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[发明专利]一种建筑工人高坠事故预警方法及装置-CN201911328108.2有效
发明人：马晓静;饶颖露;张恒;张源民;阎震;贾磊;马思乐;陈纪旸;栾义忠;姜向远 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种建筑工人高坠事故预警方法及装置。其中，一种建筑工人高坠事故预警方法，包括建立数据集，采用迁移学习方法分别训练目标检测网络和行为检测网络；获取预设区域的监控视频并输入至训练完成的目标检测网络，标定出作业工人、安全帽及安全带，根据安全帽及安全带的有无情况及佩戴位置，判断是否输出设备异常报警信息；将目标检测网络检测到的作业工人目标彩色图像输入到训练完成的行为检测网络，提取作业工人骨骼关键点序列，进而连接关节，评估出骨骼关键点之间的相关性，根据预设的工人动作类别及其相应作业人员不安全姿态，对作业人员进行姿态估计，当检测作业工人行为异常时进行报警。
一种建筑工人事故预警方法装置

[发明专利]一种基于深度学习算法的钢筋分层方法及系统-CN201911326448.1有效
发明人：马思乐;霍江航;李为琦;饶颖露;邢金昊;贾磊;马晓静;陈纪旸;栾义忠;姜向远 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于深度学习算法的钢筋分层方法及系统，获取无人机与钢筋间的不同高度、不同时段的采集图像，采集到的图像中的双层钢筋进行人工标注并划分为训练集与测试集；对图片进行镜像翻转、旋转、放大裁剪或者对图片亮度进行调整来扩展数据集的量；利用MobileNet神经网络替换YOLOv3深度学习检测算法中的特征提取网络，构建改进后的深度学习网络模型，进行权值的训练和验证，利用达标后的深度学习网络模型对实时采集的图像进行提取，得到钢筋分层结果。
一种基于深度学习算法钢筋分层方法系统