“郭冬月”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于IAB在线调控睁、闭眼状态的静息脑电采集方法-CN201811190400.8有效
发明人：刘爽;刘潇雅;明东;郭冬月;何雨晨;郝鑫宇;翟思宇;宋西姊 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IAB在线调控睁、闭眼状态的静息脑电采集方法，所述方法包括：在线实时反馈和在线标定两部分；所述在线实时反馈为：基于个体alpha频段设定门限阈值，根据平均alpha指数所属的门限阈值范围实时在线语音来提示受试者调整当前的睁、闭眼状态；所述在线标定为：根据平均alpha指数所属的门限阈值范围，对睁、闭眼状态进行标签标定，以实现实时在线噪声规避，进而提高静息脑电信号质量的新范式。本发明运用个体alpha频段来规避个体差异性，通过实时在线反馈提示来提醒受试者调整当前状态，降低眼电等噪声的引入。本发明提出的范式可在实验数据采集过程中提高信号质量，降低了数据处理的时间复杂度，具有可行性和有效性。
基于 iab 在线调控闭眼状态静息脑电采集方法

[发明专利]基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法-CN201610841294.X有效
发明人：刘爽;明东;仝晶晶;郭冬月;安兴伟;许敏鹏;綦宏志;何峰;周鹏 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于心电和呼吸信号同步性特征的情绪检测方法，包括：采集心电ECG信号和呼吸信号；预处理；特征提取：1)时域同步性特征；2)频域同步性特征；3)相位锁定值；采用Fisher判别率评估每个特征的可分性，通过计算最终得到5个特征的FDR值，根据FDR值的大小，给每个特征分配相应的权重值w_i；使用支持向量机SVM建立情绪识别模型，识别用户当前的情绪状态。本发明可以进行准确、实时地情绪监测。
基于呼吸信号同步特征情绪检测方法

[发明专利]一种提高跨个体脑-机接口识别性能的主动学习法-CN201811344728.0在审
发明人：刘爽;盛悦;明东;王伟;翟思宇;吴文一;郭冬月;柯余峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高跨个体脑‑机接口识别性能的主动学习方法，所述方法包括：使用包含x个已知标签的训练集X训练SVM分类器，并为验证集V计算AUC值；使用训练后的分类器预测测试集Y中的目标和非目标的试次，并计算测试集Y中每个试次的总体置信度，从测试集Y中提取出k个具有最低总体置信度的试次Y(k)；从数据库中查询试次Y(k)的标签，并将这些标签的试次与随机选取的数据M一起设定为新的训练集X，再次对分类器进行训练。本发明对采集的脑电皮层诱发信号进行分析，通过设定置信度的阈值来挑选数据，将置信度低的数据反馈回原始数据中重新进行训练，弱化特异性的特征，从而提高识别模型的鲁棒性，满足实际应用中的要求。
置信度主动学习标签测试集分类器训练集脑-机接口计算测试接口识别识别性能数据反馈随机选取诱发信号原始数据皮层鲁棒性验证集脑电数据库弱化采集查询预测应用分析

[发明专利]一种基于经颅直流电刺激的注意力调控方法-CN201811163325.6在审
发明人： 郭冬月;刘爽;明东;刘潇雅;盛悦;何雨晨;张力新 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： A61N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于经颅直流电刺激的注意力调控方法，所述方法包括以下步骤：将经颅直流电刺激神经调控前后的EEG数据依次经降采样、滤波、数据分段预处理，利用相干平均算法计算正性和负性情绪下的P300差值，所述P300差值作为调控效果评估的电生理指标；通过行为学数据计算正性和负性情绪下的分类正确率，提取出情绪错分率作为调控效果；比较调控前后电生理指标和行为学指标的变化情况，根据P300差值指标和情绪错分率指标综合评价调控结果，从而得到最终的调控结果。本发明解决了情绪注意力评价和检测时主要依靠量表和主观评分、客观性差的问题。
直流电刺激调控情绪经颅电生理指标调控结果负性正性注意力预处理行为学指标注意力评价神经调控数据分段数据计算算法计算效果评估综合评价降采样行为学正确率相干量表滤波主观分类检测

