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[发明专利]基于时空增强关联记忆的视频异常检测方法-CN202310950812.1在审
发明人：仲元红;胡永婷;祝如越;严格;孙树海;钟代笛;黄智勇;韩术;周庆 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于时空增强关联记忆的视频异常检测方法，包括：将视频帧序列输入经过训练的异常检测模型输出对应的异常预测值；将训练视频帧序列及其光流序列输入异常检测模型；提取外观特征和运动特征；利用运动特征来对外观特征进行融合增强；基于融合特征进行关联检索，得到正常事件原型间的关系，进而调整融合特征的特征维度生成最终特征；对最终特征进行解码，得到对应的异常预测值；根据异常预测值和对应的异常真实值计算模型损失并优化模型参数，直至模型收敛。本发明通过记录和学习正常事件的原型及其原型关系来调整特征维度，并且能够利用运动特征来增强外观特征以实现时空语义增强，从而提高视频异常检测的性能的准确性。
基于时空增强关联记忆视频异常检测方法

[发明专利]通过ATT、读写和异常处理来适配的通信方法及系统-CN202010164426.6有效
发明人：李祥臣;钟代笛;段小炼;曹小英;张文剑 -专利权人：国家体育总局体育科学研究所;重庆大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明属于数据通信技术领域，尤其涉及通过ATT和异常处理来适配的通信方法及系统，其中，包括所述具备异常处理方法的CPA层，所述异常处理方法包括：通信双方在数据交换过程中的错误或异常以及其异常处理方法，本发明解决了现有通讯方式存在在通信双方在数据交换过程中或CPA数据交换过程中，往往会出现如时间间隔超时、ATT属性操作方法执行出错、ATT协议错误等错误或链路丢失等错误或异常，从而导致通信双方通讯失败的问题，通过对处理过程的错误以及自动处理、不需要干预的错误，特别是对CLC错误的判定及相应的处理方法，保证了数据通信过程的有效性.的技术效果。
通过 att 读写异常处理来适配通信方法系统

[发明专利]基于关键点与网格顶点互补增强的3D人体姿态估计方法-CN202310775274.7在审
发明人：潜丽妃;罗玲;姜宗伯;仲元红;徐乾锋;黄智勇;韩术;钟代笛;周庆 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于关键点与网格顶点互补增强的3D人体姿态估计方法，包括：通过回归预测模型输出各个视频帧的SMPL模型参数；回归预测模型的处理步骤包括：通过骨干网提取关键点热度图以及浅层特征和最终层特征；依次将关键点热度图转换为2D关键点坐标和2D关键点特征，提取时空特征生成3D关键点坐标；通过多尺度特征处理生成部分3D顶点热度图并转换为3D顶点坐标；生成键点‑顶点坐嵌入特征，并通过SMPL参数回归模块输出SMPL模型参数；基于各个视频帧的SMPL模型参数构建SMPL模型。本发明能够实现在连续视频帧中对运动的人体进行连续、平滑的建模估计，并且能够改善SMPL参数回归网络在肢体旋转和体型的构建上存在的信息缺失和拟合难度大等问题。
基于关键网格顶点互补增强人体姿态估计方法

[发明专利]用于预测药物性质的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310492482.6在审
发明人：周庆;赵卓然;张杨;杨帆;王思源;吴达渝;钟代笛;黄智勇;葛亮;仲元红;段小炼 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请涉及药物性质预测技术领域，公开一种用于预测药物性质的方法，包括：获取待预测药物的药物分子序列和待预测药物的药物分子图。并确定目标性质类型。将药物分子序列和药物分子图输入目标性质类型对应的药物性质预测模型，获得药物性质预测数据。其中，性质类型对应的药物性质预测模型根据包括了多个第一样本药物和多个第二样本药物的样本药物数据集获取。第一样本药物为没有携带药物性质标签的样本药物。第二样本药物为携带有药物性质标签的样本药物。根据药物性质预测数据和目标性质类型确定待预测药物的药物性质。这样，提高了药物性质预测模型预测药物性质的准确率。本申请还公开一种预测药物性质的装置及电子设备、存储介质。
用于预测药物性质方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于识别恶意软件的方法及装置、设备-CN202110404930.3有效
发明人：周庆;杨盾;葛亮;仲元红;黄智勇;钟代笛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种用于识别恶意软件的方法，包括：获取待识别软件的符号化特征图；将符号化特征图输入恶意软件识别模型，获得识别指标；恶意软件识别模型的图卷积层用于获取输入特征图，并获取输入特征图中各节点的目标节点、流入节点子集、流出节点子集，然后进行卷积操作获得卷积特征图；输入特征图为符号化特征图或卷积特征图；根据识别指标识别待识别软件是否为恶意软件。本方案考虑了各节点之间的方向信息，使得根据恶意软件识别模型获得的识别指标对待识别软件进行识别更加准确，从而提高了识别恶意软件的准确率。本申请还公开一种用于识别恶意软件的装置及设备。
一种用于识别恶意软件方法装置设备

