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[发明专利]一种样本属性的动态分布数据获取方法及系统-CN201310351587.6有效
发明人：张尚良;王旭新 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2013-08-13 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种样本属性的动态分布数据获取方法及系统，其中方法可以包括：获取大规模样本中的任一样本的样本属性；确定所获取的样本属性在预先维持的样本属性队列中的更新位置，在所述更新位置上更新入所获取的样本属性；保持所述样本属性队列中的样本属性的有序排列，得到样本属性的动态分布数据；其中，所述样本属性队列中存储有所述大规模样本中的样本的样本属性，样本属性在所述样本属性队列中有序的排列，所述样本属性队列的长度为设定数值N，N小于所述大规模样本中的总样本数。本发明实施例基于简单随机抽样原理，只需维持长度为N的样本属性队列即可得到样本属性的动态分布数据，减小了样本属性的动态分布数据获取的计算量。
一种样本属性动态分布数据获取方法系统

[发明专利]基于样本属性段的初至归位方法及其系统-CN201810934673.2有效
发明人：朱海伟;段文超;陈金焕 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于样本属性段的初至归位方法及其系统，该方法包括：求取初至点并计算所述初至点所在样本属性段，记为初至样本属性段；获取分别位于所述初至样本属性段上方和下方的上波样本属性段和下波样本属性段；判断所述上波样本属性段与所述初至点之间的第一距离是否大于所述下波样本属性段与所述初至点之间的第二距离；若是，则将所述初至点归位到所述下波样本属性段中。
基于样本属性归位方法及其系统

[发明专利]一种样本属性的处理方法，装置、电子设备及存储介质-CN202211444516.6在审
发明人：杨建雄 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本属性的处理方法，装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据样本属性间的相关度对样本属性进行分组，得到属性组，其中，属性组包含第一属性组和第二属性组；合并第一属性组内的样本属性得到样本目标属性；根据第一属性组内的样本属性间的相关度确定调节系数，根据调节系数调节对应的样本目标属性；根据第二属性组内的样本属性和样本目标属性确定属性合并后的样本，在属性合并后的样本的属性间相关度满足设定条件的情况下，将属性合并后的样本传入机器学习模型进行模型训练。本发明实施例解决了以删除的方式对机器学习模型的输入参数降噪而影响模型训练结果的问题，达到减小强关联的样本属性对训练结果的不良影响的效果。
一种样本属性处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于模型训练的污染样本数据的检测方法及装置-CN202111041760.3在审
发明人：刘胜;魏国富;夏玉明;周晓勇;马影;殷钱安;梁淑云;余贤喆;陶景龙;王启凡;徐明 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于模型训练的污染样本数据的检测方法及装置，涉及信息技术领域，主要在于能够提高污染样本数据的检测精度，从而能够保证异常行为检测模型的检测精度。其中方法包括：获取待检测的各个平台用户对应的样本属性数据；利用预设局部敏感哈希算法，分别将各个样本属性数据哈希到不同哈希表中相应的哈希桶内；将所述不同哈希表中与所述各个样本属性数据位于同一个哈希桶中的数据确定为第一样本属性数据；从所述第一样本属性数据中筛选出与所述各个样本属性数据相似的第二样本属性数据；基于所述第二样本属性数据对应的样本数据量，分别判定所述各个样本属性数据是否为污染样本数据。本发明适于样本属性数据的污染检测。
用于模型训练污染样本数据检测方法装置

[发明专利]一种样本属性的分析方法、装置和设备-CN201310049899.1有效
发明人：曹明;金中良 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2013-02-07 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种样本属性的分析方法、装置和设备，属于数据分析领域。方法包括根据样本中样本属性的每个属性值的样本个数与样本总数得到每个属性值的样本占比Ri；对样本属性的所有属性值由小到大进行排列，得到样本属性的占比序列[R1、R2…Rn]；将每个属性值的样本占比Ri依次与之前的属性值的样本占比R1、R2…Ri‑1累加，得到每个属性值的累计占比Wi；根据累计占比Wi和属性值个数n得到样本属性的强势值I，并将强势值I作为对样本属性进行分析的结果。本发明解决了目前样本属性的分析方法对分析人员要求高且主观性较强、处理效率低资源消耗大以及缺乏统一的评价依据的问题，提高了分析效率，降低了对分析人员的工作要求，统一了评价依据。
一种样本属性分析方法装置设备

