“顿玉洁”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统-CN202010364389.3有效
发明人： 顿玉洁;杨帅;钱学明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统，包括：步骤1：对开源图像训练数据集DIV2K进行预处理，获得训练集；步骤2：建立能够对图像进行超分辨率重建的卷积神经网络；步骤3：将步骤1获得的训练训练集输入步骤2建立的卷积神经网络进行训练，得到超分辨率重建模型；步骤4：将待处理的低分辨率单幅图像输入步骤3获得的超分辨率重建模型，输出单幅图像超分辨率重建图像。利用多个常用测试数据集来对最终训练好的模型进行峰值信噪比和结构相似性的计算，本发明利用深度学习的方法设计的近200层卷积层的网络可以实现和400层左右的网络相当的性能，并且参数量更少，训练更容易，并且超分处理后的图像更加清晰。
基于深度注意力网络单幅图像分辨率重建方法系统

[发明专利]用户行为历史数据的商品推荐方法、系统、设备及介质-CN202110463510.2有效
发明人：郝俊美;顿玉洁 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为历史数据的商品推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取待推荐用户的用户行为历史数据；将所述待推荐用户的用户行为历史数据输入预训练好的矩阵分解模型，获得待推荐用户的长期偏好向量和商品特征向量；基于所述待推荐用户的用户行为历史数据，获得待推荐用户的用户行为序列；将所述待推荐用户的用户行为序列、长期偏好向量和商品特征向量输入预训练好的环形图注意力网络模型，获得用户和商品的匹配度得分结果；基于匹配度得分结果，将达到预设要求的商品推荐给待推荐用户。本发明能够根据用户的历史行为以及用户对商品的评分矩阵为用户提供准确的推荐。
用户行为历史数据商品推荐方法系统设备介质

[发明专利]一种基于DFT的音频正弦信号频率估计方法及系统-CN202210423098.6在审
发明人： 顿玉洁;刘牧辰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DFT的音频正弦信号频率估计方法及系统，所述方法包括以下步骤：首先通过对信号DFT幅度谱进行谱峰搜索，获取峰值谱线对应的索引值，获得频率粗估计结果；然后通过峰值谱线左右谱线以及左右半个谱线的插值，计算频率粗估计值的偏差δ从而得到完整的信号频率。本发明的方法可以有效抑制白噪声，具有较高的估计精度和抗噪性能，可解决上述现有技术存在的算法复杂度与算法估计精度矛盾的技术问题。
一种基于 dft 音频正弦信号频率估计方法系统

[发明专利]一种基于MDCT系数进行正弦频率估计的方法-CN201410325387.8有效
发明人： 顿玉洁;刘贵忠 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G01R23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MDCT系数进行正弦频率估计的方法，其步骤为：构建两个关于频率偏移与系数比值关系的查找表；获取一组MDCT系数，该系数可以通过对时域信号进行MDCT变换得到，也可以从解码系统中提取到已有的MDCT系数；查找该组MDCT系数的极大值，记录该极大值及其所在的位置信息；根据该极大值与周围两个系数值之间的关系，通过决策算法得到进行频率估计的分支决策；根据相应的决策分支和MDCT变换时所使用的窗函数，结合MDCT系数极大值所在位置及其相邻系数的数值关系，通过查表和数据内插的方式，估计该极大值所对应的信号频率值。本发明支持使用正弦窗和KBD窗的情况，适用于需要在MDCT域提取正弦参数的应用，尤其是音频信号处理与编解码系统。
一种基于 mdct 系数进行正弦频率估计方法

[发明专利]一种在Odd-DFT域对含噪正弦信号进行参数估计的方法-CN201510710594.X有效
发明人： 顿玉洁;刘贵忠;侯兴松 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种在Odd‑DFT域对含噪正弦信号进行参数估计的方法，其步骤为：通过对时域信号进行Odd‑DFT变换得到一组Odd‑DFT系数；以该组Odd‑DFT系数幅度极大值所对应的频率作为频率的粗估计值；使用与该极大值相邻的左右两个系数值，通过决策算法得到进行频率估计的决策分支；根据相应的决策分支，按照推导出的频率修正算法进行修正参数估计，得到正弦信号频率的精估计值；使用频率的精估计值，按照推导出的幅度与相位估计方法进一步得到信号的幅度与相位估计值。本发明支持使用正弦窗的情况，可用于单频正弦信号和频域可分离的多频正弦信号在有噪条件下的参数估计，适用于以MDCT为核心变换的处理与应用系统，尤其是音频信号处理与编码系统。
一种 odd dft 正弦信号进行参数估计方法

[发明专利]语音音频统一编码窗型选择方法及装置-CN201010502679.6有效
发明人：金剑;刘贵忠;顿玉洁;杜正中 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-10-11 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音音频统一编码窗型选择方法及装置，涉及通信技术领域，为提高为编码信号选择窗型的准确性而发明。所述方法包括：将当前帧编码信号划分成至少两个子帧；利用预设的编码比特率检测所述子帧的高频能量特性；根据所述高频能量特性为所述子帧选择编码窗型。本发明实施例主要用于语音音频统一编码技术中。
语音音频统一编码选择方法装置

[发明专利]音频信号的分类识别方法及装置-CN201010512505.8有效
发明人：金剑;刘贵忠;顿玉洁;杜正中 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2010-10-11 - 公布日： 2012-05-09 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频信号的分类识别方法及装置，所述方法包括：获取一帧音频信号，对所述一帧音频信号进行预处理；通过预处理的结果对所述一帧音频信号之前的音频片段进行更新，生成包含所述一帧音频信号的当前音频片段；从所述当前音频片段中提取分类特征低短时能量比LSTER和跳跃能量比JSTER；根据所述分类特征识别所述一帧音频信号的类型，得到初始分类结果。本申请实施例中每次对一帧音频信号进行识别，由于音频信号的长度远远小于音频片段，因此延时性能极大提高，提高了音频处理的实时性能；通过LSTER和JSTER两个分类特征对音频信号进行识别，增加了音频信号识别的准确性，降低了音频信号识别的复杂度。
音频信号分类识别方法装置

[发明专利]基音周期估计值修正方法、基音估计方法和相关装置-CN201110118266.2有效
发明人：党红强;刘贵忠;顿玉洁;杜正中 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-05-09 - 公布日： 2011-11-02 - 主分类号： G10L11/04 文献下载
摘要：本发明提供基音周期估计值修正方法，包括：当前子帧在当前频率区域内MCAMD的序列最大值MAmax(i+1)大于中间变量MAmax的加权值时，分别以MAmax(i+1)和MAmax(i+1)的延迟替代中间变量MAmax和中间变量Topt；若中间变量Topt与当前子帧前奇数个子帧的基音周期估计中值Tpre_mid_o的比值小于校正因子r1或大于校正因子r2并且Tpre_mid_o邻近范围内当前子帧的MCAMD的序列最大值MAmax0大于中间变量MAmax与经验因子ρ2的乘积，用MAmax0对应的延迟T0校正中间变量Topt；将当前子帧前偶数个子帧的基音周期估计值与中间变量Topt进行中值滤波。
基音周期估计值修正方法估计相关装置

1
共 8 条