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[发明专利]X射线图像分割方法及终端-CN202010040502.2有效
发明人： 蓝重洲;刘德建;李华勇;叶超;成富平 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种X射线图像分割方法及终端，方法包括：获取X射线空气图；计算所述X射线空气图的噪声层级比例系数；获取X射线临床图像；根据所述X射线临床图像和噪声层级比例系数计算得到CNR图像；对所述CNR图像进行二值化处理，得到CNR图像掩模；根据所述CNR图像计算得到边界抑制掩模；根据所述X射线临床图像分别计算得到空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模；对所述CNR图像掩模、边界抑制掩模、空气区域掩模和束光器边缘抑制掩模作与计算，得到组织区域掩模。本发明可以有效避免空气区域和束光器区域对人体组织区域的干扰，得到清晰的人体组织区域图像。
射线图像分割方法终端

[发明专利]X光图像局部对比度增强方法及终端-CN202010002160.5有效
发明人： 蓝重洲;刘德建;李华勇;叶超;成富平 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种X光图像局部对比度增强方法及终端，方法包括：获取X光空气图；计算X光空气图中每层的噪声水平层级比例系数；获取X射线临床图像；计算X射线临床图像的D0层的噪声水平；根据D0层的噪声水平和噪声水平层级比例系数计算得到X射线临床图像每一层的噪声水平；根据X射线临床图像每一层的噪声水平生成局部增强查找表；计算X射线临床图像中的细节层的灰度的绝对值；根据局部增强查找表和细节层的灰度的绝对值计算得到细节层的局部增强系数；根据局部增强系数对X射线临床图像中的细节层进行加权处理；根据加权处理后的细节层进行图像重构，得到局部对比度增强图像。对X射线临床图像可逐层特定增强临床所需局部组织对比度。
图像局部对比度增强方法终端

[发明专利]X射线图像的线像素缺陷校正方法及终端-CN202010052406.X有效
发明人：刘德建;蓝重洲;李华勇;叶超;成富平 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种X射线图像的线像素缺陷校正方法及终端，方法包括：获取X射线图像的待修复线像素缺陷；当所述待修复线像素缺陷平行于栅纹线方向时，依次执行粗略校正、去滤线栅条纹校正和精细校正；当所述待修复线像素缺陷垂直于栅纹线方向时，依次执行垂直校正和去滤线栅条纹校正。对平行于栅纹线方向的线像素缺陷依次执行粗略校正、去滤线栅条纹校正和精细校正，对垂直于栅纹线方向的线像素缺陷依次执行垂直校正和去滤线栅条纹校正，使得校正后的图像不会出现伪影。
射线图像像素缺陷校正方法终端

[发明专利]X光图像的智能分割方法及终端-CN202010145697.7有效
发明人：李华勇;刘德健;蓝重洲;叶超 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种X光图像的智能分割方法及终端，方法包括：计算X光图像中任一像素的局部中值和局部标准差；对X光图像进行区域生长，得到区域标记图；根据所述区域标记图对所述X光图像进行背景提取，得到背景标记掩膜图；根据所述区域标记图对所述X光图像进行聚类分类，得到分类标记图；根据所述分类标记图对所述X光图像进行近邻分类，得到修正分类标记图；根据所述区域标记图和修正分类标记图对X光图像进行曲面拟合修正，得到分类掩膜图；根据所述背景标记掩膜图和分类掩膜图对所述X光图像进行分割处理。可以避免全局灰度重叠等原因导致分类类别难以区分的问题，可有效提高图像分割的可靠性，尤其适用于对骨骼的识别和提取。
图像智能分割方法终端

[发明专利]基于多传感器融合的动态DR图像拼接方法及终端-CN201910456211.9有效
发明人： 蓝重洲 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器融合的动态DR图像拼接方法及终端，方法包括：通过第一X射线球管和第二X射线球管同时动态照射被检测对象；分别采集被检测对象的初始图像以及相邻两帧的所述初始图像之间的位移信息；根据第一X射线球管以及第二X射线球管上的束光器的窗口大小对初始图像进行分割处理，得到双能照射图像；根据位移信息、双能照射图像以及第一X射线球管和第二X射线球管之间的相对位置关系计算得到增强图像；对增强图像进行缩放处理，得到待拼接图像；根据位移信息以及动态照射的速度对待拼接图像进行拼接处理，得到拼接图像。本发明可有效避免视差和畸变，图像采集精度高，且最终拼接得到的图像质量好，可提高临床诊断精度。
基于传感器融合动态 dr 图像拼接方法终端

