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[发明专利]一种基于特征一致性约束的图像分类对抗样本防御方法-CN202310672617.7在审
发明人： 郭延明;武与伦;于天元;阮逸润;白亮;王昊冉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征一致性约束的图像分类对抗样本防御方法，其包括以下步骤：S1、通过特征细化模块检测通道特征激活值中的最小激活值，然后对最小激活值特征进行细化；S2、利用具有并行互补模式的特征激活抑制模块同时抑制通道激活值和空间激活值，从通道和空间两个维度对细化后的特征进行权重调整；S3、利用特征对齐模块对细化和抑制后的中间特征进行中心约束和知识蒸馏，用以对加权后的特征进行对齐。与其他最先进的防御模型相比，在对抗鲁棒性方面具有优越的性能。此外，本发明技术方案在干净样本的分类精确度上也超过了基线模型。
一种基于特征一致性约束图像分类对抗样本防御方法

[发明专利]一种砂边机-CN201811321133.3有效
发明人：何仕生;荆炳志;吴德志;郭延明;马成;盛晖 -专利权人：安徽中鼎减震橡胶技术有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B24B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种砂边机，包括机台、上料机构和吸尘机构，所述机台上沿工件传送方向依次设置有送料机构、抓取机构、砂边机构和出料机构，所述上料机构和送料机构连接，所述机台在砂边机构的下部设置有吸尘口，所述吸尘口和吸尘机构连接。本发明的砂边机通过机械自动作业完全替代了手工作业，不仅解决了劳动力问题，也提高了工作效率，降低了生产成本；且在砂边作业时安全性高，避免了手工作业带来的危险；另外，机械作业预防和杜绝了人为因素，使产品质量处于完全受控状态，产品整体生产质量高。
一种砂边机

[发明专利]一种深度伪造视频数据增强方法、装置及计算机设备-CN202310921402.4有效
发明人：于天元;王泽源;王昊冉;白亮;汤俊;郭延明;阮逸润 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种深度伪造视频数据增强方法、装置及计算机设备。所述方法包括：对深度伪造视频数据中每一帧进行放缩，得到候选脸部窗口；根据R‑net网络对候选脸部窗口进行过滤，得到校准筛选后的人脸候选框；利用人脸候选框对深度伪造视频数据进行筛选，得到筛选后的视频数据；对筛选后的视频数据进行图像几何空间变换和图像随机裁剪，得到镜像式增强后的视频数据；根据ColorJitter函数对镜像式增强后的视频数据进行调整，采用高斯模糊以一定比率对调整后的视频数据进行模糊化操作，再对模糊后的视频数据进行3D映射增强，得到映射增强后的视频数据。采用本方法能够提高深度伪造检测准确率。
一种深度伪造视频数据增强方法装置计算机设备

[实用新型]一种中蒙药专用加工生产线-CN202320992785.X有效
发明人：李洪武;郭延明;郭珺晔;张美琴;闫利;刘聪明;龚小林;於佳雄;沈宏亮 -专利权人：杭州春江制药机械有限公司;内蒙古蒙沂药业有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： B08B1/02 文献下载
摘要：本实用新型属于中蒙药材加工技术领域，尤其为一种中蒙药专用加工生产线，包括第一传送带、清洗箱、水箱和第二传送带，所述清洗箱的顶端固定连接有传动组件，所述清洗箱的内部顶端设置有转动轴，所述转动轴的外侧固定连接有毛刷筒，所述清洗箱的内侧壁分别设置有毛刷板和喷水板，所述清洗箱的底端固定连接有集中管，所述集中管的一侧设置有出水管，所述第二传送带的安装架顶端固定连接有U型板。本实用新型通过设置有清洗箱和水箱，可以达到能够对大部分药材进行自动刷洗，使得表面污渍掉落，清洗便捷。
一种蒙药专用加工生产线

[实用新型]一种金属零件清洗装置-CN202320026181.X有效
发明人：祝明元;郭延明;任彬;方宗金 -专利权人：宁国中鼎精工技术有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C23G5/04 文献下载
摘要：本实用新型提出一种金属零件清洗装置，包括储油箱、清洗筒、驱动机构，所述清洗筒转动安装在储油箱内，且所述清洗筒为进料端低出料端高的倾斜结构，且所述清洗筒的进料端、出料端分别与储油箱进料端、出料端连通，驱动机构，安装在储油箱内并与清洗筒连接，用于驱动清洗筒转动；所述清洗筒内设有螺旋板以使清洗筒转动时带动工件向出料端传送，所述清洗筒筒壁均匀开设有多个通孔，所述清洗筒进料端浸没在储油箱内油中，且所述清洗筒出口端高度高于储油箱内油液面高度；通过用油对清洗筒的金属工件清洗，进一步避免工件因水清洗而导致生锈的问题；其次，清洗筒不仅可以实现对金属工件的清洗，同时也可实现对清洗后的工件进行甩干。
一种金属零件清洗装置

