专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]获取电子病历的结构化信息的方法及装置-CN201910114337.8有效
  • 仇伟;陈漠沙;李林琳;司罗 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-02-14 - 2023-04-28 - G06V30/414
  • 本申请实施例提供了一种获取电子病历的结构化信息的方法及装置。通过本申请,在获取目标电子病历的结构化信息时,除了使用目标电子病历之外,还结合了目标电子病历对应的目标展示病历的视觉特征,例如,生成目标电子病历对应的目标展示病历,然后基于视觉特征将目标展示病历中的文本划分为多个目标文本块,之后在目标电子病历中,确定所包含的文本与每一个目标文本块包含的文本分别相对应的目标文本字段,基于目标电子病历、目标文本字段以及结构化模型获取目标电子病历的结构化信息,相比于仅仅使用电子病历获取目标电子病历的结构化信息,通过本申请的方式可以提高获取到的目标电子病历的结构化信息的准确度。
  • 获取电子病历结构信息方法装置
  • [发明专利]电子病历质检方法和装置-CN201910031488.7有效
  • 仇伟;陈漠沙;程钰淇;李兆融;李林琳;司罗 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-01-14 - 2023-04-18 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种电子病历质检方法和装置。其中,电子病历质检方法包括:获取被检测发生异常警报的目标数据以及用户针对所述发生异常警报的目标数据进行的历史行为数据;若根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第一操作,则标注所述异常警报为负异常警报;和/或,若根据所述历史行为数据确定所述用户对所述发生异常警报的目标数据进行了第二操作,则标注所述异常警报为正异常警报;使用所述正异常警报和/或所述负异常警报以及其对应的目标数据生成用于训练分类模型的样本数据集,以通过使用所述样本数据集训练的所述分类模型对电子病历进行质检。通过本发明实施例,可以提升分类模型训练效率。
  • 电子病历质检方法装置
  • [发明专利]用于医疗文本的关系抽取方法及其装置-CN201910032125.5有效
  • 仇伟;陈漠沙;李林琳;司罗 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-01-14 - 2023-04-14 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种用于医疗文本的关系抽取方法及其装置,所述方法包括:通过与所述医疗文本对应的结构,获取与所述医疗文本对应的文本向量,其中,所述结构包括医疗文本到待测分句到待测分词的结构并且所述文本向量包括由各个分词向量构成的各个分句向量;将所述文本向量输入至机器学习模型组件,获取与所述文本向量对应的关系向量,其中,所述机器学习模型组件根据多个训练文本向量以及与所述多个训练文本向量分别对应的多个训练关系向量之间的对应关系进行机器学习得到的。采用本申请,可利用机器学习模型组件实现对医疗文本的关系抽取,实现了自动抽取医疗文本中的关系且降低了噪声。
  • 用于医疗文本关系抽取方法及其装置
  • [发明专利]电子病历处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110406454.9在审
  • 陈漠沙;谭传奇;黄松芳 - 阿里巴巴新加坡控股有限公司
  • 2021-04-15 - 2022-10-21 - G16H10/60
  • 本公开涉及一种电子病历处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取目标电子病历中的一个或多个目标文本信息,并通过预先训练完成的机器学习模型预测该一个或多个目标文本信息中每个目标文本信息对应的目标标签,该目标标签为预设电子病历模板中的章节标题。从而在不同电子病历厂商或不同医院所采用的电子病历的模板不同的情况下,节省为每家医院的电子病历做代码层面的适配工作,从而提高了对电子病历进行篇章解析的效率。在医生对目标电子病历文书类型进行修改后,该机器学习模型并不受该目标电子病历文书类型的影响即可直接预测出该目标电子病历中每个目标文本信息对应的标准化的章节标题,从而提高了对电子病历进行篇章解析的准确性。
  • 电子病历处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]深度学习模型的训练方法和装置-CN202110197789.4在审
  • 谭传奇;刘坤;黄非;陈漠沙;黄松芳 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2021-02-22 - 2022-08-30 - G06F40/295
  • 公开了一种深度学习模型,尤其是命名实体识别模型的训练方法和装置。所述命名实体识别模型的训练方法,包括:获得训练数据,所述训练数据包括至少一个词语及其对应的标签;获得所述词语的损失函数;以及如果所述词语的损失函数在所述训练数据中达到预设目标,则使用所述词语及其对应的标签对所述命名实体识别模型进行训练。本发明基于深度神经网络的记忆效应,寻找损失函数值更小的伪标签作为正确标签来训练模型。由此,在充分利用伪标签的同时,减少伪标签中的噪声数据对模型训练的影响。
  • 深度学习模型训练方法装置

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