[发明专利]基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法-CN202310179132.4在审
发明人：陈尧;王世伟;钟代笛;黄智勇;仲元红;李祥臣;周庆;李勇明;谢芳;黄灏飞;罗玲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法，包括以下步骤：1)建立并联式特征融合网络：设置并联式特征融合网络的骨干网络，用于从输入图像中提取多尺度特征，并在该骨干网络的每一层均设置一分支网络，该分支网络用于提高本层图像语义信息的特征表达能力，并累积到骨干网络下一层的分支网络；骨干网络第一层的输出特征作为第一层分支网络的输入特征，从骨干网络第二层开始，骨干网络当前层的输出特征与上一层分支网络的输出特征融合后作为当前层分支网络的输入特征；2)利用并联式特征融合网络提取待检索行人图像的语义信息，将提取的语义信息与候选行人库中所有图像的语义信息一一对比，筛选出候选行人库中与待检索行人图像相似度最高的图像。
基于并联特征融合网络人体动作识别行人方法

[发明专利]一种判断人体跌倒方向的方法-CN202211416495.7在审
发明人：谢芳;黄灏飞;黄智勇;钟代笛;仲元红;葛亮;周庆 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-11-12 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：一种判断人体跌倒方向的方法，包括以下步骤：1)建立跌倒监测数据库；2)采集人体的实时角速度、实时加速度作为样本数据，存储在跌倒监测数据库中；3)进行特征提取，形成原始数据特征空间；4)对原始数据特征空间中所有特征向量进行数据标准化处理，得到标准数据特征空间；5)对标准数据特征空间进行降维处理，采用阈值法对降维处理后的标准数据特征空间进行处理，筛选出符合要求的样本数据，形成跌倒数据集；6)将跌倒数据集通过XGBoost模型判断人体是否处于跌倒状态，当人体处于跌倒状态时，由XGBoost模型筛选出的样本数据组成用于判断人体跌倒方向的跌倒数据子集；7)通过跌倒数据子集中各样本数据的X轴、Z轴的加速度分量判断人体的跌倒方向。
一种判断人体跌倒方向方法

[发明专利]用于项目推荐的方法-CN202110404565.6有效
发明人：周庆;欧娇娇;葛亮;黄智勇;仲元红;钟代笛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及信息推荐技术领域，公开一种用于项目推荐的方法，包括：通过用户信息和项目信息获取待推荐用户对项目的偏好评分，并根据用户信息获取获得社交网络注意力聚合数据，根据偏好评分和社交网络注意力聚合数据获取待推荐用户对各项目的匹配度，将满足预设条件的匹配度对应的项目推荐给待推荐用户。在项目推荐过程中，考虑到了待推荐用户处于若干个社交网络，利用注意力机制获取了待推荐用户的社交网络注意力聚合数据，将待推荐用户受到的其他用户的影响加入待推荐用户对项目的匹配度计算中，使得获取到的待推荐项目更贴合真实生活中用户的需求，提高了用户获取推荐项目时的体验。
用于项目推荐方法

[发明专利]基于ATT和读写指令进行协议适配的通信方法及系统-CN202010067516.3有效
发明人： 钟代笛;段小炼;曹小英;冯海玲 -专利权人： 钟代笛;曹小英
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明属于数据通信技术领域，尤其涉及基于ATT和读写指令进行协议适配的通信方法及系统，所述通信方法包括ATT建立连接过程、ATT运行过程、ATT有计划断开连接过程，本发明解决了现有健康设备互技术中主设备对于交互节奏缺乏掌控能力的问题，以及应对从设备因管理交互流程而导致开销压力的问题，具有适应于PHD层和ATT层各自的技术特点，具有可以节省计算资源和系统功耗，提高用户体验，降低成本，同时也不会对系统的安全造成负面影响，既可以有效地利用BLE本身的低功耗特性，又能够保持通信双方在应用层的交互的同步的技术效果。
基于 att 读写指令进行协议通信方法系统

