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[发明专利]一种粘结剂及其制备方法和应用-CN202111657970.5有效
发明人：吕一帆;陈超;李义;李海东;程凤梅;吴吉娜;陈璐;谢解解 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： C09J105/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种粘结剂及其制备方法和应用，制备方法为：将海藻酸钠、金属化合物和超支化聚乙烯亚胺在溶剂中按预设比例混合溶解形成粘结剂溶液，其中，加料次序满足：超支化聚乙烯亚胺和金属化合物同时或先后与海藻酸钠接触；最终制得的粘结剂由海藻酸钠、金属离子和超支化聚乙烯亚胺构成，海藻酸钠分子链之间以金属离子为交联节点彼此缠绕形成第一层网络结构，超支化聚乙烯亚胺受限在第一层网络结构的网格中，并与海藻酸钠主要以离子键连接，从而附着在第一层网络结构之上形成第二层附着层；最终制得的粘结剂用于制作硅负极。本发明的方法简单，有效解决了现有技术中存在的单一种类的粘结剂材料难以有效提高硅负极充放电循环稳定性的问题。
一种粘结及其制备方法应用

[发明专利]一种主变过热缺陷故障自适应诊断方法及系统-CN202210761466.8在审
发明人：屠晓栋;周旻;顾曦华;傅进;钱伟杰;金祝飞;周刚;穆国平;陈永根;许路广;屠楚明;王伟嘉;谢解解 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种主变过热缺陷故障自适应诊断方法及系统，一种主变过热缺陷故障自适应诊断方法，包括以下步骤：S1，分析主变内部主要过热原因；S2，确定主变发热量引发条件，计算变压器负荷量；S3，将变压器负荷量与单位时间内实测的发热量进行对比；S4，根据对比结果进行主变状态判别，并进行自适应调整；还提出一种主变过热缺陷故障自适应诊断系统；本发明解决了现有变压器设备在内部过热时不能够得到及时解决的问题，本发明在确认主变内部主要过热原因后，计算出变压器负荷量，并与单位时间内实测的发热量对比，得出判断结果，本发明能够维持变压器设备内部的平衡性温度变化状态，防止变压器内部过热引起电力资源浪费。
一种过热缺陷故障自适应诊断方法系统

[发明专利]一种新能源优先消纳的电网调峰难度分析方法-CN202210421970.3在审
发明人：潘旭;王会超;石峰;李丞丞;沈朗;焦振华;王建中;施春良;黄成建;何昱;韩心怡;董满;李明;谢解解;郑灿;蔡以真;董正华;张立峰;陈颉;张文斌;沈陆峰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司秀洲分公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源优先消纳的电网调峰难度分析方法，涉及电气工程技术领域，本发明利用原始负荷需求和等效负荷需求的峰谷差均值比值、极值比值、标准差比值、超越概率比值生成综合分析评价指数，用于整体评价电网调峰难度变化，包括以下步骤：1)根据电网调峰难度分析的需要，对获取的电网数据进行预处理，确保采用的数据可靠有效。2）通过计算分析本区域负荷需求峰谷差分布特性。3）通过计算分析各指标对该区域电网调峰难度的影响。4）通过计算各指标在电网调峰难度评价中的权重。5）通过计算综合分析评价指数，整体评价新能源优先消纳对电网调峰难度的影响，通过以上等步骤，进而为调度机构采取合理措施增大电网调峰能力做数据支撑。
一种新能源优先电网难度分析方法

