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[发明专利]一种智能订单推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110800180.1有效
发明人： 韩天奇;黄鸣夏;柳翼;李永东;王屹 -专利权人：百威投资（中国）有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能订单推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：S10、判断用户的各品牌家族预设周期内的KPI是否存在达成风险，若是，对存在达成风险的品牌家族制定建议补充量，其中，每一个品牌家族包含多款产品，所述KPI为预设周期内用户需要购买的百升数；S20、根据所述建议补充量，生成多个智能订单供用户选取；S30、根据用户选取的智能订单，生成智能装车方案，以实现智能订单的装车处理。通过智能推荐的方式来实现对经销商的管理，达到快销公司和经销商的双赢，进一步大幅减少了经销商制定订单计划的流程和下单，从而提升了经销商的线上效率，具有广泛的应用前景。
一种智能订单推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种冰雪运动事故检测方法、装置及终端设备-CN202110009611.2有效
发明人：赵建光;曹新颖;范晶晶;韩天奇;耿石磊 -专利权人：河北建筑工程学院
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种冰雪运动事故检测方法、装置及终端设备，该方法包括：获取目标区域内的第一监控图像，根据第一监控图像确定第一监控图像中各个运动目标的运动参数；基于方向包围盒算法检测第一监控图像中是否发生碰撞事故；若第一监控图像中发生碰撞事故，则将发生碰撞事故的运动目标作为跟踪目标；根据跟踪目标对应的运动参数判断碰撞事故的事故等级。本发明提供的冰雪运动事故检测方法可以根据第一监控图像自动识别运动目标，检测各个运动目标是否发生碰撞事故并判断碰撞事故的事故等级，提高冰雪运动事故的检测效率，为人员的救助工作提供依据，保障运动参与者的安全和冰雪运动场所的正常运行。
一种冰雪运动事故检测方法装置终端设备

[发明专利]一种基于社交平台数据的潜在用户识别方法及装置-CN202110008007.8有效
发明人： 韩天奇;卢铮 -专利权人：百威投资（中国）有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请的一个实施例公开了一种基于社交平台数据的潜在用户识别方法及装置，该方法包括：S10、基于白名单词表和/或第一黑名单词表对从社交平台获取的数据进行预提取，得到无标签帖子集合T和无标签图像集合I；S20、利用训练好的N个图像分类模型对所述图像集合I进行图像分类，得到所述图像集合I对应的用户的第一分值，其中，N大于等于2；S30、基于异常用户数据检测得到所述帖子集合T对应的用户的第二分值；S40、基于第一分值与第二分值获得潜在用户分值。本申请提出了对社交数据进行预提取的方法获取潜在有用户，仅采集可能对品牌感兴趣的用户子集中的关键社交数据来识别用户兴趣，大规模减少了数据获取量和不必要的数据获取开销。
一种基于社交平台数据潜在用户识别方法装置

[发明专利]一种喷码字符检测的方法，装置及系统-CN202211453591.9在审
发明人： 韩天奇;周航;江淑敏;卢铮;张江瑞;杨伟康 -专利权人：百威（武汉）啤酒有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请公开一种喷码字符检测的方法，使用多个预训练模型对样本图片进行区域提取以获取N个检测区域，并根据识别模型对所述N个检测区域进行识别以得到N个识别结果，根据喷码校验规则对所述N个识别结果进行校验得到N个喷码校验信息，根据所述N个喷码校验信息对所述N个检测区域中的一个或多个进行标注得到M个标注样本，将所述M个标注样本更新至区域提取的标注样本集，使用更新后的所述区域提取的标注样本集训练区域提取模型，使用包括所述区域提取模型及所述识别模型的喷码字符检测装置对输入图像中的喷码字符进行检测。相应地提供了喷码字符检测的装置和系统，可以用于自动对样本进行批注。
一种码字检测方法装置系统

