视个性化搜索推荐方法
  • [发明专利]一种图片筛选方法及装置-CN202310464508.6在审
  • 马荣深 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-01 - G06F16/535
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种图片筛选方法及装置,旨在解决现有的图片筛选方式存在效率低、准确性以及图片质量差的问题,方案主要包括:确定图片库中各图片之间的图片相似度,根据图片相似度将图片划分为多个相似图片组;确定各图片的图片质量,根据图片质量确定每个相似图片组对应的代表图片;对各代表图片进行人脸识别,根据人脸识别结果从代表图片中筛选出包含预设人脸的人脸图片;对各人脸图片进行运动模糊检测,剔除运动模糊置信度得分大于第二阈值的人脸图片;对剩余的人脸图片进行表情检测,从剩余的人脸图片中筛选出表情符合预设条件的人脸图片。本发明提高了图片筛选的效率、准确性和质量,适用于批量图片筛选。
  • 一种图片筛选方法装置
  • [发明专利]相似影片的计算方法-CN202111420120.3在审
  • 马荣深;吴上波 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-22 - G06F16/9535
  • 本发明相似影片的计算方法,涉及影片推荐技术领域,通过协同过滤算法或者swing算法获得影片的初级相似影片集合和所述影片与初级相似影片集合中的每一个初级相似影片的相似度,对所述相似度进行归一化处理,获得初级相似影片的第二相似度,将初级相似影片的信息元素作为所述影片的初始标签,利用第二相似度获得每个初始标签的权重,将权重大于预设值的初始标签作为所述影片的隐式标签,由此,计算影片库中所有影片的隐式标签,再结合影片的隐式标签,计算影片库中的某一部影片与其他影片的第三相似度,根据第三相似度,选出所述某一部影片的相似影片,解决了现有的相似影片计算方法获得的相似影片的准确度低的问题,本发明适用于计算相似影片。
  • 相似影片计算方法
  • [发明专利]视频的标签生成方法-CN202111419716.1在审
  • 马荣深;吴上波 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-18 - G06F16/78
  • 本发明视频的标签生成方法,涉及视频标签技术领域,基于用户行为数据,通过协同过滤算法或者swing算法获得视频的相似视频集合和所述视频与相似视频集合中的每一个相似视频的相似度,然后对所述相似度进行归一化处理,获得相似视频的第二相似度,将相似视频的信息元素作为所述视频的初始标签,并利用第二相似度获得每个初始标签的权重,将权重大于预设值的初始标签作为所述视频的标签,解决了现有的人工编辑视频标签准确度低,且耗费大量人力和时间的问题,本发明适用于视频标签的生成。
  • 视频标签生成方法
  • [发明专利]一种影视推荐候选集的排序系统及方法-CN202010675199.3在审
  • 马荣深;吴上波 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2020-07-14 - 2020-10-23 - G06F16/738
  • 本发明公开了一种影视推荐候选集的排序系统,包括数据获取模块,用于数据的获取;数据预处理模块,用于数据的预处理操作,包含但不限于对历史观看数据中的观影时长进行时间衰减;特征构建模块,用于构建特征,并生成训练集;编码模块,用于对训练集进行编码;训练模块,用于模型的训练,将训练集传入模型进行迭代训练,得到GBM模型;排序模块,用于对影视推荐候选集的影片进行预测排序。同时,还公开了一种影视推荐候选集的排序方法,将观影时长进行时间衰减,并通过迭代训练建立GBM模型对影视推荐候选集进行智能排序,有效地提高了影视推荐的精准度,保证了影视推荐候选集的排序系统及方法的可信度,以及用户的使用体验度。
  • 一种影视推荐候选排序系统方法

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