[发明专利]锌膏凝胶剂及用其制备锌膏的方法和用其制得的锌膏-CN202111010912.3在审
发明人：李海东;陈超;程凤梅;吴吉娜;陈洪旭;谢解解 -专利权人：嘉兴学院;浙江恒威电池股份有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H01M4/57 文献下载
摘要：本发明涉及一种锌膏凝胶剂及用其制备锌膏的方法和用其制得的锌膏，锌膏凝胶剂包括主要物质(PAA和/或PAAS)和辅助物质(BPEI)；制备锌膏的方法：首先将主要物质加入到电解液中搅拌均匀，然后加入辅助物质后搅拌均匀得到混合液，最后加入缓蚀剂和锌粉后加热搅拌均匀得到锌膏；制得的锌膏中，锌粉均匀分散，且与辅助物质支链上的氨基通过氢键结合；主要物质主链上的羧基与辅助物质支链上的氨基产生离子键交联和共价键交联，形成带有支链的三维网络结构。本发明将PAA或PAAS和BPEI通过交联形成三维网络型复合凝胶剂，解决了与锌颗粒的接触有限和储存稳定性不佳的问题，使得锌粉悬浮性、导电性和保水性能均有提高。
凝胶制备方法

[发明专利]用于锂离子电池的硅负极材料及其制备方法-CN202011402830.9有效
发明人：陈超;李沛;陈宇;谢解解;李海东;秦益民;陈洪旭;朱红华 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明涉及用于锂离子电池的硅负极材料及其制备方法，该方法是将硅纳米颗粒置于无水甲苯中，并逐滴加入缩水环氧醚三甲氧基硅烷进行反应I，得到环氧化的硅纳米颗粒，将环氧化的硅纳米颗粒置于bPEI的碳酸盐缓冲液中进行反应II得到改性硅纳米颗粒，将改性硅纳米颗粒和引发剂加入到ANI溶液中进行反应III得到硅负极材料，该硅负极材料包括PANI具有纳米孔隙的网络结构及网络节点处的改性硅纳米颗粒；改性硅纳米颗粒由环氧化的硅纳米颗粒及与环氧基通过共价键连接的bPEI组成；改性硅纳米颗粒通过其表面的bPEI上的氨基与PANI共价键连接。由该硅负极材料组装成的电池的充放电循环稳定性和倍充性能优异。
用于锂离子电池负极材料及其制备方法

[发明专利]一种用于锂离子电池的硅负极材料及其制备方法-CN202011402836.6有效
发明人：陈超;陈宇;谢解解;李海东;秦益民;李沛;陈洪旭;朱红华 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于锂离子电池的硅负极材料及其制备方法，该方法是先将硅纳米颗粒置于bPEI溶液中反应得到氨基化改性硅纳米颗粒，再将氨基化改性硅纳米颗粒和引发剂加入到ANI溶液中进行反应，干燥后得到硅负极材料；制得的硅负极材料包括PANI具有纳米孔隙的网络结构及网络节点处的氨基化改性硅纳米颗粒；氨基化改性硅纳米颗粒通过其表面的bPEI上的氨基与PANI共价键连接；氨基化改性硅纳米颗粒包括硅纳米颗粒及其表面氢键连接的bPEI，PANI与氨基化改性硅纳米颗粒的质量比例为3～5:10；bPEI的重均分子量为45000～75000g/mol；硅负极材料组装成纽扣电池后，具有良好的充放电循环稳定性和倍充性能。
一种用于锂离子电池负极材料及其制备方法

[发明专利]PI-PCI控制器作用于四桥臂有源电力滤波器的电流控制方法-CN201710607256.2有效
发明人：王平;杨飞;李刚健;石轶哲;倪磊;江金洋;谢解解 -专利权人：重庆大学
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种PI‑PCI控制器作用于四桥臂有源电力滤波器的电流控制方法，属于电能质量治理技术领域；该方法首先对传统的PCI控制器进行改进，增大其带宽以适应电网频率的波动；然后针对跟踪电流中含有较多谐波的情况，设置6种频率的PCI控制器，并将这6组PCI控制器与PI控制器进行并联融合，构成PI‑PCI控制器；最后根据控制器特点和稳定性分析进行PI‑PCI控制器的参数设定；本发明的PI‑PCI控制器不但可以有效解决三相负载不平衡问题，还能对负载突变和电网频率波动具有良好的鲁棒性。
pi pci 控制器用于四桥臂有源电力滤波器电流控制方法

