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[发明专利]基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统和方法-CN202110710940.X有效
发明人：陈益强;李宜兵;蒋鑫龙;王健 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供基于边缘计算的帕金森症辅助诊断系统，包括：终端、边缘端，其中，所述终端用于数据采集，数据标注以及数据增量传输；所述边缘端用于接收所述终端采集的音视频数据以及诊断请求，提供音视频数据规整服务、数据管理服务、神经网络模型训练以及神经网络模型推理服务；所述边缘端包括神经网络运算装置，所述神经网络运算装置用于训练模型与预测帕金森症患病概率。本发明还提供利用上述系统的帕金森症的辅助诊断方法。
基于边缘计算帕金森辅助诊断系统方法

[发明专利]一种跨模态的迁移学习方法-CN202110477456.7有效
发明人： 蒋鑫龙;陈前;陈益强;张腾;谷洋 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种跨模态的迁移学习方法，该方法通过构建迁移学习模型，用全局领域判别模块对齐边缘分布，用局部类别判别模块细粒度地从类别角度对齐特征的条件分布，用局部模态判别模块细粒度地从模态角度对齐特征的条件分布，该模型架构基于对抗网络的迁移学习的思想，能在训练过程中适配跨模态迁移学习中边缘分布差异和条件分布差异，并利用对抗训练去自适应学到更多可迁移特征，从而提高分类模型的性能。
一种跨模态迁移学习方法

[发明专利]一种测试装置、方法、存储介质和系统-CN201910635805.6有效
发明人：邢云冰;陈益强;蒋鑫龙;罗暄澍 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种测试装置、方法、存储介质和系统，该装置包括：一标签模块，包括至少一标签，该每一标签内设置一传感单元，该每一传感单元内置一第一维度信息；一感知模块，包括至少一感知单元，该每一感知单元内包括一感应接收子单元，该每一感应接收子单元用于接收和识别所述第一维度信息，并内置一第二维度信息；一计算模块，包括：一规则选择子模块，用于选择测试规则，并根据该测试规则随机生成一测试提示；一时钟子模块，用于记录每一测试操作时间以及每一测试规则时间；一测试评价子模块，用于获取测试信息，根据该测试信息生成测试结果；以及一显示模块，用于显示所述测试提示、所述测试结果。该装置具有很好的应用价值。
一种测试装置方法存储介质系统

[实用新型]一种煤矿采矿作业临时支撑装置-CN202223394031.9有效
发明人： 蒋鑫龙;方明扬;郑大伟 -专利权人： 蒋鑫龙
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： E21D19/02 文献下载
摘要：本实用新型属于煤矿采矿作业技术领域，尤其为一种煤矿采矿作业临时支撑装置，包括两个底座，所述底座上还安装有支撑组件，所述支撑组件包括固定块、第一螺杆、第一锥齿轮、第二锥齿轮、转轴、套筒、顶板、第二螺杆、支撑块和第二滑杆，所述底座的上表面固定连接有所述固定块，所述固定块的内侧通过第一轴承转动连接有所述第一螺杆，所述第一螺杆贯穿所述固定块并通过第二轴承与所述底座转动连接，所述固定块的内部开设有腔体且腔体内设置有所述第一锥齿轮，用户通过此支撑组件，可以实现对不规则的顶部位置进行支撑，从而提高支撑效果、降低安全隐患，配合移动组件，可以方便支撑组件的移动，从而提高了支撑组件使用的便利程度。
一种煤矿采矿作业临时支撑装置

[发明专利]基于多流图神经网络的多动症智能决策支持方法及系统-CN202211699508.6在审
发明人： 蒋鑫龙;王志睿;陈益强;张腾;黄武亮;高晨龙 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于时空约束的多流图神经网络多动症辅助诊断方法，包括：获取用户于人机交互场景中的运动传感器数据，提取该运动传感器数据的时域统计特征；基于该时域统计特征获取该人机交互场景的时空约束图；获取该时空约束图的整图向量表示；将所有该整图向量表示进行融合，得到该用户进行人机交互行为的分类结果。本发明还提出一种基于时空约束的多流图神经网络多动症辅助诊断系统，以及一种实现多流图神经网络多动症辅助诊断的数据处理系统。
基于多流图神经网络多动症智能决策支持方法系统

[外观设计]数据处理智能设备-CN202230746940.0有效
发明人：鞠佳;蒋鑫龙;王坤;莫富尧;陈进 -专利权人：中科乐听智能技术(济南)有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：数据处理智能设备。2.本外观设计产品的用途：用于特殊教育学校的数据处理设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
数据处理智能设备

[外观设计]宽屏交互一体机-CN202230747581.0有效
发明人：鞠佳;蒋鑫龙;王坤;莫富尧;陈进 -专利权人：中科乐听智能技术(济南)有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：宽屏交互一体机。2.本外观设计产品的用途：用于训练特殊儿童的一体机。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
交互一体机

[外观设计]横屏视听教学设备-CN202230747649.5有效
发明人：鞠佳;蒋鑫龙;王坤;莫富尧;陈进 -专利权人：中科乐听智能技术(济南)有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： 19-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：横屏视听教学设备。2.本外观设计产品的用途：用于训练儿童学习的视听教学设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
视听教学设备

[外观设计]宽屏视听教学设备-CN202230747753.4有效
发明人：鞠佳;蒋鑫龙;王坤;莫富尧;陈进 -专利权人：中科乐听智能技术(济南)有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： 19-07 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：宽屏视听教学设备。2.本外观设计产品的用途：用于规范各障碍类型特殊学生的视听教学设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
视听教学设备

