“金海容”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于等距映射的电力设备三维模型匹配方法-CN202010455839.X有效
发明人： 金海容;黄海潮;洪周真言;王志强;谢裕清;周昕悦;黄利明 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江华云信息科技有限公司;浙大宁波理工学院
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于等距映射的电力设备三维模型匹配方法，包括：将待匹配的若干电力设备三维模型进行预处理，使若干电力设备三维模型具有相同顶点数；对待匹配电力设备三维模型构造测地线距离矩阵，获得每个电力设备三维模型的测地线距离矩阵；将待匹配电力设备三维模型的顶点嵌入一维欧式空间，得到一维标量集合；根据一维标量集合，获取待匹配电力设备三维模型的姿势不变性特征集；利用姿势不变性特征集度量待匹配的若干电力设备三维模型的相似性。本发明中姿势不变性特征集对不同工作状态、尺度、采样、旋转、平移操作的电力设备三维模型的匹配具有不变性，能够有效度量电力设备三维模型间的相似性，尤其是对非刚性三维模型的高效匹配。
基于等距映射电力设备三维模型匹配方法

[发明专利]一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法-CN202010144225.X有效
发明人：贺斌;王战国;张丹亚;蔡海波;朱志强;史彦勇;舒振宇;王钢;杨思鹏;金海容;易顺 -专利权人：宁波市政工程建设集团股份有限公司;浙江大学宁波理工学院
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法，包括利用车载姿态传感器采集车辆运动状态数据，通过一维卷积从采集的车辆运动状态数据中提取特征向量，对此特征向量利用全连接神经网络进行训练得到一维卷积神经网络模型。基于此神经网络模型，将车辆通过待检测路段的运动状态数据输入模型，检测该路段是否具有桥头跳车情况以及桥头跳车的严重程度。
一种基于卷积特征提取桥头快速检测方法

[发明专利]一种可调节鸭嘴式窥阴器-CN202210723544.5在审
发明人： 金海容;林莉;谢爱兰 -专利权人：温州医科大学附属第二医院（温州医科大学附属育英儿童医院）
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种可调节鸭嘴式窥阴器，包括上叶片和下叶片，上叶片的后端部和下叶片的后端部相互铰接，上叶片和下叶片之间形成观察通道，上叶片后端部和下叶片后端部均形成延伸面，两个延伸面上均转动连接有第一伸缩杆，第一伸缩杆自由端可拆卸连接有固定板，固定板远离第一伸缩杆的一面对称设有卡接槽，卡接槽用于卡接宫颈夹持钳，通过第一伸缩杆的设置能够进行收拢，从而避免影响观察通道的观察，通过第一伸缩杆和固定板能够将夹持钳移动至观察通道的边沿，使得观察通道获得最大的观察范围，同时能够通过观察钳的移动来对宫颈夹持部位侧向进行观察，通过卡接槽的设置能够将夹持钳直接卡接到卡接槽内，从而方便操作。
一种调节鸭嘴式窥阴器

[发明专利]基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法-CN202210348420.3在审
发明人：舒振宇;易顺;杨思鹏;刘予琪;隆威;金海容;辛士庆;吴双卿;吴皓钰 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了基于交替优化深度学习模型的三维模型兴趣点提取方法；采用特征描述符提取每个三维模型表面所有顶点的特征向量，组成第一高维向量，作为输入；使用标签值函数对所有顶点进行计算，获得所有顶点为兴趣点的标签值，作为输出，训练神经网络；使用训练后的神经网络对每个三维模型进行预测，结合密度峰值聚类方法提取出兴趣点；将预测结果与所有顶点为兴趣点的标签值对比，基于此对部分顶点为兴趣点的标签值进行优化；将优化后的标签值作为输出，输入不变，再次对神经网络进行训练；多次训练后得到最终神经网络模型；采用最终神经网络模型，并结合密度峰值聚类方法，可提取出同一类三维模型的兴趣点；该方法不仅快速且准确。
基于交替优化深度学习模型三维兴趣提取方法

[发明专利]一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法-CN201911296409.1在审
发明人：陈浩波;金伟松;江华伟;曹燕;舒振宇;王钢;杨思鹏;金海容;隆威 -专利权人：宁波市市政设施中心;浙江大学宁波理工学院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM递归神经网络的桥头跳车检测方法，在通过桥头之前的普通路段，车辆的前进方向与竖直方向的加速度变化较为平稳，在通过桥头时车辆前进方向加速度变化幅值不大，但是竖直方向加速度变化幅值迅速上升，则表明桥头跳车对车辆竖直方向运动影响远比水平方向运动影响大。因此根据采集的大量的车辆通过多个桥头的前进过程中的加速度数据结合LSTM递归神经网络进行网络训练，获得递归神经网络LSTM模型，通过该模型对待测路段进行桥头跳车检测，能在最短时间内自动检测出是否存在桥头跳车现象，便于专业人员快速定位问题路段并及时维护，从而大大增强桥梁道路的安全性。
一种基于 lstm 递归神经网络桥头车检方法

[实用新型]一种腹腔镜标本取出装置-CN201821838277.1有效
发明人：朱程雅;金海容;王玉环 -专利权人：温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： A61B10/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种腹腔镜标本取出装置，包括勺兜装置、可伸缩旋转的钳夹器、连接杆，勺兜装置固定在连接杆一端，连接杆设置有容纳腔，钳夹器可伸缩旋转设置在容纳腔内，连接杆设置有钳夹器开关装置，该钳夹器开关装置用于调整钳夹器在容纳腔内伸缩，连接杆还设置有方向旋转器，该方向旋转器控制钳夹器旋转调整角度，勺兜装置可通过盛取的功能将细碎的标本取出；通过调节钳夹器开关装置和方向旋转器可伸缩旋转的钳夹器在方向旋转器的配合下可在360全方位调节角度夹取标本；两部分装置结合使用可明显降低标本取出的苦难率，保证了标本取出的完全性，又可确保标本组织的完整性，有效的降低腹腔镜手术中标本取出的困难率。
钳夹连接杆标本方向旋转可伸缩容纳腔取出腹腔镜取出装置夹器本实用新型腹腔镜手术两部分装置全方位调节标本组织旋转调整旋转设置装置固定调整钳角度夹控制钳伸缩细碎配合保证

[实用新型]一种一次性自动负压吸引切口保护器-CN201821713331.X有效
发明人： 金海容;朱程雅;谢爱兰 -专利权人：温州医科大学附属第二医院、温州医科大学附属育英儿童医院
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： A61B90/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种一次性自动负压吸引切口保护器，包括上弹性圈、下弹性圈以及切口保护膜，切口保护膜连接于上弹性圈和下弹性圈之间以形成手术通道，切口保护膜为双层膜，该切口保护膜的内层膜设置有通孔，上弹性圈内设置有空腔，该上弹性圈上设置有贯通空腔的连接孔，切口保护膜内部与上弹性圈的空腔之间形成一烟雾通道，连接孔连接有负吸装置，切口保护膜在手术通道内侧设置有烟敏感受器，该烟敏感受器与负吸装置电连接，该烟敏感受器在检测到烟雾时控制负吸装置启动，通孔上设置有双向阀，该双向阀在受到正压或者负压压力时开启，解决术中能量器械操作后产生的烟雾及术中出血及产生的分泌物对术者视野的影响。
弹性圈保护膜感受器切口保护器负压吸引手术通道连接孔双向阀一次性通孔烟雾本实用新型贯通空腔器械操作烟雾通道装置启动分泌物电连接内层膜双层膜负压空腔正压出血视野检测

1
共 7 条