[发明专利]一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法-CN201611142215.2有效
发明人：王平;江金洋;李昉;罗汉武;李猛克;崔士刚;陈师宽;李佳琦;姜佳昕;谢解解;石轶哲;倪磊;杨飞 -专利权人：重庆大学;国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像方法，该方法首先对阵元接收的采样信号进行延时和前后向平滑以及对角加载处理，得到估计样本协方差矩阵；再将估计协方差矩阵进行特征分解，构造信号子空间；在期望信号子空间中，根据最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；再根据信号相干性设计后滤波系数，并根据输入信号信噪比引入噪声加权系数，计算得到信噪比滤波系数；将自适应波束形成权值与信噪比滤波系数融合得到新的加权向量；最后将得到的融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，得到一路自适应波束信号。该方法能够提高超声图像在分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的性能，从而在整体上提高超声成像的质量。
一种滤波特征空间融合最小方差超声成像方法

[发明专利]一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法-CN201710040267.7有效
发明人：王平;李娜;罗汉武;曹永东;王东升;李猛克;崔士刚;陈师宽;江金洋;杜炜;谢解解;石轶哲;倪磊;杨飞;李刚健 -专利权人：重庆大学;国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G01S15/89 文献下载
摘要：本发明公布了一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典的设计方法，属于超声成像技术领域。该方法包括如下步骤：超声阵列接收的连续回波信号进行放大处理和A/D转换，获得超声成像所需要的回波信号x；选取delta矩阵作为合成孔径压缩感知超声成像的测量矩阵，对回波信号x进行非均匀压缩采样，得到测量信号y；利用发射脉冲作为基函数构造高效能稀疏字典Ψ；根据delta矩阵、测量信号y以及高效能稀疏字典Ψ构建合成孔径压缩感知超声成像的数学模型，通过该模型和重构算法得到重建原始回波信号利用重建原始回波信号进行波束合成并最终成像；本发明能让回波信号以更高的压缩率实现相同的恢复效果，进一步减少合成孔径成像所需存储的数据量、降低超声成像系统的复杂度。
一种合成孔径压缩感知超声成像中的高效能稀疏字典设计方法

[发明专利]一种FlexRay总线节点匹配电阻的优化方法及装置-CN201610136995.3有效
发明人：王平;杜炜;李娜;李刚健;谢解解;江金洋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种FlexRay总线节点匹配电阻的优化方法及装置，属于数据总线通信技术领域；在本发明中，通过该装置对FlexRay总线施加激励信号，通过测量和计算FlexRay总线节点的电压信号，并结合FlexRay总线的分布参数模型，获得关于FlexRay总线的最佳匹配阻抗。本发明可以有效提高FlexRay总线信号通信的质量，降低数据通信过程中的误码率，确保FlexRay总线数据通信的稳定性与可靠性。
一种 flexray 总线节点匹配电阻优化方法装置

[发明专利]一种改进的最小方差超声成像方法-CN201610135969.9有效
发明人：王平;江金洋;龚志辉;李娜;李刚健;杜炜;谢解解 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种改进的最小方差超声成像方法，属于超声成像技术领域；该方法首先对接收阵元的采样信号进行延时处理和前后向平滑处理，得到样本协方差矩阵估计；然后将前后向协方差矩阵估计进行特征值分解，构造信号子空间，同时利用椭球覆盖方向向量值域和限定方向向量模值对方向向量增加一对约束条件；在期望信号子空间中，基于最小方差准则，计算得到自适应波束形成权值；最后将自适应波束形成权值对经过前后向平滑处理的多路数据进行加权求和，从而得到一路自适应波束信号；该方法能够解决现有最小方差算法在图像分辨率、对比度以及对噪声鲁棒性等方面的问题，可以从整体上提高超声成像的质量。
一种改进最小方差超声成像方法

