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[发明专利]一种基于共振峰的语音指令清晰度确定方法-CN202111300500.3在审
发明人：赖蔚蔚;吴广财;郑颖龙;周昉昉;叶杭;陈颖璇;郑杰生;李雪武;卢妍倩;梁运德;林嘉鑫;黄宏恩 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于共振峰的语音指令清晰度确定方法，该方法包括：对语音指令信号进行活动语音检测，确定语音指令信号中的活动语音片段；确定活动语音片段中的共振峰所在的频率；根据活动语音片段中的共振峰所在的频率，确定活动语音片段中的指定活动语音子片段；指定活动语音子片段是指活动语音片段中在频率低于频率阈值的频段内存在共振峰的语音子片段；计算第一时长与第二时长的比值，得到目标时长比例，第一时长是指指定活动语音子片段的时长，第二时长是指活动语音片段的时长；根据目标时长比例，确定语音指令信号的清晰度等级。本方案实现了自动确定语音指令信号的清晰度等级。
一种基于共振语音指令清晰度确定方法

[发明专利]一种基于热词的会议语音识别方法-CN202111284401.0在审
发明人： 郑颖龙;吴广财;赖蔚蔚;周昉昉;陈颖璇;林嘉鑫;叶杭;郑杰生;李凯;曾朝霖;许鑫禹 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于热词的会议语音识别方法。本方法包括：获取第一音频的第一识别结果，第一识别结果是对第一音频进行音频识别得到的，第一识别结果包括表征第一音频的内容的词汇；获取对第一识别结果进行修正而得到的第一修正结果；将包含于第一修正结果并且不包含于第一识别结果的词汇确定为至少一个热词；基于至少一个热词，获取第二音频的第二识别结果。在本方法中，在对第一识别结果进行修正后，电子设备将第一修正结果中包含但第一识别结果中不包含的词汇确定为热词。因此在后续的音频识别中，即使电子设备不能准确识别某些技术名词，也能基于热词提高对上述未识别到的技术名词的识别概率，增加音频识别的准确性。
一种基于会议语音识别方法

[发明专利]一种自动场景拓展的声纹采集方法-CN202111264822.7在审
发明人：周昉昉;赖蔚蔚;郑颖龙;吴广财;叶杭;郑杰生;林嘉鑫;陈颖璇;洪雨天;张乐然;刘清源 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种自动场景扩展的声纹采集方法，涉及声纹技术领域。该方法包括：获取第一注册音频；提取所述第一注册音频中的人声音频，作为目标音频；将所述目标音频与预设噪声集中至少一种环境噪声音频进行叠加，得到第二注册音频；基于预先训练的人声声纹模型，对所述第二注册音频进行特征提取，得到注册声纹特征，所述注册声纹特征用于声纹验证。如此，在声纹注册环节进行了场景拓展，提高了用于注册声纹的普适性，进而提高了声纹识别的鲁棒性和准确性。
一种自动场景拓展声纹采集方法

[发明专利]一种基于神经网络的声纹数据清洗方法-CN202111256069.7在审
发明人：周昉昉;赖蔚蔚;郑颖龙;吴广财;叶杭;郑杰生;林嘉鑫;陈颖璇;洪雨天;张乐然;刘清源 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于神经网络的声纹数据清洗方法。所述方法包括：获取音频数据集，所述音频数据集中每个音频数据具有对应的初始标签；将所述音频数据集输入到标签预测模型中，获取所述标签预测模型输出的所述音频数据集中的音频数据各自对应的预测标签；基于所述初始标签和所述预测标签，确定所述音频数据集中每个音频数据对应的目标标签。通过上述方法，通过根据每个音频数据的初始标签和预测标签，对每一个音频数据的标签进行修正，进而可以得到带有更准确的标签的音频数据集。
一种基于神经网络声纹数据清洗方法

[发明专利]一种基于指针网络的自然语言任务生成方法-CN202110995559.2在审
发明人：周昉昉;赖蔚蔚;林嘉鑫;洪雨天;叶杭;郑颖龙;陈颖璇;冯志鹏;吴穹 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于指针网络的自然语言任务生成方法，应用于任务型人机对话的业务中，所述生成方法包括：在人机对话过程中，将用户与机器人的整个对话历史文本进行编码，获得编码文本；将所述编码文本采用指针网络进行概率分布统计，获得回复文本；对所述回复文本进行修正处理，获得修正文本。使用指针网络生成的回复文本保留了词表以外的未登录词，同时避免了文本不断重复的问题，不仅融合了上下文，而且机器人保持了与用户一致的沟通方式，使得对话进程更加清晰顺畅。
一种基于指针网络自然语言任务生成方法