[发明专利]一种基于LZC复杂度测查焦虑程度的装置-CN201810204987.7在审
发明人：明东;刘潇雅;刘爽;郭冬月;盛悦;柯余峰;安兴伟;许敏鹏;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LZC复杂度测查焦虑程度的装置，包括：脑电信号采集设备，用于采集8分钟睁、闭眼静息状态下的EEG信号；预处理模块，用于对上述EEG信号经过降采样、滤波、去伪迹等处理后，提取EEG信号的δ、θ、α、β4个频段；分析与计算模块，用于分别对EEG信号的4个频段进行LZC复杂度非线性分析，以分割的时间序列为单位依次计算4个频段的LZC值，根据得到的4个频段的LZC值计算焦虑系数，将得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的系数作为测查焦虑程度的判定指标；分类模块，用于将各导联进行LZC特征提取后得到的无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑人群的焦虑系数特征矩阵作为输入数据，运用支持向量机构造焦虑程度分类模型，实现对上述无焦虑、轻度焦虑以及中重度焦虑的精确、客观、自动分类。
焦虑频段轻度焦虑复杂度脑电信号采集支持向量机构矩阵非线性分析预处理模块分类模块分类模型计算模块静息状态特征提取系数特征自动分类降采样时间序导联滤波伪迹判定采集分割人群分析

[发明专利]基于额叶EEG偏侧化和ERP的情绪调节能力测查方法-CN201710864084.7在审
发明人：张力新;郭冬月;刘爽;刘潇雅;仝晶晶;何雨晨;柯余峰;明东 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于额叶EEG偏侧化和ERP的情绪调节能力测查方法采集静息态EEG信号和任务态EEG信号；对采集的静息态EEG信号和任务态EEG信号分别进行滤波、降采样预处理；功率谱特征提取；事件相关电位提取；计算偏侧化系数B和P300差值系数E；若B>0且E>0，情绪调节能力良好；若B>0或E>0，情绪调节能力一般；若B<0并且E<0，情绪调节能力较差。本发明可以避免主观性导致的诊断误差，提供一种基于脑电的客观、可靠结果，进一步研究可以得到一套完善的神经测查方法，有望提高情绪调节能力测查准确性，获得可观的社会效益和经济效益。
基于额叶 eeg 偏侧化 erp 情绪调节能力测查方法

[发明专利]一种基于静息脑电相似性的情绪跨时间识别方法-CN201710251610.2在审
发明人：刘爽;明东;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;杨佳佳;许敏鹏;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息脑电相似性的情绪跨时间识别方法，所述情绪跨时间识别方法包括以下步骤记录用户n天的静息脑电和情绪脑电，通过可分频段自适应跟踪算法找到每个用户的最佳可分性频段；计算每一天的静息脑电以及情绪脑电每一导联的最佳可分频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；分别计算检测当天的静息脑电与之前的n天的静息脑电的欧式距离，选择最小的欧式距离所对应的时间，该天的情绪脑电作为支持向量机的训练集来构建情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨时间情绪脑电识别。本发明可有效地解决目前情绪识别中的跨时间识别正确率低的瓶颈问题，将识别模型推向应用，并获得可观的社会效益和经济效益。
一种基于静息脑电相似性情绪时间识别方法

[发明专利]一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法-CN201710251631.4在审
发明人：刘爽;明东;郭冬月;柯余峰;仝晶晶;杨佳佳;许敏鹏;何峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于静息脑电相似性的情绪跨个体识别方法，所述情绪跨个体识别方法包括建立多个体情绪数据库，包括n个被试的静息脑电和情绪脑电，并通过AR模型提取脑电在4个频段的功率谱密度，构成静息脑电特征矩阵以及情绪脑电特征矩阵；记录需要被检测的被试的静息脑电，分别计算其与情绪数据库中的n个被试的静息脑电特征矩阵的欧式距离，选择距离最小的0.2*n个被试作为情绪识别模型训练集的用户群；利用该用户群的情绪脑电特征矩阵建立情绪检测模型，从而准确、客观的进行跨个体情绪脑电识别。本发明可有效地解决目前情绪识别中的跨个体识别正确率低的瓶颈问题，将模型推向应用，并获得可观的社会效益和经济效益。
一种基于静息脑电相似性情绪个体识别方法

[实用新型]一种基于眼电的智能字符输入系统-CN201620438064.4有效
发明人：杨戈;王磊;郭冬月;吴健;刘潇雅 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本实用新型为一种基于眼电的智能字符输入系统，该系统包括眼电采集预处理模块、蓝牙模块、主控制器、显示模块、按键、串口波形上传口、第一电源模块和第二电源模块；其中，蓝牙模块包括蓝牙发送模块和蓝牙接收模块，二者无线配对连接；眼电采集预处理模块包括干电极、参考电极和放大滤波模块。其中，干电极、参考电极分别与放大滤波模块相连；放大滤波模块与蓝牙发送模块相连；第一电源模块分别与放大滤波模块、蓝牙发送模块相连；蓝牙接收模块、显示模块、按键、串口波形上传口、第二电源模块分别与主控制器相连。本实用新型可以使患者通过简单地眨眼与任何人进行交流，操作不需要专业人士陪同，方便、可靠，适合于渐冻症和高位截瘫等有交流障碍的患者。
一种基于智能字符输入系统

1
共 9 条