专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法-CN201710326929.7在审
  • 陈华钧;陈曦;张宁豫;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2017-05-10 - 2017-10-24 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法,包括(1)输入一个三元组格式的知识图谱,初始化Horn规则配置参数;(2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系,并将n个不含规则体的空Horn规则放入目标规则集合中;(3)在目标规则集合中取一个空Horn规则,从知识图谱中抽取所有的具有推导出空Horn规则所对应的挖掘关系可能性的规则体,将满足条件的由规则体与空Horn规则组成的Horn规则输出;(4)判断集合中的空Horn规则的个数是否为0,若是,结束Horn规则的挖掘,若否,执行步骤(3)。该方法实现了知识图谱Horn规则的自动学习。
  • 一种基于关联发现知识图谱horn规则挖掘方法
  • [发明专利]一种基于云平台的跨本体属性链推理方法-CN201710331029.1在审
  • 陈华钧;陈曦;张宁豫;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2017-05-11 - 2017-10-20 - G06F17/30
  • 本发明公开一种基于云平台的跨本体属性链推理方法,包括(1)利用语义链接方法得到统一格式的知识图谱H;(2)利用知识图谱获得属性链推理网络C;(3)将对象与属性替换为相应的id,形成知识图谱H′、属性链推理网络C′;(4)运用MapReduce框架,按照C′对知识图谱H′进行属性链的并行推理,并修改更新C′;(5)将推理结果保存至hdfs中,并将其添加至知识图谱H′中;(6)循环步骤(4)与(5),直到不产生新的推理事实为止(7)合并hdfs上多次迭代生成的推理结果。该方法能够支持跨本体的海量知识的并行推理,具有很强的扩展性,对于大规模语义数据推理的应用具有很好的实用价值。
  • 一种基于平台本体属性推理方法
  • [实用新型]一种光杆卡钳-CN201621245444.2有效
  • 周现环;陈华钧;许艳梅;贾会娟 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2016-11-18 - 2017-10-13 - B25B7/02
  • 本实用新型公开了一种光杆卡钳,属于石油领域。所述卡钳包括第一卡钳本体;与第一卡钳本体在交叉点处交叉的第二卡钳本体;用于在交叉点处可活动地连接第一卡钳本体和第二卡钳本体的轴;第一卡钳本体的前端部为弯曲形,且第二卡钳本体的前端部为弯曲形;在第一卡钳本体的后端部的内侧连接有第一锁紧机构,且在第二卡钳本体的后端部的内侧连接有第二锁紧机构;在第一卡钳本体的中部连接有第一固定柱,且在第二卡钳本体的中部连接有第二固定柱;在第一固定柱的外侧与第二固定柱的外侧套有弹簧。本实用新型通过在第一固定柱与第二固定柱的外侧套有弹簧,使弹簧弹开卡钳本体的后端部,不需要给卡钳施加外力就能达到卸下卡钳的目的,即省时又省力。
  • 一种光杆卡钳
  • [发明专利]一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架-CN201710326193.3在审
  • 陈华钧;张宁豫;陈曦;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2017-05-10 - 2017-08-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的城市物联网数据分析框架,包括背景知识库,存储每个区域的静态数据;物理实体层,采集每个区域的社交媒体传感器数据和物理传感器数据,形成数据流;抽象实体层,为数据流添加语义标注;虚拟实体层,根据用户需求构造虚拟实体;数据流层,根据应用需求将相应数据流发送至融合层;融合层,根据虚拟实体融合社交媒体数据与传感器数据、背景数据,并将其结构化组织成城市知识图谱;应用层,将城市知识图谱通过接口输送至外部;或通过自身整合的机器学习框架,实现对城市知识图谱的分析。本发明是一个通用的应用框架,可以在各种智慧城市应用中使用而不需要修改底层,可有效扩展其他来源的数据。
  • 一种基于知识图谱城市联网数据分析框架
  • [发明专利]一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法-CN201710283877.X在审
  • 陈华钧;张宁豫;陈曦;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2017-04-26 - 2017-07-14 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法,根据城市路网划分区域;然后利用每个区域内的社交媒体和传感器数据构造特征,利用城市规划等数据构造规则特征,考虑距离等因素乘以相应的权重,并利用多视图学习进行特征融合。利用迁移学习将数据量丰富的大城市选址知识转移到相对较小的城市,训练小城市的最优化商铺选址模型。最后将规则特征和训练好的模型进行融合得到最终的最优选址模型。本发明多视图学习对不同视图数据进行融合,可有效扩展其他来源的数据,同时本发明基于迁移学习技术,对拥有较小样本的小城市也能取得较好的效果。
  • 一种基于迁移学习商铺最优化选址方法
  • [发明专利]一种块式分布式文件系统的文件安全控制方法-CN201410423924.2有效
  • 郑国轴;林久对;陈华钧;吴朝晖 - 浙江大学
  • 2014-08-26 - 2017-05-10 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种块式分布式文件系统的文件安全控制方法,其将分布式存储系统在逻辑上分为多个子系统,每个子系统包含一超级用户和用户列表文件,子系统采用公钥加密算法,超级用户的私钥离线保存,用户的私钥生成后只保存在客户端;子系统采用对所有操作进行log记录,并使用Hash树对log进行摘要处理,客户端保留最近一次操作Hash树根节点的哈希值,通过对比客户端和服务端的哈希值判断文件系统是否被非法修改,同时采用version‑vector算法检查多用户操作的文件系统的一致性。本发明为分布式文件系统在提供了存储安全和信任管理,即使在服务端不可靠的情况下,仍然能够检测出文件是否可靠正确。
  • 一种分布式文件系统文件安全控制方法
  • [发明专利]一种基于二维地理位置信息的数据集分片方法-CN201410403157.9有效
  • 吴朝晖;刘娜;陈华钧;郑国轴 - 浙江大学
  • 2014-08-15 - 2017-05-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于二维地理位置信息的数据集分片方法,包括(1)将每条数据的二维的地理位置信息转化为2进制geoHash值;(2)依据geoHash值进行分片,每个分片有公共的geoHash前缀,并在分片的过程中建立或更新片索引;(3)当有新增数据时,在索引中查找与新增数据具有最长公共geoHash前缀的片,然后将数据插入到该片中,若数据插入导致片的大小超过设定值,则按照(2)对片进行分裂。本发明利用将二维地理位置信息转化为geoHash值后进行数据分片,能尽量的保证地理位置上相邻的数据被分在相同的片上,对基于地理位置的分布式应用有很好的优化作用。
  • 一种基于二维地理位置信息数据分片方法
  • [发明专利]基于云存储系统的遥感数据发布方法-CN201410040809.7有效
  • 吴朝晖;刘娜;陶金火;陈华钧;杨建华;郑国轴 - 浙江大学
  • 2014-01-28 - 2017-02-15 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于云存储系统的遥感数据发布方法,该遥感数据发布方法中选定最佳数据服务器,将待发布遥感数据划分为若干个分段遥感数据,客户端将每个分段遥感数据上传至一个相应的最佳数据服务器,且各个最佳数据服务器的分段遥感数据与对应的数据ID在数据服务器中的存储位置连续。本发明的遥感数据发布方法中利用云存储系统,采用分布式的、共享的遥感数据发布方法,让不同单位的数据以分布式共享的方式进行数据发布,各个用户可以方便的共享的数据服务器上的数据,同时采用顺序读写,大大提高的数据发布、存储及同步的效率。
  • 基于存储系统遥感数据发布方法

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