[发明专利]一种结合知识增强和深度强化学习的对话策略优化方法-CN202110997386.8在审
发明人：陈颖璇;吴广财;叶杭;刘佳木;林嘉鑫;周昉昉;郑颖龙;朱泰鹏;黄彬系 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供的一种结合知识增强和深度强化学习的对话策略优化方法，所述优化方法包括：获取用户给出的语言描述信息；将所述语言描述信息进行增强，获得增强数据集；根据所述语言描述信息采用深度强化学习的方法获得Q网络参数的算法，所述Q网络参数为对话状态的空间和对话状态的输入过程中建立的对应关系。首先对用户的问题进行主题知识增强，然后使用深度强化学习方法应用于DPL学习对话的动作决策中，最后加权选择最终的决策。这种方式泛化能力强，极大地减少了人工成本，并且提高了人机对话系统的灵活性。
一种结合知识增强深度强化学习对话策略优化方法

[发明专利]一种基于记忆网络的对话策略状态跟踪方法及系统-CN202110997388.7在审
发明人： 郑颖龙;叶杭;周昉昉;许鑫禹;刘佳木;陈颖璇;林嘉鑫;张乐然;刘清源 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于记忆网络的对话策略状态跟踪方法及系统，跟踪方法包括：网络模型包括多个记忆数组；获取原始对话语言文本；将原始对话语言文本预处理，获得神经网络里内在的词向量；将词向量存储在所述记忆数组的下一个位置；根据词向量在所有记忆数组中选择出最相关的k个记忆单元；获取原始对话语言文本和最相关的k个记忆单元，获得相关记忆参数；使用评分函数计算候选词与相关记忆参数的相关性，获得计算得分；获取计算得分中最相关的语言文本。强化模型的记忆存储能力，使得整个对话系统保留更多的语义信息，提升了对话机器人对意图的理解和对关键信息的把握。提升了对话机器人对任务的理解。
一种基于记忆网络对话策略状态跟踪方法系统

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110827082.7在审
发明人： 郑颖龙;周昉昉;叶杭;赖蔚蔚;吴广财;林嘉鑫;刘佳木;陈颖璇;朱泰鹏;黄彬系 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音处理技术领域。该方法包括：在语音播报的过程中，当检测到用户的输入语音时，识别所述输入语音的语音特征；根据所述语音特征，确定用于播报语音的语音参数，所述语音参数用于针对待播报的文本信息生成与所述语音参数对应的语音；基于对所述待播报的文本信息的语法分析，将标识信息添加至所述待播报的文本信息中，得到目标文本信息；基于所述语音参数以及目标文本信息，生成用于播报的目标语音。如此，可以根据用户的语音特征，确定对应的语音参数，并基于该语音参数生成与针对该用户的个性化的目标语音，提升了用户的语音交互体验。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电力稀缺缺陷图像生成及检测方法、装置及相关设备-CN202110346070.2在审
发明人：林嘉鑫;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;郑颖龙;周昉昉;刘佳木;陈颖璇 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公布了提供一种电力稀缺缺陷图像生成及检测方法，包括：获取第一缺陷绝缘子图像以及完整绝缘子图像，并根据所述第一缺陷绝缘子图像将所述完整绝缘子图像转换为缺陷绝缘子图像，得到样本缺陷绝缘子图像；将所述完整绝缘子图像以及所述样本缺陷绝缘子图像训练缺陷绝缘子检测模型，得到训练好的缺陷绝缘子检测模型；将待检测图像输入到所述训练好的缺陷绝缘子检测模型进行检测。通过将完整绝缘子图像转换为缺陷绝缘子图像，增加样本缺陷绝缘子图像的样本量和样本类型，通过数量更多样本缺陷绝缘子图像用于训练缺陷绝缘子检测模型，避免模型过拟合，提高缺陷绝缘子的检测准确度。
电力稀缺缺陷图像生成检测方法装置相关设备