[发明专利]一种FlexRay总线的分布式加密存储方法及装置-CN201610135708.7有效
发明人：王平;李娜;李刚健;杜炜;谢解解;江金洋 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种FlexRay总线的分布式加密存储方法及装置，属于数据存储技术领域；在本方法中，FlexRay总线的分布式加密存储装置由1个FlexRay总存储节点和若干个FlexRay分存储节点构成；每个FlexRay存储节点的MCU完成FlexRay总线接口的初始化；读取64位ID认证加密芯片的消息认证码MAC，然后将FelxRay总线接口虚拟成为一个存储器接口；通过读取FlexRay总线接口接收MAC认证码，如果接收FlexRay总存储节点发出的MAC认证码与读取本地MAC认证码不同，MCU继续读取FlexRay总存储节点发送的MAC认证码，否则初始化SPI接口，启动存储功能；本发明可以实现关键保密数据的分布式加密存储，保证了数据存储的安全，高效，无法复制的可能，对于关键技术产品的知识产权保护具有重要意义。
一种 flexray 总线分布式加密存储方法装置

[发明专利]一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法-CN201610540928.8在审
发明人：张海宁;李春来;杨立滨;杨军;李正曦;梁英;王平;杜炜;谢解解;江金洋;李娜;李刚健 -专利权人：国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;重庆大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波和神经网络的光伏发电预测方法，包括：以光照和温度为输入信号u(k)，以有功功率和无功功率为输出y_k；步骤2：构建BP神经网络，以神经网络的权重系数和阈值作为状态变量x_k；步骤3：状态变量初始化；步骤4：计算Sigma点；步骤5：改进卡尔曼滤波中时间更新的状态更新和误差方差更新；步骤6：计算状态变量与测量变量的协方差；步骤7：卡尔曼滤波中测量更新的状态更新和误差协方差更新；步骤8：判断更新后的状态方差矩阵是否收敛；本发明具有运算速度快，预测精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，该方法下构建的预测模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
一种基于卡尔滤波神经网络发电预测方法

[发明专利]一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法-CN201610541438.X在审
发明人：王平;杜炜;李春来;张海宁;杨立滨;杨军;李正曦;梁英;谢解解;江金洋;李娜;李刚健 -专利权人：重庆大学;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法，其特征在于：该方法中的光伏逆变器模型是基于Hammerstein的光伏并网逆变器模型，Hammerstein模型包括动态线性环节、静态非线性环节和自适应调节环节，所述静态非线性环节采用B样条神经网络；所述动态线性环节采用自回归模型，并采用最小二乘法进行参数识别；自适应调节环节调节静态非线性环节的权重系数和动态线性环节的待估计参数；本发明提出的一种基于BSNN‑ARX的光伏逆变器模型辨识方法具有运算速度快，辨识精度高，能够自适应不同天气条件下的动态变化，采用本发明构建的辨识模型对于天气条件具有更广泛的适应性。
一种基于 bsnn arx 逆变器模型辨识方法

[发明专利]基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法-CN201510610885.1在审
发明人：李春来;王平;张海宁;杜炜;杨立滨;谢解解;杨军;李正曦;梁英 -专利权人：国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;重庆大学
申请日： 2015-09-23 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双密度小波网络的无偏估计光伏逆变器参数辨识方法，包括以下步骤：S1获取光伏逆变器输入输出的电压电流；S2采用双密度小波网络对电压电流进行处理；S3采用无偏自回归算法对电压电流进行修正；S4根据修正后的电压电流值，获得光伏逆变器参数估计模型。本发明通过应用双密度小波网络将光伏逆变器模型分为线性和非线性部分，从而提高了参数辨识模型的精度和实际价值；应用无偏差自回归算法，解决了有色噪声对系统参数辨识产生的影响；采用自适应方法降低了数据偶然性对模型的影响，提高了参数辨识模型对不同工况的适应性。
基于密度网络估计逆变器参数辨识方法

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