[发明专利]感知客户满意度的方法及装置-CN201911182946.3在审
发明人：王子奇 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取客户使用数据；预处理客户使用数据，获得目标客户使用数据；基于目标客户使用数据获得样本属性及对应的样本属性值；基于样本属性和对应的样本属性值获得样本属性对应的样本属性值变化率；基于样本属性中的满意和不满意对目标客户使用数据进行分类获得第一组样本和第二组样本；基于第一组样本和第二组样本内的各样本属性值变化率利用贝叶斯公式分别计算获得第一概率和第二概率；依据第一概率和第二概率的确定客户满意度。
感知客户满意方法装置

[发明专利]图像生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111198286.5在审
发明人：王宁 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：包括：获取样本角色图像，样本角色图像具有对应的样本角色标签，并确定样本属性标签，再获取与样本属性标签对应的样本属性图像，以及根据样本角色图像、样本属性图像、样本角色标签，以及样本属性标签训练初始图像生成模型，以得到目标图像生成模型，能够有效地辅助提升目标图像生成模型针对样本属性和样本角色的表达建模能力，当采用目标图像生成模型生成目标图像时，该目标图像能够表征出角色和属性维度的特征分布，有效地提升图像生成效果
图像生成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于人工智能模型公平性检测的方法及装置-CN202210850121.X有效
发明人：周俊;陈为;刘一璟;朱海洋;欧阳泽宇;邢远凯;刘艳欣 -专利权人：浙江大学;物产中大数字科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书提供一种用于人工智能模型公平性检测的方法及装置，所述方法包括：输出多个待选的公平性测试项；确定用户从多个待选的公平性测试项中选择的至少一个目标项，并获取用户输入的目标模型和包括多个样本数据的样本集；确定样本集对应的多个样本属性；获取样本集中各个样本数据在各个样本属性上的样本属性值，得到样本集对应的样本属性值集合；基于样本属性值集合生成多个样本群组；任一样本群组中的样本数据对应于一组相同的样本属性值；利用目标模型分别处理多个样本群组中的各个样本数据，得到各个样本数据各自对应的各个预测结果；基于各个预测结果，计算目标项各自对应的公平性测试指标，并向用户输出公平性测试指标。
一种用于人工智能模型公平性检测方法装置

[发明专利]页面编辑排版方法及装置-CN201811528373.0在审
发明人：向亚峰 -专利权人：方正璞华软件（武汉）股份有限公司;方正株式(武汉)科技开发有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F17/25 文献下载
摘要：该方法包括：获取基于模板自动排版生成的页面，将页面的属性信息输入至页面调整模型，输出更新后的属性信息，属性信息用于表示页面中各项编辑对象的属性；基于更新后的属性信息对页面进行调整，页面调整模型是基于参照样本属性信息以及标准样本属性信息训练得到的；其中，标准样本属性信息为样本页面经过调整后的属性信息，参照样本属性信息是基于标准样本属性信息逆向随机调整得到的。
属性信息页面调整页面标准样本样本属性页面编辑自动排版排版编辑对象模板排版模型实现样本页面页面处理页面排版更新输出美化

[发明专利]一种数据共享方法、装置、设备及存储介质-CN202111402128.7在审
发明人：刘红宝;高鹏飞;郑建宾;邱震尧;周雍恺;程栋;庞悦;欧阳琛;金灵 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：数据方系统基于目标加密样本标识，获得相应的响应样本属性，再采用查询方公钥对响应样本属性进行加密，获得加密样本属性，再根据目标加密样本标识和加密样本属性，生成查询结果。查询方系统通过查询方私钥对查询结果中的加密样本属性解密，获得目标加密样本标识对应的目标样本属性。
一种数据共享方法装置设备存储介质