[发明专利]乳腺图像增强方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010271300.9有效
发明人：胡杰;李佳;叶超;蓝重洲;成富平 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了乳腺图像增强方法，该方法对原始乳腺图像的像素值进行归一化处理，得到第一图像；采用高斯‑对数变换对该第一图像进行变换拉伸，得到第二图像；根据第二图像计算对比度归一化因子及进行拉普拉斯图像分解，得到对比度归一化后的第三图像；对该第三图像进行增强处理及拉普拉斯图像重构，得到增强后的第四图像，并利用适合显示的渐变曲线对第四图像进行渐变处理，得到目标乳腺图像。能够有效解决图像过曝带来的皮下组织和皮肤线可见性差的问题，有效解决图像增强后亮度和对比度不一致的问题，及有效提高图像中不同组织之间的层次感，便于应用于临床诊断。
乳腺图像增强方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]散射线校正方法及终端-CN201910259389.4有效
发明人： 蓝重洲;孙凯 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种散射线校正方法及终端，方法包括：分别获取实际散射核和仿真散射核；根据所述实际散射核和仿真散射核计算得到散射核；获取原始图像分布；根据所述原始图像分布和散射核计算得到散射线图像分布；根据所述原始图像分布和散射线图像分布计算得到主射线图像分布。本发明无需使用额外的硬件装置即可实现DR图像的散射线校正，可提高临床诊断精度。
散射校正方法终端

[发明专利]一种冠脉优势型的分类方法、分类装置及存储介质-CN202210918981.2有效
发明人：李俊环;蓝重洲;王洋;张洪凯;李育威;曹坤琳;马健;姚立欣;袁绍锋;黄晓萌 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种冠脉优势型的分类方法、分类装置及存储介质。该分类方法包括：获取包含冠脉血管的三维CTA图像，并基于获得的CTA图像，利用处理器提取冠脉血管分割蒙版和冠脉血管中心线。基于获得的冠脉血管中心线，利用处理器对CTA图像和冠脉血管分割蒙版进行球面展开，获得CTA图像和血管分割蒙版的球面展开图。基于获得的CTA图像和血管分割蒙版的球面展开图，利用处理器通过最大投影的方法分别获得CTA图像和血管分割蒙版的最大密度投影图。基于CTA图像和血管分割蒙版的球面展开图的最大密度投影图，由处理器利用分类模型获得冠脉优势型分类。使冠脉血管及其周边的组织相互位置及供血关系更加直观，提升冠脉优势型判定的准确性。
一种优势分类方法装置存储介质

[发明专利]一种多层X射线探测器图像处理方法及终端-CN202010835149.7有效
发明人： 蓝重洲;王宗朋;叶超;成富平 -专利权人：深圳市安健科技股份有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多层X射线探测器图像处理方法及终端，获取待测量物体的多能图像，多能图像为X射线通过多层平板结构的X射线探测器之后所生成的不同能量的X射线分别得到的多张图像；融合多张经过对数变换后的多能图像，得到融合图像；根据预设目标确定加权系数，根据加权系数及多能图像实现减影，得到减影图像；根据融合图像及减影图像，得到图像分析结果；本发明所提供的一种方法及终端，设置多层X射线探测器，一次曝光获取多能图像，将所获得的图像进行对数变换之后再融合，使图像的灰度和待测物体的厚度有线性关系，能够根据目标确定的权重对图像进行减影，更加准确并且有针对性地获取待测物体的信息，提升多能图像的可读性。
一种多层射线探测器图像处理方法终端

[发明专利]用于血管系统变异检测的方法、装置和存储介质-CN202210828945.7有效
发明人：袁绍锋;蓝重洲;陈雯;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于血管系统变异检测的方法、装置和存储介质。所述方法包括获取包含血管系统的3D医学图像和对应的包含关键片层的3D血管分割掩模；基于关键片层和3D血管分割掩模，利用血管分段模型或以手动标识方式，获取血管分段结果，所述血管分段结果包含各个血管段的血管分割掩模；基于3D医学图像、关键片层和血管分段结果，利用特征提取模型，获取感兴趣血管系统的结构特征、形态特征、影像组学特征和深度语义特征；基于结构特征、形态特征、影像组学特征和深度语义特征，利用预先训练收敛的第一深度学习网络，预测感兴趣血管系统的变异信息。利用本申请的方法能够更加快速、准确、稳健地预测血管系统的变异信息。
用于血管系统变异检测方法装置存储介质

