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[发明专利]一种候选模型自适应调整的城市洪涝多模型组合预测方法-CN202310259536.4在审
发明人：周易宏;王慧亮;吴泽宁;许红师 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种候选模型自适应调整的城市洪涝多模型组合预测方法，包括以下步骤：S1.采用综合考虑模型精度和时效性的加权信息准则，从现有机器学习模型中选取出适用于城市洪涝积水过程集成预测模型的候选模型；S2.以选取出的候选模型的预测结果为基础，采用时变模型平均准则构建组合所有候选模型的具有时变权重的城市洪涝积水过程集成预测模型；S3.采用前向选择方法，对比分析不同候选模型组合方案下的集成预测模型性能，获取兼顾模型精度和模型时效性的候选模型最佳组合方案，构建基于最优候选模型组合方案的集成预测模型，对城市洪涝积水过程进行预测。
一种候选模型自适应调整城市洪涝组合预测方法

[发明专利]考虑孕灾环境聚类的城市洪涝深度学习预测方法-CN202310371902.5在审
发明人： 许红师;王慧亮;徐山仑;吴泽宁;张津维 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑孕灾环境聚类的城市洪涝深度学习预测方法，步骤包括，S1建立基于PCSWMM的城市洪水一二维耦合模型，利用该模型模拟不同降雨‑潮位组合下的区域淹没深度。S2基于降雨数据、潮位数据、孕灾环境数据和淹没深度数据构建深度学习数据库。S3利用K‑means聚类算法，根据孕灾环境特征指标，将区域划分为不同的类别。S4结合孕灾环境聚类及各类别致涝成因，选择不同的输入变量，建立不同的深度学习模型，并应用贝叶斯算法对深度学习模型的超参数进行优化，完成城市洪涝快速预测。该方法考虑了孕灾环境的聚类，并使用贝叶斯算法优化了深度学习模型，可靠性强，有效提高了城市洪涝预测精度。
考虑环境城市洪涝深度学习预测方法

[实用新型]一种城市洪涝积水检测装置-CN202320469941.4有效
发明人： 许红师;张谦;张向阳;周易宏;邓宇赫;崔径开 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01F23/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种城市洪涝积水检测装置，涉及积水检测技术领域，包括渗水网，所述渗水网的上方设置有校验浮板，所述校验浮板的一端固定安装有感应金属片，所述校验浮板的上方设置有激光测距传感器，所述激光测距传感器通过PLC控制模块信号连接有接近开关。本实用新型的优点在于：设置防护结构对液位传感器进行包覆防护，并在防护结构的内部设置可随水位进行升降的浮板结构，使浮板结构在上升的过程中能够通过接近开关启动激光测距传感器，进而通过激光测距检测校验浮板和安装架之间的间距，通过激光检测的间距和防护架固有尺寸之间的计算得出水位的高度，进而实现对积水深度检测的校验，能够有效的提高检测的精度。
一种城市洪涝积水检测装置

[发明专利]基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法-CN202310000088.6在审
发明人： 许红师;徐奎;韩振涛;吴泽宁;王慧亮;王田野 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-01-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，包括：一、获取样本数据，包括：设计多种降雨‑潮位组合情景；基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型；利用洪涝模拟模型模拟不同降雨‑潮位组合情景下各选取洪涝点的最大水深；提取与降雨相关的特征变量以及与潮位相关的特征变量，和洪涝点位置以及最大水深一同作为样本数据；二、基于LightGBM的城市洪涝快速预测模型构建及训练；三、采用已训练的城市洪涝预测模型预测城市洪涝中淹没点的最大积水深度。本发明具有优异性能和计算效率，可实现城市洪涝的精准快速预测，对大空间范围或高空间分辨率的城市区域同样可实现高效准确预测。
基于 lightgbm 水文动力模型滨海城市洪涝快速预测方法