[发明专利]一种线下商户信息的匹配方法、设备及存储介质-CN202210992848.1在审
发明人： 韩天奇;卢铮;徐建;吴盛远 -专利权人：百威投资（中国）有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种线下商户信息的匹配方法、设备及存储介质，方法包括：针对待匹配的两家商户，获取每一商户的商户基本信息；商户基本信息包括：店铺名称、店铺的GPS位置、店铺电话、店铺标注的位置信息；基于商户基本信息的分割策略，获取每一商户的商户信息，针对两家商户的商户信息，计算每一相同维度上的相似度；将所有维度的相似度作为预测模型的输入，获取预测模型输出的两家商户的匹配概率。上述方法能综合考虑两家店铺的店名相似度、地址相似度、距离等多重因素，得出是否匹配的概率，容错性高，即使店名、地址等信息有部分错误，也能以很高的准确率识别出两家店铺是否同一家，保证了计算结果的精度。
一种商户信息匹配方法设备存储介质

[发明专利]一种图像关联方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111336704.2在审
发明人：郑超;韩天奇;类成龙;肖月庭;阳光 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像关联方法、装置、电子设备和存储介质；本申请实施例可以获取图像处理对象针对医学图像的图像操作信息；基于图像操作信息生成图像处理对象针对医学图像的关注区域；基于关注区域将医学图像进行图像关联处理，得到医学图像的关联图像，提高了医学图像关联的灵活性和准确度。
一种图像关联方法装置电子设备存储介质

[发明专利]证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910613629.6有效
发明人： 韩天奇;钱浩然;彭宇翔 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V30/42 文献下载
摘要：本发明公开一种证件视频特征提取方法、装置、计算机设备和存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：从包含证件的视频中获取图像序列，图像序列包括至少一帧证件图像；根据证件的多个防伪特征，提取每一帧证件图像的多个特征子图；将每一帧证件图像的多个特征子图分别与预设的多个图像模板进行对应匹配计算，获得每一帧证件图像对应多个图像模板的匹配分值向量；根据每一帧证件图像对应的匹配分值向量形成匹配分值矩阵，并映射为视频特征向量。本发明基于模板匹配对证件视频特征进行提取以实现证件的真伪鉴别，具有很好的通用性，能够兼顾包括动态特征在内的多种特征，且具有很好的可扩展性。
证件视频特征提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备-CN202111413361.5在审
发明人： 韩天奇;卢娜 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：获取目标对象的第一图像集与第二图像集，其中，第一图像集包括具有病灶的第一图像，第二图像集包括不具有病灶的第二图像；基于第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令，图像集显示指令用于控制第一图像集及/或第二图像集显示。本申请实施例通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集，便于后续可以分别对第一图像或第二图像进行单独操作，例如单独显示第一图像集中带有病灶的切片图像，便于医生重点关注病灶图像来分析患者病情。或者单独显示第二图像集中不带病灶切片图像，便于医生根据正常组织图像来进一步分析判断患者病情发展程度。
切片图像处理方法装置存储介质终端设备

[发明专利]一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910521772.2有效
发明人： 韩天奇;钱浩然;彭宇翔 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G07D7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，属于反欺诈技术领域。方法包括：接收终端上传的防伪制品的视频；从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像；从多帧图像中提取预设特征的特征值，并基于预设特征的特征值，形成两个特征值组；将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中，获得视频鉴定分值和分值置信度，其中，视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率，分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度；判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件，若满足，则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中，本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
一种防伪鉴定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备-CN201910431459.X有效
发明人：崔宇;石辰杰;卢安琪;张颖;韩天奇;葛徐骏;马春娥 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及计算机存储设备，该方法包括：首先获取命名结果、图像重建结果及病灶检出结果；接着根据所述命名结果和图像重建结果进行基于血管分段的多影像序列的信息关联，得到多影像序列的关联结果；再根据所述命名结果和病灶检出结果进行基于血管分段的病灶筛选，得到病灶筛选结果；最后利用所述病灶筛选结果和所述多影像序列的关联结果，将所筛选得到的病灶与多影像序列进行信息关联，得到基于血管分段和病灶的多影像序列的联动交互逻辑。
基于血管分段病灶影像联动方法装置存储设备