[发明专利]模型的训练方法和装置、评分方法和装置、设备、介质-CN202210689169.7在审
发明人：李林遥 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取N个样本对象的样本属性特征；其中，每一样本对象包括M个样本属性特征；对样本属性特征进行预处理，以得到样本初始特征；对样本初始特征进行分解处理，以得到样本隐含特征；其中，样本隐含特征包括每一样本对象的样本对象隐含特征和每一样本属性特征的样本属性隐含特征；将样本对象隐含特征输入至原始分类模型进行模型训练，以得到评分卡模型。
模型训练方法装置评分设备介质

[发明专利]通过验证矩阵进行视频编码的方法和设备-CN200480034087.9无效
发明人： W·罗森鲍姆;E·曼德勒 -专利权人：西门子公司
申请日： 2004-11-15 - 公布日： 2007-01-10 - 主分类号： B07C3/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于分辨邮件上的非地址属性的一种系统和方法。本系统使用邮件分拣器来进行分拣并且使邮件扫描的获取变得便利。于是，由自动装置扫描图像以判断是否能够自动分辨非地址属性。倘若扫描不成功，则将图像转送到处理器，所述处理器对非地址属性进行功能分辨，定位样本属性，并且对它们进行排序，而且创建具有认知区中的样本属性的矩阵。所述矩阵被显示给编码者，所述编码者接着快速识别出所述属性与样本属性是否匹配。倘若不匹配，则创建具有下一个排序最高的样本属性的矩阵，并将其转送到编码者，直到不再有样本属性，其中整个图像被转送给编码者。
通过验证矩阵进行视频编码方法设备

[发明专利]GCN模型的建立方法、装置、服务器及存储介质-CN201811234981.0在审
发明人：王慧龙;陈晨 -专利权人：武汉极意网络科技有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明从样本访问请求中提取样本事件相关的样本属性，再根据所述样本事件相关的样本属性、以及各样本属性与所述样本事件的关系生成样本图数据，然后获取所述样本事件对应的样本事件类型，并将各样本事件的样本事件类型与样本图数据进行对应，最后根据所述样本图数据及对应的样本事件类型对初始GCN模型进行训练，获得预设GCN模型，在建立预设GCN模型时不仅考虑属性，还考虑了各样本属性与样本事件的关系，能够提高识别准确率，增加了人工智能模型用户行为的难度
样本样本属性事件类型样本图存储介质预设服务器人工智能模型关系生成样本访问用户行为准确率

[发明专利]一种决策树生成方法及系统-CN201510419436.9在审
发明人：童志明;刘爽;何公道 -专利权人：哈尔滨安天科技股份有限公司
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种决策树生成方法及系统，所述方法包括：获取训练样本集及样本属性，统计每个样本属性在训练样本集中不同取值的种类数，根据其并分别计算每个样本属性的区分度，选择区分度最高的样本属性作为决策树分支划分的依据属性；将划分后的训练样本集继续按照上述方法递归计算划分，直到分支节点达到预设的阈值，决策树生成完成。本发明还给出了对应的系统，通过本发明的方法，能够合理进行决策树划分属性的选择，使得划分的结果更准确并具有实用价值。
一种决策树生成方法系统

[发明专利]投放信息质量预测模型训练方法、信息投放方法及装置-CN202011565379.2在审
发明人：李俊杰;肖严;赵惜墨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开关于一种投放信息质量预测模型训练方法、信息投放方法及装置，该投放信息质量预测模型训练方法包括：获取多项已投放信息，以及每项已投放信息在初始投放阶段的回传数据；基于所述回传数据确定每项已投放信息的样本属性；所述样本属性包括正样本和负样本；其中，具有正样本属性的已投放信息的质量分均高于具有负样本属性的已投放信息的质量分；确定每项已投放信息的素材特征，基于各项已投放信息的素材特征，以及各项已投放信息的样本属性
投放信息质量预测模型训练方法装置

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