[发明专利]基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法-CN202211658393.6在审
发明人： 许红师;管新建;夏聪;王田野;喻凤娇 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，包括以下步骤：(1)融合时变参数模型和贝叶斯模型平均方法得到降雨和潮位的非平稳分布；(2)运用Copula函数分析非平稳状态下联合和同现概率的变化；(3)通过城市洪水淹没模型模拟不同工况生成不同降雨和潮位组合事件的洪水损失网格；(4)基于洪水发生概率以及洪水产生的损失，采用期望年损失方法，量化变化环境下的洪水风险变化以及不确定性。本发明的基于贝叶斯时变模型和期望年损失的沿海城市洪水风险分析方法，可以合理地生成降雨和潮位的非平稳分布，并综合考虑洪水风险可能性和损失，分析变化环境下洪水风险变化及不确定性。
基于贝叶斯时变模型期望损失沿海城市洪水风险分析方法

[发明专利]城市洪涝模型构建、参数实时率定方法、系统及存储介质-CN202210272601.2在审
发明人：马炳焱;吴泽宁;胡彩虹;王慧亮;许红师 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明一种城市洪涝模型构建、参数实时率定方法、系统及存储介质，其中参数实时率定方法包括：实时获取当前节点对应城市洪涝模型的输出结果；响应于当前节点对应城市洪涝模型输出结果的准确度小于设定准确度，获取其中的不确定性参数，所述城市洪涝模型为面向过程的城市洪涝模型；根据对所述城市洪涝模型结果的影响，对所述不确定性参数进行分类，得到其中的正向参数和逆向参数；采用梯度下降算法对所述正向参数和逆向参数分别进行调整，以提高所述城市洪涝模型输出结果的准确度。本发明的技术方案，能够解决现有技术中城市洪涝模型中的参数率定方法不及时，而导致其输出结果准确度差的问题。
城市洪涝模型构建参数实时方法系统存储介质

[发明专利]一种耦合熵权-模糊聚类算法的城市洪涝风险评估方法-CN201910554191.9在审
发明人：徐奎;冯文强;宾零陵;练继建;许红师 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进熵权‑聚类分析算法的洪涝风险评估方法，该方法克服了风险分级中阈值不易确定的缺点，并采用熵权法考虑了各指标的权重，使评价结果更为科学。该发明为洪涝风险评价提供了新的途径，具有一定的实际应用价值，可为城市资源配置、有关部门应急预案等防灾减灾决策提供一定的科学依据。
一种耦合模糊算法城市洪涝风险评估方法

[发明专利]沿海城市洪涝致灾因子作用度量化及区划方法-CN201910572055.2在审
发明人：徐奎;冯文强;许红师;练继建 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及防灾减灾领域，为提出一种沿海城市洪涝致灾因子作用度量化及区划方法，为沿海城市防洪减灾工作提供了更精细的科学依据。为此，本发明采取的技术方案是，沿海城市洪涝致灾因子作用度量化及区划方法，利用洪涝模拟模型进行不同降雨‑潮位组合情景群模拟，得到不同组合工况下的区域淹没范围，并根据量化方法评估降雨和潮位对不同排水子系统的致灾作用度，在此基础上进行各排水子系统洪涝致灾因子区划。本发明主要应用于沿海城市洪涝致灾因子作用度量化场合。
沿海城市因子作用度量排水子系统潮位降雨防洪减灾防灾减灾模拟模型作用度淹没精细量化评估情景应用

[发明专利]一种基于特征因子的热带气旋客观分类方法-CN201610599419.2有效
发明人：颜东谊;马超;刘青青;许红师 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于特征因子的热带气旋客观分类方法，包括：基于热带气旋的历史数据，计算热带气旋的物理指标，实现对热带气旋的客观量化；对热带气旋的物理指标做标准化处理，并比选出用以表征热带气旋的特征因子；将各特征因子乘以权重指数，形成聚类数据集；初始化聚类中心，利用聚类算法对热带气旋进行聚类，得到分类结果。本发明以TCs的物理指标作为表征TCs的特征因子，更全面、客观地刻画TCs的特征属性；基于TCs的特征因子，利用聚类算法对TCs进行聚类，得到的分类结果可直接反映不同类别TCs的关联与差异，客观反映TCs特征变化规律，为TCs的预警及灾害的防御工作提供决策支持。
一种基于特征因子热带气旋客观分类方法

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