[发明专利]异常驾驶检测模型建立方法、装置及存储介质-CN201910149082.9有效
发明人：曾伟;张宇欣;高晨龙;蒋鑫龙;张辉;张军涛 -专利权人：锦图计算技术（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常驾驶检测模型建立方法，该方法包括：获取正常驾驶状态的多个第一样本，每一个所述第一样本包括有多种采集器采集的同一正常驾驶时间段的第一模态数据；将所述第一样本的第一模态数据输入第一异常驾驶状态检测模型，输出所述第一样本对应的第一预测误差值；使用反向传播算法根据多个第一样本对应的第一预测误差值，调整第一异常驾驶状态检测模型的参数，形成第二异常驾驶检测模型；设置第二异常驾驶检测模型判断异常驾驶状态的预测误差阈值。本发明还公开了一种异常驾驶检测模型建立装置和一种存储介质。本发明能够实现综合多模态数据建立异常驾驶行为的检测模型，提高异常驾驶检测模型的检测精度以及鲁棒性。
异常驾驶检测模型建立方法装置存储介质

[发明专利]基于DMA-MaaS联邦学习平台的模型训练方法及系统-CN202211716818.4在审
发明人：陈益强;蒋鑫龙;闫冰洁;王志睿 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出一种基于DMA‑MaaS联邦学习平台的模型训练方法和系统，包括：上传训练数据至联邦学习平台，联邦学习平台对训练数据进行检查并添加到数据池；上传任务至联邦学习平台，联邦学习平台将公开的任务加入到公共任务池以供其他用户端选择；通过选择自己发起的任务或在公共任务池中选择任务，判断选择的任务类型是否为联邦学习，若是则在用户端所在用户设备本地基于训练数据执行联邦学习，将学习得到的模型参数和结果返回到联邦学习平台进行参数聚合，直到聚合后的模型达到所需性能，否则联邦学习平台基于训练数据，在云端执行非联邦学习。本发明通过MaaS功能，缓解联邦平台用户侧的异质性，完成数据、任务、算法、模型的管理和创建发挥联邦模型价值。
基于 dma maas 联邦学习平台模型训练方法系统

[发明专利]基于知识图谱的融合教育智能评语方法及系统-CN202310095091.0在审
发明人：张庆啟;蒋鑫龙;潘召 -专利权人：中科乐听智能技术（济南）有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于知识图谱的融合教育智能评语方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括获取所有特殊学生的特殊教育的评估量表及其评估摘要数据元信息；将所述获取的特殊教育的评估量表及其评估摘要的数据元信息进行细粒度化拆分，形成评估量表、评语类型、评估摘要、发展现状及优弱势分析知识实体；根据形成的知识实体建立知识点层级关系以及知识点之间的关联关系，再根据建立的知识点层级关系及关联关系构建评语知识图谱；用户通过所选择的待分析学生的评语知识实体及评语知识图谱，智能化分析自动生成学生现状描述及优弱势并存储。本公开有效解决特殊教育领域多种评估量表数据异构、孤岛及不易使用的问题。
基于知识图谱融合教育智能评语方法系统

[发明专利]基于协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质-CN202310095143.4在审
发明人：李宜兵;蒋鑫龙;张庆啟;李宝杰;冯理钊;潘召 -专利权人：中科乐听智能技术（济南）有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于协同的融合教育注意力训练方法、系统、设备及介质，涉及信息化建设与智能化升级的技术领域，方法包括建立智能化教辅具以及信息化数据平台状态下的注意力训练课程以及注意力训练课程流程；将所述建立的注意力训练课程流程转化为信息化与智能化的操作形式，设计交互场景，并按照注意力训练课程流程对学生进行注意力训练，通过智能感知算法对学生注意力训练过程中的肢体动作进行识别以及对注意力训练过程中的数据进进行分析，使用知识图谱关联不同模态的注意力训练数据；利用训练后的数据对注意力训练过程进行评分，并最终采用图数据的方式对注意力训练数据进行数据存储。
基于协同融合教育注意力训练方法系统设备介质

[外观设计]数据处理智能操作台-CN202230746941.5有效
发明人：鞠佳;蒋鑫龙;王坤;莫富尧;陈进 -专利权人：中科乐听智能技术(济南)有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：数据处理智能操作台。2.本外观设计产品的用途：用于提供本地化部署、教学管理数据的本地化存储、智能化教辅具的标准化接入、特殊教育数据的可视化展示。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
数据处理智能操作台

[发明专利]基于视觉感知的人体四肢角度检测方法及系统-CN202211335973.1在审
发明人：王琳;李宜兵;蒋鑫龙;冯理钊;王成成 -专利权人：中科乐听智能技术（济南）有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于视觉感知的人体四肢角度检测方法及系统，本发明基于光学图像通过姿态检测模型以自低向顶的检测方式进行肢体关键点检测，并通过关键点实现四肢角度识别的实时检测，能够直接计算得到上臂抬起的欧拉角度、腿抬起的欧拉角度，以及手相对于身体中心的偏移欧拉角度，同时包含人体在光学图像画面中的相对位置以及人体双手抓握物品时双手位置与人体头部以及头部与地面垂直直线的欧拉角；最后，将四肢角度检测的方法应用于两个体感交互场景，并验证了本发明中方法的准确性与实时性。
基于视觉感知人体四肢角度检测方法系统

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