[发明专利]一种影像加载方法、装置及计算机存储介质-CN201910454938.3有效
发明人： 韩天奇;石辰杰;葛徐骏 -专利权人：数坤（北京）网络科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种影像加载方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括：获取多序列影像数据；对所述多序列影像数据的元信息进行联动处理，得到第一联动序列影像；获取当前活跃窗口所对应的当前影像数据；根据所述当前影像数据和所述第一联动序列影像确定影像加载优先级；根据所述影像加载优先级进行后台任务加载。本发明实施例先通过对获取的多序列影像数据的元信息进行处理，得到第一联动序列影像；然后结合当前影像数据和第一联动序列影像确定出影像加载优先级；最后根据所确定的影像加载优先级来进行后台任务加载操作。这样的加载操作并不影响页面对前台用户操作的响应，而且在空闲时提前加载预显示影像，极大的提升了用户体验。
一种影像加载方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种面向图像分类的集成学习方法及装置-CN201810915726.6有效
发明人：李宏宇;韩天奇 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向图像分类的集成学习方法及装置，方法包括：将图像分类数据集划分为训练集和验证集，并利用训练集和验证集构建出多个图像分类模型，以作为基础层的模型；将验证集拆分成包括验证子集1至验证子集P的P份验证子集，每份验证子集内的样本数量均超过阈值，P大于等于1；在基础层上逐层执行如下操作，直至得到层数为P的集成模型层：使用验证子集x对上一层的模型进行bagging集成和boosting集成，得到第x层的集成模型，x为1至P的自然数；对集成模型层的第P层输出的多个预测结果进行bagging集成，得到最终的预测结果并输出。本发明充分利用bagging和boosting两类集成学习方法的优点，在保证深度模型没有被过拟合的情况下，进一步提高了图像分类精度。
一种面向图像分类集成学习方法装置

[发明专利]基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统-CN201811396192.7有效
发明人：李宏宇;韩天奇;卞杰;李雪峰 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的对抗网络生成图片的虚拟IP保护方法及系统，所述方法包括：使用预先准备的训练数据训练预先构建的生成对抗网络模型，其中所述生成对抗网络模型包括生成器和判别器；通过预设的提取用户特征向量的方法将第一用户画像转换为第一用户特征向量；获取第一随机噪声，将所述第一用户特征向量与第一随机噪声拼接，获取第一图像特征向量；将所述第一图像特征向量输入所述训练后的生成对抗网络模型，获取第一用户形象图像；计算所述第一图像特征向量以及第一用户形象图像的哈希值，并将其作为用户的虚拟IP的哈希值写入区块链中。本发明可针对用户画像自动生成图像，避免相关的版权问题，且可以防止用户虚拟IP被侵权和篡改。
基于区块对抗网络生成图片虚拟 ip 保护方法系统

[发明专利]面向行为分析的元知识联邦方法、装置、电子设备及系统-CN202010057686.3有效
发明人：邱君华;韩天奇;李宏宇;李晓林 -专利权人：同盾控股有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向行为分析的元知识联邦方法，涉及计算机技术领域，包括以下步骤：获取用户行为数据并接收第一元知识；基于第一元知识和用户行为数据进行元知识学习得到元知识更新；将元知识更新发送至服务器，使元知识更新进行联邦归集以得到更新后的第一元知识；接收更新后的第一元知识并判断第一元知识是否收敛，若收敛则将第一元知识作为基准元知识，并进行行为分析；若不收敛则继续进行元知识学习。该方法有效保护用户数据隐私，客户端只需少量用户数据就能快速获得定制元知识，实现任意客户端上的行为分析，适用性强，应用方便，用户体验好。本发明还公开一种面向行为分析的元知识联邦装置、电子设备、计算机存储介质和系统。
面向行为分析知识联邦方法装置电子设备系统

[发明专利]基于神经网络和联邦学习的数据处理方法和系统-CN201910985087.5在审
发明人： 韩天奇;王恒 -专利权人：众安信息技术服务有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于神经网络和联邦学习的数据处理方法和系统。该方法包括：根据联合建模任务确定加密解密神经网络，加密解密神经网络包括M个加密神经网络和一个解密神经网络；根据随机生成的训练数据对加密解密神经网络进行训练直至加密解密神经网络收敛；将M个训练好的加密神经网络发送至M个客户端，以使各客户端将拥有的本地数据以及联合建模任务的模型参数作为各个加密神经网络的输入数据，确定加密数据；接收各个客户端加密神经网络输出的加密数据，将加密数据输入解密神经网络，确定模型参数的梯度更新数据。本发明实施例的方法，在保证数据隐私的同时，实现了联合建模，且操作简便，提高了数据处理的效率。
基于神经网络联邦学习数据处理方法系统

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