[发明专利]神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110281889.5在审
发明人：林嘉鑫;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;郑颖龙;周昉昉;刘佳木;陈颖璇 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络中各个网络层的参数，其中，所述神经网络为已训练好的神经网络；根据所述各个网络层的参数，计算所述各个网络层的自适应剪枝阈值；根据所述自适应剪枝阈值，将对应网络层的参数进行剪枝，得到剪枝神经网络；对所述剪枝神经网络进行重训练，得到目标压缩神经网络。通过各个网络层的参数情况，对各个网络层进行参数剪枝，完成对神经网络的结构压缩，使得神经网络结构规模减小，降低神经网络的计算复杂度，利于神经网络部署在实时性要求较高的场景以及利于小型化的部署在嵌入式设备中。
神经网络压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]业务会议信息处理系统、方法、电子设备及存储介质-CN202011624548.5在审
发明人：周昉昉;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;郑颖龙;刘佳木;林嘉鑫 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种业务会议信息处理系统、方法、电子设备及存储介质，系统包括：智能秘书模块，用于将会议录音转化为对应的文档数据；将会议录音和对应的文档数据发送至所述数据中心模块；智能纠错模块，用于接收信息传输模块发出的文档数据；对文本数据中的错误文本部分进行纠正，得到纠正后的文本数据；数据表说明模块，用于接收信息传输模块发送的纠正后的文本数据；识别纠正后的文本数据，得到会议录音对应的具体工作信息；信息传输模块，用于实现智能秘书模块、智能纠错模块和数据表说明模块间的数据交互。从而克服现有的会议语音信息转变为文字信息的方法存在的效率低、浪费人力的问题。
业务会议信息处理系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种任务型对话文本增强系统-CN202011294635.9在审
发明人：周昉昉;郑颖龙;刘佳木;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;林嘉鑫;叶杭 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的任务型对话文本增强系统，涉及文本处理技术领域，包括同义词替换模块、近义词替换模块、实体替换模块、噪声注入模块、文本混合模块，其中，同义词替换模块用于用文本中各个词的同义词替换对应的词，生成第一训练数据；近义词替换模块用于用文本中各个词的近义词替换对应的词，生成第二训练数据；实体替换模块用于用文本中与各个实体类型相同的实体替换对应的实体，生成第三训练数据；噪声注入模块用于置空、交换、增加、删除文本的词，生成第四训练数据；文本混合模块用于混合第一训练数据、第二训练数据、第三训练数据、第四训练数据，得到第五训练数据，缓解了训练数据不足的问题，实现了进一步优化任务型对话系统的性能。
一种任务对话文本增强系统

[发明专利]一种基于BERT模型的文本语义相似度计算方法-CN202011294655.6在审
发明人： 郑颖龙;周昉昉;刘佳木;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;林嘉鑫;叶杭 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开的基于BERT模型的文本语义相似度计算方法，通过对用户输入的两个句子做子词切分，得到两个子词序列，分别在两个子词序列的头部、连接处及尾部设置标记，得到完整的子词序列，将子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将头部特殊标记对应的语义向量输入神经网络模型的全连接层，得到维度为2的语义向量，将维度为2的语义向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，得到两个句子相似的概率和不相似的概率，根据两个句子相似的概率和不相似的概率，确定两个句子的语义相似度，避免了因分词可能引入的错误，能够考虑文本的上下文语义，提高了语义相似度计算的精确度。
一种基于 bert 模型文本语义相似计算方法

[发明专利]一种对话模型构建方法-CN202011313629.3在审
发明人：刘佳木;郑颖龙;周昉昉;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;林嘉鑫;叶杭 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开的对话模型构建方法，涉及人工智能技术领域，通过将操作a1输入对话模型Q，生成语句s1，将当前操作a1、语句s1输入对话模型Q，生成下一个概率最大的操作a2，将操作a2输入对话模拟模型M，得到语句S2，根据对话模拟模型M结束本次对话持续的轮数，得到评分r，将(s1,a1,r,s2,a2)作为训练数据集输入对话模型Q，重复上述步骤，直至本次对话状态终止且本次对话轮数大于设定的阈值，生成训练后的对话模型，有效地减少了真实对话语料的数量，减少了人力及时间成本，提高了开发对话模型的效率。
一种对话模型构建方法

[发明专利]一种基于GoogleNet的视频图像质量异常分类方法-CN202011247921.X在审
发明人：林嘉鑫;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;郑颖龙;周昉昉;刘佳木 -专利权人：广东电力信息科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GoogleNet的视频图像质量异常分类方法，涉及视频图像质量处理技术领域，包括以下步骤：预先获取原始数据信息并进行数据预处理，其中包括标注数据信息、进行数据增广、拆分数据集和生成tfrecord文件；搭建神经网络模型并进行训练，其中包括标定ImageNet图像数据集的预训练权重和标定模型的卷积基和密集连接分类器；将训练好的神经网络模型作为视频图像质量异常分类模型并输出结果。本发明实现方法简单、分类准确率高、速度快，能够实时检测图像质量异常并将异常进行分类，操作方便，便于扩展。
一种基于 googlenet 视频图像质量异常分类方法