[发明专利]用于进行医疗导诊的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211102379.8在审
发明人：王兆鹏;周庆;段小炼;葛亮;钟代笛;仲元红;黄智勇;邱禹潭 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习技术领域，公开一种用于进行医疗导诊的方法，该方法包括：获取用户咨询文本，利用预设的预训练模型获取用户咨询文本对应的第一特征嵌入向量。利用预设的医学知识图谱获取用户咨询文本对应的医学知识实体，获取医学知识实体对应的第二特征嵌入向量。利用第一特征嵌入向量和第二特征嵌入向量进行知识融合，获得第三特征嵌入向量。根据第一特征嵌入向量和第三特征嵌入向量确定用户咨询文本对应的导诊科室。这样，通过利用融合上下文信息的第一特征嵌入向量和融合医学知识图谱中的知识的第三特征嵌入向量，能够确定出更准确的导诊科室。提高了医疗导诊的准确性。本申请还公开一种用于进行医疗导诊的装置及电子设备、存储介质。
用于进行医疗导诊方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于图分类的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211102409.5在审
发明人：周庆;向君;段小炼;葛亮;钟代笛;仲元红;黄智勇;邱禹潭 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请涉及图分类领域，公开一种用于图分类的方法，包括：获取图结构数据，图结构数据包括多个节点；对各节点对应的特征向量进行多重卷积，获得多个目标卷积向量集合；对各目标卷积向量集合分别进行池化，获得各池化矩阵；对各池化矩阵分别进行线性变换，获得各第一图表示向量；拼接各第一图表示向量，获得目标图表示向量；根据目标图表示向量确定图分类结果。对各节点对应的特征向量进行多重卷积后，每一层卷积都会得到一个卷积向量集合，每一个卷积向量集合都会保留图结构数据特征。根据多个卷积向量集合来进行图分类判定，能够保留更多的图结构数据特征，从而提高图分类的准确性。本申请还公开一种用于图分类的装置、电子设备、存储介质。
用于分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于人体姿态估计的特征和语义细化网络的方法-CN202211340728.X在审
发明人：仲元红;徐乾锋;伍光伟;钟代笛;黄灏飞;黄智勇;葛亮;周庆 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-10-29 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供用于人体姿态估计的特征和语义细化网络的方法，在特征和语义两个层面对预测的人体姿态进行细化。特征层面使用多个扩展率来实现不同感受野的特征对齐，与一般的下采样和上采样操作相比，减少了特征损失；然后使用注意力机制给辅助特征加权，减少错误对齐带来的损失。语义层面使用相邻热度图之间的差信息作为辅助，对特征修正后的关键热度图进行再次修正。本方法利用了特征和语义两个层面的信息特征完成预测姿态的细化，对一般的特征对齐模块进行了改进，提高了人体姿态估计的精度。
用于人体姿态估计特征语义细化网络方法

[发明专利]基于低功耗蓝牙的通用个人健康设备数据特性值传输方法-CN201910644104.9有效
发明人：冯海玲;王琳玲;钟代笛;曹小英;段小炼;黄智勇;仲元红 -专利权人： 钟代笛
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04W4/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低功耗蓝牙的通用个人健康设备数据特性值传输方法，属于蓝牙技术应用领域。本发明中通信双方通过使用G12服务可以传输符合ISO/IEEE11073‑20601标准中域信息模型的测量值。本发明所提出的G12服务符合GATT中的服务定义，服务中包含不同类型的特性，并且每个特性都由一组配套的属性进行描述。通信双方可以根据应用的需求灵活采用一种或多种配套的属性来描述特性，并通过这些特性完成个人健康设备测量值的传输。通过本发明，将ISO/IEEE 1103‑20601标准的域信息模型(DIM)中对象的属性映射到BLE的属性协议中，使得BLE设备可以传输具有与ISO/IEEE 1103‑20601标准相同语义的数据。
基于功耗蓝牙通用个人健康设备数据特性传输方法

[发明专利]人体姿态动作数据处理方法及系统-CN202210937622.1在审
发明人：郑良;伍光伟;钟代笛;仲元红;徐乾锋;黄智勇;葛亮;周庆;庄洁 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/909 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态动作数据处理方法及系统。人体姿态动作数据处理方法将人体动作按照语义进行命名，使得用户、计算机可以通过名称对知晓其大致内容，又可以通过名称完成动作的判断、识别和查询。同时又由若干姿态组成一个动作，使得动作数据也可以精确在电子设备上完成重构；添加姿态间的旋转和位移描述，使得即可以单独分析各个肢体间的相对空间状态，又可以结合相对于环境的平移旋转描述绝对的空间位置状态。
人体姿态动作数据处理方法系统

[发明专利]姿态拓展状态语义处理方法及系统-CN202210939186.1在审
发明人：靳虎;伍光伟;钟代笛;仲元红;葛亮;周庆;黄智勇;庄洁 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种姿态拓展状态语义处理方法及系统。本发明的姿态拓展状态语义处理方法通过将人体姿态数据拆分为各个姿态基进行表示，在基础姿态基数据组的基础上添加了拓展姿态基数据组以精确描述人体姿态，可以方便地将人体姿态数据可视化处理。
姿态拓展状态语义处理方法系统

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