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[发明专利]一种基于锥齿轮腹板几何信息的阻尼环减振设计方法-CN202310498867.3在审
发明人： 陈柳兵;胡玉梅;陈兵奎;罗文军;帅旗 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于锥齿轮腹板几何信息的阻尼环减振设计方法，属于齿轮减振设计技术领域，所述方法包括：获取锥齿轮结构尺寸，设计阻尼环结构尺寸，设计阻尼环支撑结构尺寸，建立附加阻尼环锥齿轮瞬态动力学有限元模型并进行瞬态动力学仿真，验证阻尼环减振效果。本发明通过提出一种基于锥齿轮腹板几何信息的阻尼环减振设计方法,通过将锥齿轮的结构尺寸和锥齿轮腹板的个性化尺寸数据适应性地带入阻尼环的结构尺寸和支撑尺寸的设计中进行个性化设计，并以仿真模拟调整校验阻尼环的相应尺寸使得阻尼环达到更好的减振效果，从而实现能够快速得到个性化的阻尼环结构尺寸，提升了阻尼环的减振效果，缩短了设计周期并降低成本提供。
一种基于齿轮腹板几何信息阻尼环减振设计方法

[发明专利]基于深度学习的光纤插芯缺陷检测方法-CN202010658394.5在审
发明人： 陈柳兵;倪军;陈琦 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的光纤插芯表面缺陷检测方法，本方法创新点在于将深度学习缺陷检测算法和传统缺陷检测算法联合使用，实现严格度可控的缺陷检测方法，增加通用性，通过使用CNN卷积神经网络对检测出的光纤插芯表面缺陷进行分类，在通过传统的特征检测缺陷识别，例如，划痕长度，缺损大小，中心圆孔的完整度等，再次判断被检测样品是否合格，通过调整特征检测算法的判断条件来达到控制识别阈值的目的，以此满足不同企业产品生产的不同标准，本方法具有，计算效率高，鲁棒性强，精确度高，阈值可调，适用范围广等优点。
基于深度学习光纤缺陷检测方法

[发明专利]一种新型光纤隔离器的设计方法-CN202010638877.9在审
发明人：高峰;陈琦;王东宁;王海龙;王兆坤;徐贲;陈俊;陈柳兵;牛元栋 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G02F1/095 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型光纤隔离器的设计方法，在这种隔离器中，通过外部操作，在光纤内形成一组新的，与光纤轴向具有一定夹角的芯外波导结构。纤芯内的光场在传输过程，会与芯外波导进行耦合。正向传输时，耦合入芯外波导的光场经过一定距离传输，重新被耦合入光纤，此过程光场能量损耗非常小；反向传输时，耦合入芯外波导的光场经过传输，被导入包层中，随后经过一定距离传输，被光纤损耗，此过程光场能量损耗非常大。这样的一组芯外波导被称为一个光隔离单元，通过一个或多个光隔离单元的级联，构成一个光纤隔离系统。通过控制级联光隔离单元的数目，可以控制插入损耗与隔离度；通过控制隔离单元在剖面上的角度分布，可以控制隔离系统的偏振特性。我们称这样的光纤隔离系统为新型光纤隔离器。
一种新型光纤隔离器设计方法