[发明专利]复杂网络节点重要性评估方法、装置、设备和存储介质-CN202310693869.8有效
发明人：阮逸润;潘庆涛;白亮;汤俊;郭延明 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本申请涉及一种复杂网络节点重要性评估方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取包含待评估用户的社交网络；待评估用户为社交网络中的待评估节点；社交网络的节点之间相互连接表示用户之间相互连接；获取社交网络中的待评估节点以及待评估节点对应的邻居节点集合；分别获取待评估节点和邻居节点集合中每一节点对应的k‑核分解后的核值、H指数和用于表征所述社交网络的结构洞特征的网络约束系数；根据k‑核分解后的核值、H指数和用于表征所述社交网络的结构洞特征的网络约束系数，计算待评估节点与每一邻居节点之间邻接链路的扩散能力指数；根据待评估节点每一邻接链路的扩散能力指数，计算得到待评估节点的节点重要性。采用本方法能够更加准确、高效地评估社交网络中的节点重要性。
复杂网络节点重要性评估方法装置设备存储介质

[实用新型]一种薄壁工件成型装置-CN202320203976.3有效
发明人：祝明元;郭延明;任彬;吴水根 -专利权人：宁国中鼎精工技术有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B21D45/02 文献下载
摘要：本实用新型提出一种薄壁工件成型装置，包括上模组、下模组，所述上模组包括上模板、安装在上模板下方的凸模，所述下模组包括下模板、主模，所述下模板上安装有主模，所述主模上位于凸模正下方处开设有成型腔，所述下模板下方设有与成型腔底部连通的下料通道，还包括驱动件，所述驱动件与上模板固定连接用于带动凸模下降对成型腔内的工件挤压成型并推至下料通道，所述下料通道内径尺寸大于成型工件的外径尺寸；通过成型腔与下料通道连通，避免另设顶料装置，没有顶料力使工件二次受力，不会使此类复杂的薄壁工件受力变形，以达到工艺要求。
一种薄壁工件成型装置

[发明专利]一种小样本行为识别方法、系统及设备-CN202310139138.9在审
发明人：魏迎梅;阮瓒茜;申天睿;郭延明;谢毓湘;蒋杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种小样本行为识别方法、系统及设备，该方法包括：构建小样本行为识别模型；将待处理视频进行预处理得到具有类别标签的支持集及无类别标签的查询集；基于小样本行为识别模型中的特征嵌入模块处理支持集和查询集，分别得到支持特征集合及查询特征集合；至少基于混合注意力模块对支持特征集合及查询特征集合中的特征进行增强处理；基于原型注意力模块将支持特征集合中的支持特征基于目标映射函数映射至不同的第一向量空间，同时将增强处理后查询特征集合中的查询特征基于目标映射函数映射至不同的第二向量空间，比对各个第一向量空间与第二向量空间的距离，并确定向量空间距离最近的查询特征与支持特征所属类别为同一类别。
一种样本行为识别方法系统设备

[实用新型]一种用于对工件内外倒角的刀具装置-CN202320025637.0有效
发明人：祝明元;郭延明;任彬;方宗金 -专利权人：宁国中鼎精工技术有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B23D79/00 文献下载
摘要：一种用于对工件内外倒角的刀具装置，包括机架、工件安装座、倒角刀组；所述工件安装座安装在机架上用于带动工件旋转，所述倒角刀组包括第一倒角刀、第二倒角刀、第一驱动件，所述第一倒角刀、第二倒角刀活动安装在机架上且刀刃相对设置，所述第一驱动件安装在机架上以调节第一倒角刀、第二倒角刀相对距离，还包括调距组，所述调距组安装在机架上以使倒角刀组远离或靠近工件，通过第一倒角刀、第二倒角刀一次即可完成对工件内外倒角的加工，提高对工件的加工效率。
一种用于工件内外倒角刀具装置

[发明专利]一种使工件受力平衡的冲压装置-CN202310109222.6在审
发明人：祝明元;郭延明;任彬;孙玉航 -专利权人：宁国中鼎精工技术有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B21D22/02 文献下载
摘要：本发明提出的一种使工件受力平衡的冲压装置，包括机架、冲压机构、定位机构、平衡机构；所述冲压机构安装在机架上以对工件进行冲压；所述定位机构安装在机架上以使待冲压的工件定位，所述平衡机构滑动安装在机架上通过调整对工件施力方向或/和施力大小使工件在冲压过程中整体受力平衡；通过调节平衡机构位置、以及施力大小以使工件在冲压时始终整体受力平衡；进而避免加工时则产品移位，造成孔位置度不合格、毛刺过大等缺陷。
一种工件平衡冲压装置