[发明专利]对血管病变进行检测的计算机实现方法、装置及介质-CN202210659093.3有效
发明人： 蓝重洲;王洋;李俊环;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种对血管病变进行检测的计算机实现方法、装置及介质。所示计算机实现方法包括获取血管的3D医学图像、3D分割蒙版和3D中心线；基于所述3D医学图像、所述3D分割蒙版和所述3D中心线，生成医学图像球面展开图、分割蒙版球面展开图和中心线球面展开图；基于所述医学图像球面展开图、所述分割蒙版球面展开图和所述中心线球面展开图，利用训练好的深度学习网络，预测血管病变的推荐框及其相关信息；将预测的血管病变的推荐框及其相关信息映射回所述3D中心线以供显示。本申请能够以更低的时间代价和更小的计算代价，从整体的角度对血管病变进行更高效、敏感性更高、更准确地预测，并使用户能够更直观、更便捷地获取血管病变的相关信息。
血管病变进行检测计算机实现方法装置介质

[发明专利]对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质-CN202210393446.X在审
发明人： 蓝重洲;袁绍锋;黄晓萌;李宏隆;李育威;曹坤琳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质。该方法可以包括如下步骤。可以获取包含对象的3D医学图像。可以对所述3D医学图像进行分割，以得到对象的分割结果。可以在所述3D医学图像中在延伸的方向上获取一组图像片层。可以获取所述一组图像片层中各个图像片层中所分割的对象的内部代表点。可以对所述内部代表点稀疏采样，基于采样后的内部代表点，获取所述3D医学图像中的一组图像块。可以基于所述一组图像块进行对象分析。该方法和装置通过获取3D医学图像上的图像片层、内部代表点；基于内部代表点对所述3D医学图像裁块，此方法可以在提升预测效率的同时保持图像块中心点位于器官或组织(例如血管)内。
医学图像进行对象分析方法装置存储介质

[发明专利]一种血管图像的分析方法、装置及存储介质-CN202210659076.X有效
发明人：王洋;李俊环;张洪凯;马健;蓝重洲;黄晓萌;袁绍锋;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种血管图像的分析方法、装置及存储介质。该分析方法包括：获取血管的CTA图像和分割蒙版；至少将所获取的血管的CTA图像和分割蒙版输入到基于学习的特征提取部，以提取至少包括图像特征和结构特征的特征信息；基于所提取的特征信息，分别利用分类模型和回归模型来预测所述血管的狭窄区域和所述血管各处的至少狭窄程度，其中，所述分析方法在所述基于学习的特征提取部的输入、回归模型的预测输出和所述分类模型和/或回归模型的训练中结合所述血管的功能学信息。如此，能够减少CTA图像上的干扰影响信息例如伪影的影响，实现精准的血管检测与评估。
一种血管图像分析方法装置存储介质

[发明专利]对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质-CN202210224566.7在审
发明人： 蓝重洲;袁绍锋;黄晓萌;李育威;曹坤琳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质，所述方法可以包括如下步骤。可以获取包含对象的3D医学图像。可以为对象的各个种类设置对应的窗宽窗位，基于各个窗宽窗位分别对各个子图像序列调窗，以得到各个通道的子图像序列。可以基于各个通道的子图像序列，利用各个部位对应的子对象分析模型进行分析，得到子对象分析结果。该方法和装置根据对象病变类别设置多种窗宽窗位，子图像序列根据设置的窗宽窗位调窗后得到多通道图像，以多通道图像替代单通道图像作为子对象分析模型的输入，此方法可以提升子对象分析模型对不同类别病变的识别率，有效解决不同血管病变类别对应的CT值差异的问题。
医学图像进行对象分析方法装置存储介质

[发明专利]对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质-CN202111558620.3有效
发明人： 蓝重洲;袁绍锋;黄晓萌;李宏隆;李育威;曹坤琳;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质。该方法可以包括如下步骤。可以获取包含对象的3D医学图像。可以对所述3D医学图像进行分割，以得到对象的分割结果。可以在所述3D医学图像中在延伸的方向上获取一组图像片层。可以获取所述一组图像片层中各个图像片层中所分割的对象的内部代表点。可以基于所述一组图像片层的所述对象的一组内部代表点，获取所述3D医学图像中的一组图像块。可以基于所述一组图像块进行对象分析。该方法和装置通过获取3D医学图像上的图像片层、内部代表点；基于内部代表点对所述3D医学图像裁块，此方法可以在提升预测效率的同时保持图像块中心点位于器官或组织（例如血管）内。
医学图像进行对象分析方法装置存储介质

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