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[发明专利]基于HASM的日降水数据空间模拟方法和系统-CN202310735955.0在审
发明人：焦毅蒙;赵娜;岳天祥;邓佳音 -专利权人：河南科技大学;中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及计算机辅助仿真技术领域，提供了一种基于HASM的日降水数据空间模拟方法和系统。该方法首先获取目标区域内多个观测站点对应的日降水观测数据，根据该日降水观测数据生成目标区域各个观测站点对应的降水概率，得到降水概率数据，然后利用HASM方法分别对日降水观测数据和降水概率数据进行空间模拟，对应得到目标区域的降水值曲面和降水概率曲面，对降水值曲面和降水概率曲面进行相乘处理，得到日降水数据空间模拟结果。该方法分别对降水量和降水概率进行空间模拟后进行曲面综合，充分考虑到降水概率对日尺度降水模拟的影响，同时充分利用HASM的高精度优势，实现对日降水数据的高精度、高准确率模拟。
基于 hasm 降水数据空间模拟方法系统

[发明专利]推荐资源分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310093895.7在审
发明人：朱晔;邓佳音;余声楷;吴毓萱 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开关于一种推荐资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采用本公开获取与目标用户账户关联的至少一个业务对象对应的推荐历史数据；根据推荐历史数据，确定各业务对象对应的推荐结果确定模型；推荐结果确定模型用于表征推荐资源与业务对象推荐结果间的第一映射关系；业务对象推荐结果用于表征在按照推荐资源推荐业务对象后接收到针对该业务对象的互动操作的次数；获取各业务对象对应的当前推荐资源，并通过推荐结果确定模型，确定第一业务对象推荐结果对应的变化程度信息；根据第一业务对象推荐结果对应的变化程度信息，分配目标用户账户的剩余推荐资源至各业务对象。本公开可以提高业务对象的推荐效率。
推荐资源分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统-CN202210919143.7有效
发明人：焦毅蒙;岳天祥;赵娜;刘羽;邓佳音 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。
基于 hasm 区域气候模式平均气温偏差订正方法系统

[发明专利]基于机器学习的月球撞击坑自动提取方法和装置-CN202210956296.9在审
发明人：程维明;王睿博;邓佳音;王娇;秦承志;刘丹阳 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的月球撞击坑自动提取方法和装置，属于地理研究技术领域。月球撞击坑自动提取方法包括：获取月球上待识别区域的DEM数据；根据预先构建的栅格级分类器和待识别区域的DEM数据，对待识别区域进行识别，得到候选撞击坑；根据候选撞击坑和待识别区域的DEM数据，得到候选撞击坑的径向高程剖面图；根据预先构建的对象级分类器和候选撞击坑的径向高程剖面图，对候选陨石坑进行识别，得到撞击坑。装置包括：获取模块、第一得到模块、第二得到模块和第三得到模块。通过上述技术方案将机器学习方法与地貌要素结合，在机器学习中使用了面向栅格和面向对象相结合的方法，从而提高了撞击坑的识别准确率。
基于机器学习月球撞击自动提取方法装置

[发明专利]月球基本地貌形态类型的划分方法和装置-CN202210635714.4在审
发明人：程维明;邓佳音;王娇;刘樯漪;王睿博 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明属于测绘技术领域，其公开了一种月球基本地貌形态类型的划分方法和划分装置。方法包括：根据获取的月球表面的DEM数据，得到月球基本地貌的高程分级分布特征数据，并具有M种高程类型；根据获取的月球表面的DEM数据，得到月球基本地貌的起伏度分级分布特征数据，并具有N种起伏度类型；对所述高程分级分布特征数据和所述起伏度分级分布特征数据进行数据融合，得到月球基本地貌形态类型的划分结果，并具有M*N种类型，所述划分结果用于研究月球表面。装置包括：第一得到模块、第二得到模块和第三得到模块。通过上述技术方案实现了高程和起伏度数据的融合，提高了研究成果。
月球基本地貌形态类型划分方法装置