[发明专利]多目标类别对抗样本生成方法及相关设备-CN202111394404.X有效
发明人： 郭延明;李建;李正;老松杨;李易珊;王翔汉 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供一种多目标类别对抗样本生成方法及相关设备，所述方法包括：获取原始图像和目标类别，根据所述原始图像生成三维特征图，根据所述目标类别的标签生成三维特征向量；将所述三维特征图和所述三维特征向量融合解析得到解析特征图；将所述解析特征图解码生成噪声，将所述噪声和所述原始图像叠加得到所述目标类别的对抗样本。本申请提供的多目标类别对抗样本生成方法及相关设备，只需要经过一次训练即可快速的生成多目标类别的对抗样本，效率高，实用性强；并且在白盒和黑盒环境下都具有较高的攻击能力，生成的对抗样本具有更好的迁移性能和防御背景下的攻击能力。
多目标类别对抗样本生成方法相关设备

[发明专利]应用于文本细粒度实体分类的特征表示方法及相关设备-CN202211070958.9在审
发明人： 郭延明;刘盼;雷军;老松杨;李国辉;尹晓晴 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请提供一种应用于文本细粒度实体分类的特征表示方法及相关设备。能够确定目标文本的字符中的实体提及，将实体提及放回至上下文字符中，进而得到上下文字符表示，并利用上下文表征模型对其进行张量确定处理，得到上下文张量信息，再通过注意力机制对上下文张量信息进行计算处理，这样得到的上下文特征能够具备上下文的特点，能够在上下文特征中将实体提及与上下文的联系一起包含在内，使得后续进行细粒度实体分类时，得到的分类结果更加精确，进一步提高细粒度实体分类的效果。
应用于文本细粒度实体分类特征表示方法相关设备

[发明专利]一种基于三元组筛选融合的多模态实体对齐方法-CN202110950895.5有效
发明人：唐九阳;郭浩;赵翔;曾维新;刘丽;郭延明;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三元组筛选融合的多模态实体对齐方法，包括以下步骤：获取两个多模态知识图谱的数据；利用无监督的三元组筛选模块量化三元组的重要性，并基于重要性得分过滤部分无效三元组；利用图卷积神经网络分别学习所述两个多模态知识图谱的实体的结构向量，生成各自实体的结构特征表示；分别生成各自实体的视觉特征表示；结合两个多模态知识图谱的实体结构特征和实体视觉特征进行实体对齐。本发明针对视觉信息利用差的问题，计算实体‑图片的相似度得分，基于相似度获得更准确的实体视觉特征表示；基于关系PageRank评分和实体度生成三元组得分，过滤三元组，缓和不同知识图谱的结构差异性，使得对齐效果更好。
一种基于三元筛选融合多模态实体对齐方法

[发明专利]一种基于少量神经元连接的健壮图像分类模型训练方法-CN202111140405.1有效
发明人： 郭延明;李建;老松杨;阮逸润;赵翔;魏迎梅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少量神经元连接的健壮模型训练方法，所述方法用于图像分类鲁棒模型训练，所述方法包括骨干网络和决策模块两部分；所述骨干网络对输入的图像进行特征提取，并在最后一个卷积层和全局平均池化层来提取输入图像的潜在特征L；所述决策模块包括四个过程：积运算、排序、剪裁、求和；所述积运算为计算L与W的乘积，得到神经元连接的计算结果，所述排序为对所述神经元连接的计算结果进行排序；所述剪裁为将排序后的每组结果的前α和后β设置为0；所述求和为通过对每个神经元中剩余的非零结果求和来得到预测值，通过预测值得到分类结果。本方法不增加模型的可训练参数，并且可以在不使用对抗性训练的情况下获得高鲁棒性的模型。
一种基于少量神经元连接健壮图像分类模型训练方法

[发明专利]基于特征匹配的鲁棒神经网络训练方法-CN202111117016.7有效
发明人： 郭延明;李建;老松杨;白亮;魏迎梅;武与伦 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征匹配的鲁棒神经网络训练方法，包括以下步骤：A、初始化第一阶段模型，第一阶段模型包括骨干网络，特征匹配模块和fullple损失函数；B、使用原始训练数据训练第一阶段模型，得到第二阶段模型；C、攻击第二阶段模型，生成原始训练数据的PGD对抗样本，用生成的对抗样本和原始训练数据再次训练第二阶段模型；D、调整训练参数，再次对第二阶段模型进行训练，保存模型在原始测试集上具有最高准确率时的参数。本发明能够解决现有技术的不足，可以显著提高神经网络对对抗攻击的鲁棒性，并且不增加网络的可训练参数。
基于特征匹配神经网络训练方法

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